Chmura Oracle IoT Cloud dla Przemysłu 4.0 pomoże usprawnić procesy w celu stworzenia bardziej inteligentnych łańcuchów dostaw

ORACLEAby pomóc nowoczesnym przedsiębiorstwom uzyskiwać lepsze dane o produkcji i lepiej reagować na warunki rynkowe, firma Oracle zaprezentowała nowe funkcje związane z ideą Przemysłu 4.0 dla chmury Oracle Internet of Things (IoT) Cloud. Dzięki zaawansowanym funkcjom monitorowania i analizy dostępnym w nowej ofercie, przedsiębiorstwa mogą zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i identyfikować nowe źródła przychodów poprzez zaawansowane śledzenie zasobów, pracowników i pojazdów, wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym oraz analizę predykcyjną.

 
 REKLAMA 
 Baner srodtekstowy350x350 strona KSeF 
 
Według organizacji The Economist Intelligence Unit 63% firm produkcyjnych albo w znacznym stopniu przeszła już cyfrową transformację, albo jest w trakcie przekształcania części swojego przedsiębiorstwa, a 19% firm opracowuje strategie transformacji. Aby utrzymać konkurencyjność we współczesnej gospodarce, przedsiębiorstwa muszą wykorzystywać nowe technologie w celu modernizacji łańcuchów dostaw, zwiększenia widoczności, przeprowadzania analizy predykcyjnej oraz wprowadzenia automatyzacji poprzez połączone przepływy pracy.

Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.
Internet Rzeczy to ważny czynnik pozwalający wykorzystać potencjał Przemysłu 4.0, zapewniający widoczność w czasie rzeczywistym i możliwość natychmiastowego reagowania na każdym etapie procesu produkcji — od surowców, aż po dostawę do klienta” — powiedział Bhagat Nainani, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji IoT. „Oracle pomaga organizacjom tworzyć inteligentne fabryki i nowoczesne łańcuchy dostaw dzięki modelom interakcji pomiędzy aplikacjami biznesowymi a sprzętem fizycznym. Dzięki otrzymywaniu strumieni danych w czasie rzeczywistym uzupełnionych o analizę predykcyjną nasze aplikacje Internetu Rzeczy tworzą inteligentne procesy biznesowe zapewniające szybki zwrot z inwestycji.
Firma Oracle niedawno poinformowała również o wprowadzeniu nowych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, rozwiązań digital thread i digital twin dla łańcucha dostaw, jak również rozwiązań branżowych dla chmury Oracle IoT Cloud. Rozwiązanie Oracle IoT Cloud jest oferowane zarówno w formie oprogramowania jako usługi (SaaS), jak i platformy jako usługi (PaaS). Można je łatwo dostosować nawet do najbardziej wymagających implementacji.
Planujemy wykorzystać chmurę Oracle IoT Cloud i jej funkcje automatycznego uczenia do tego, aby automatycznie analizować informacje zebrane od systemów monitorujących roboty i procesy. Te możliwości analityczne mogą pomóc firmie Noble znaleźć sposoby na skrócenie cykli, usprawnienie procesu produkcji, poprawę jakości produktów i zmniejszenie przestojów — powiedział Scott Rogers, dyrektor techniczny w firmie Noble Plastics.
Oracle planuje dodać te nowe funkcje do całej gamy aplikacji IoT Cloud — Asset Monitoring, Production Monitoring, Fleet Monitoring, Connected Worker i Service Monitoring for Connected Assets:
  • Digital Twin: Umożliwia zdalnym użytkownikom monitorowanie stanu zasobów w celu zapobiegania awariom, jak również przeprowadzanie symulacji na podstawie scenariusza „co-jeśli”. Digital Twin udostępnia przedsiębiorstwom nowy model operacyjny interakcji ze światem fizycznym. Obniża koszty operacyjne i nakłady inwestycyjne, minimalizuje przestoje i optymalizuje wydajność zasobów.
  • Rzeczywistość rozszerzona: Umożliwia operatorom i kierownikom zakładów przeglądanie wskaźników operacyjnych i powiązanych informacji dotyczących sprzętu w kontekście zasobów fizycznych w celu szybszego rozwiązywania problemów i przeprowadzania wspomaganej konserwacji. Ponadto zastosowanie rzeczywistości rozszerzonej podczas szkolenia techników pozwala zmniejszyć liczbę błędów i skrócić czas wdrażania nowych pracowników, a także zwiększyć produktywność użytkowników.
  • Rozpoznawanie wizualne: Umożliwia szczegółowe inspekcje procesów bez zakłócania pracy, które mogą wykryć defekty niewidoczne gołym okiem, przy czym cały proces może być wykonywany bardzo szybko i na dużą skalę. Po szybkiej inspekcji mechanizmy „widzenia maszynowego” uruchamiają odpowiednie działania naprawcze w przypadku wykrycia błędów i anomalii.
  • Automatyczna analiza danych: Automatyczne funkcje analizy danych biznesowych i algorytmy sztucznej inteligencji cały czas analizują wykorzystanie zasobów, wydajność i wielkość produkcji, zapasy, wydajność floty oraz bezpieczeństwo pracowników, aby przewidywać potencjalne problemy. Dzięki funkcjom automatycznej analizy danych użytkownicy mogą obserwować wskaźniki wydajności dotyczące każdego etapu nowoczesnego łańcucha dostaw oraz zgłębić poszczególne problemy w każdej z lokalizacji bez korzystania z pomocy analityków.
Oracle IoT Cloud pozwala firmom monitorować kapitałochłonne zasoby, aby zmniejszyć przestoje i koszty naprawy oraz śledzić ich wykorzystanie w celu uzyskania dokładnych danych dotyczących cyklu eksploatacji i amortyzacji zasobów. Dzięki bogactwu danych generowanych przez czujniki umieszczone w produktach firmy mogą uzyskiwać pełniejszy wgląd w wykorzystanie swoich produktów przez klientów oraz oferować im lepsze usługi dodatkowe stanowiące nowe źródła przychodów.

Źródło: www.oracle.com

PRZECZYTAJ RÓWNIEŻ:


Back to top