Praca hybrydowa to wygoda i elastyczność, ale także nowe wyzwania dla cyberbezpieczeństwa. Jak wynika z badania Palo Alto Networks i Omdia, aż 90% organizacji pozwala pracownikom na korzystanie z firmowych systemów z prywatnych laptopów i smartfonów, choć 72% zdaje sobie sprawę z ryzyka . Konsekwencje już są widoczne – firmy coraz częściej zgłaszają naruszenia polityki bezpieczeństwa oraz ataki przeglądarkowe.
Polska coraz śmielej przyłącza się do globalnego wyścigu technologicznego. Niedawno zaprezentowano PLLuM – polski model językowy, który pozwala generować i przetwarzać teksty w języku polskim, dobrze orientując się w specyfice rodzimej pisowni. Rozwiązanie w swoich systemach zaczął wykorzystywać Comarch, który wdrożył PLLuM-a u siebie lokalnie w aplikacji ChatERP – asystencie AI odpowiedzialnym za płynną komunikację między klientem a systemami do zarządzania firmą ERP.
Sztuczna inteligencja szybko przeniknęła do codziennego życia, w tym również do środowisk zawodowych. Jednak jej dynamiczny rozwój i rosnąca liczba modeli AI wiążą się z poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Firmy powinny kontrolować, w jaki sposób ich pracownicy korzystają z narzędzi AI, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń, takich jak wyciek poufnych informacji. Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę, wskazuje najlepsze praktyki, które pozwolą przedsiębiorstwom ograniczyć ryzyko i zwiększyć bezpieczeństwo w kontekście rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji.
Agenci AI wychodzą poza ramy podstawowej automatyzacji, dynamicznie zarządzając wieloetapowymi zadaniami i podejmując decyzje na podstawie rozumowania. To znaczący krok naprzód w porównaniu z obecnie stosowanymi, głównie reaktywnymi narzędziami programowymi. W miarę rozwoju dużych modeli językowych (LLM) agenci AI będą współpracować, planować, wykonywać i doskonalić zadania, co przełoży się na wzrost efektywności i redukcję kosztów.
Współczesne firmy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, aby usprawnić swoje procesy biznesowe. Nie inaczej jest w przypadku petZEBA AG, szwajcarskiego dostawcy wysokiej jakości karmy dla zwierząt. Firma, dzięki wdrożeniu inteligentnej aplikacji AGIL AI.Sales opracowanej przez partnera SAP, firmę AGILITA, zyskała nowe możliwości optymalizacji pracy swojego zespołu sprzedażowego. Jakie korzyści przyniosła ta zmiana?
Wyobraź sobie jazdę samochodem bez zasad ruchu drogowego. Przerażające, prawda? Im więcej samochodów na drodze, tym większe ryzyko wypadków lub całkowitego zablokowania ruchu. W zasadzie wszystko, co może potencjalnie zagrażać ludziom, wymaga jasno określonych zasad, aby zapewnić bezpieczeństwo. To samo dotyczy sztucznej inteligencji. W miarę jak AI znajduje coraz większe zastosowanie wśród konsumentów, firm i rządów, rośnie potrzeba ustalenia zasad odpowiedzialnego korzystania z tej technologii. Tak, jak zwiększyła się świadomość dotycząca wpływu samochodów na środowisko i wprowadzono działania mające na celu jego ograniczenie, podobnie jest z AI – potrzebne są mniej energochłonne rozwiązania.
Dawniej użytkownik, żeby sprawnie poruszać się po systemie i zapoznać się z funkcjonalnościami oprogramowania, potrzebował niekiedy wielu tygodni wdrożenia. Dzisiaj dzięki technologii proces ten uległ znaczącej zmianie, korzystnej dla przedsiębiorców. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w postaci inteligentnych asystentów, czy generatorów treści, znacznie przyspiesza pracę użytkownika, automatyzuje rutynowe zadania i pomaga podsumować istotne dane dotyczące sprzedaży.
Już 75% działów HR w firmach deklaruje, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji co najmniej raz w tygodniu – wynika z nowego raportu biznesowej uczelni, którą ukończyli m.in. Warren Buffet i Donald Trump. Co ciekawe to rosnące zainteresowanie AI wśród menedżerów i pracowników odpowiedzialnych za zarządzanie zasobami ludzkimi to nie tylko specyfika amerykańskiego rynku. Badania przeprowadzone w Polsce wskazują na podobny trend.
Capgemini opublikowało dziś „TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2025”, wskazując technologie o kluczowym znaczeniu, mogące osiągnąć punkt zwrotny w nadchodzącym roku. W centrum uwagi znalazła się sztuczna inteligencja, w tym generatywna AI (Gen AI), uznawana zarówno przez globalnych liderów biznesu, jak i ekspertów z branży venture capital za jeden z najważniejszych kierunków rozwoju technologicznego. Wyniki międzynarodowego badania, potwierdzające te prognozy, zostaną szczegółowo zaprezentowane podczas targów CES w styczniu 2025 roku.
Wdrażanie sztucznej inteligencji wśród pracowników biurowych na całym świecie spowalnia, a zmiana ta jest w dużej mierze spowodowana przez pracowników w Stanach Zjednoczonych, co udowadniają najnowsze dane wskaźnika Workforce Index firmy Slack, Pomimo tego, że liderzy biznesowi nadal podkreślają pilną potrzebę wykorzystania tej technologii, wskaźniki adopcji sztucznej inteligencji wśród pracowników w USA utknęły w martwym punkcie i w ciągu ostatnich trzech miesięcy urosły z 32% do zaledwie 33% (w porównaniu do wzrostu o osiem punktów procentowych rok temu).
Polskie firmy wciąż mają problem z cyfryzacją, ale coraz lepiej identyfikują swoje potrzeby i chcą inwestować w sztuczną inteligencję: takie wnioski płyną z raportu „Made in Poland. Jak przebiega cyfrowa transformacja w średnich i dużych polskich przedsiębiorstwach” przygotowanego przez firmę badawczo-analityczną PMR Market Experts na zlecenie Comarch. Top management z przebadanych firm wskazał również największe wyzwania, które utrudniają osiągnięcie dojrzałości cyfrowej. I nie są to tylko koszty czy nowe regulacje prawne.
Efektywność energetyczna, bezpieczeństwo danych oraz wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) i technologii kwantowych to tylko niektóre z kluczowych priorytetów, które polskie firmy korzystające z centrów danych zidentyfikowały w najnowszym raporcie „Mapa Trendów Data Center w Polsce” przygotowanym przez Instytut Spraw Cyfrowych we współpracy z Forum Praw dla Rozwoju.
Sztuczna inteligencja z jednej strony pomaga cyberprzestępcom zwiększać zyski, zaś z drugiej podnosić skuteczność systemów bezpieczeństwa IT. W najbliższych latach algorytmy uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji będą odgrywać kluczową rolę w branży cyberbezpieczeństwa.
Automatyzacja oparta o sztuczną inteligencję to temat przewodni w biznesie. Transformacja cyfrowa nie może dzisiaj odbyć się bez nowoczesnych narzędzi. Firmy coraz mocniej inwestują w AI – według raportu EY Polska „Transformacja cyfrowa 2024”, prawie co piąta badana organizacja w Polsce przeznacza na ten cel nawet 20% swoich przychodów.
Sztuczna inteligencja staje się elementem, który przyspiesza procesy w biznesie. Kto nie spojrzy odważnie w kierunku AI, pozostanie w tyle. Wycieki poufnych danych czy naruszenia własności intelektualnej to tylko część trudności związanych z implementacją rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.
Rok 2024 należy do sztucznej inteligencji. Coraz więcej biznesów decyduje się na wykorzystanie potencjału AI, aby zwiększyć wydajność, zautomatyzować zadania operacyjne i pobudzić kreatywność. Potrzebne do tego będą jednak rzetelne i obiektywne dane, których firmom z branż takich jak medyczna czy finansowa brakuje. Rozwiązaniem są generowane przez AI dane syntetyczne, które odzwierciedlają prawdziwe informacje.
