| REKLAMA |
 |
W wyniku zwiększonego zapotrzebowanie na agentów AI, firma Snowflake, zajmująca się chmurą danych, wprowadziła Cortex Agents. To w pełni zarządzana usługa, która upraszcza proces integracji, pobierania i przetwarzania danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych, umożliwiając klientom Snowflake budowanie wysokiej jakości agentów na dużą skalę.
Cortex Agents: przyszłość biznesu w rękach AI
Agenci AI mają potencjał zwiększenia produktywności biznesowej poprzez automatyzację złożonych zadań. Ich skuteczność jednak zależy od dostępu do wysokiej jakości danych. Dla wielu organizacji wyzwaniem pozostaje zarządzanie kontrolą dostępu i utrzymanie ścisłych protokołów prywatności przy jednoczesnym efektywnym pozyskiwaniu dokładnych informacji.
Usługa Cortex Agents dostępna jest obecnie w publicznej wersji testowej, zarządza różnorodnymi źródłami danych – od tabel po pliki PDF przechowywane w magazynach obiektowych, by dostarczać cenne analizy i wnioski. Agenci przetwarzają złożone zapytania, pobierają odpowiednie dane i generują precyzyjne odpowiedzi, wykorzystując Cortex Search, Cortex Analyst oraz duże modele językowe (LLM). Dzięki temu zapewniona jest dokładność, wydajność i zgodność z prawem na każdym etapie działania.
Agenci planują zadania, używają narzędzi do ich realizacji i analizują wyniki, aby stale doskonalić odpowiedzi. Dostępni poprzez REST API, mogą być płynnie integrowani z dowolną aplikacją, zapewniając elastyczność i łatwość implementacji.
Obserwowalność AI: monitorowanie i ocena agentów AI
Obserwowalność zwiększa niezawodność i zaufanie do aplikacji AI. Dzięki kompleksowej ewaluacji i monitorowaniu firmy mogą optymalizować koszty, uzyskiwać bardziej trafne wyniki i spełniać wymagania dotyczące zarządzania danymi.
Cortex AI Observability, działające na Snowflake i wspierane przez TruLens, ocenia wydajność agentów AI za pomocą technik takich jak LLM-as-a-judge, raportując kluczowe wskaźniki, m.in. trafność i zgodność z faktami. Użytkownicy mogą porównywać konfiguracje LLM, analizować każdy etap działania agenta i optymalizować jego wydajność. Snowflake zapewnia kompleksowe zarządzanie danymi, a przejęcie Datavolo przez Snowflake dodatkowo wzmacnia możliwości integracji danych multimodalnych, co potwierdza zaangażowanie firmy w solidne zarządzanie danymi.
Cortex Search: wysokiej jakości silnik do wyszukiwania danych niestrukturalnych
Usługa Cortex Agents korzysta z Cortex Search, aby wyszukiwać dane niestrukturalne, takie jak tekst, audio, obrazy czy wideo. Cortex Search łączy wyszukiwanie wektorowe i leksykalne, stosując dodatkową warstwę ponownej klasyfikacji semantycznej, co pozwala na szybkie i precyzyjne wyszukiwanie na dużą skalę. Cortex Search zapewnia najlepszą jakość wyników, przewyższając konkurencyjne rozwiązania korporacyjne o 11% pod względem trafności wyszukiwania (NDCG@10) przy użyciu modeli embeddingowych OpenAI.
Snowflake wprowadził szereg usprawnień do Cortex Search, takich jak większą skalowalność czy redukcję kosztów działania o 30%. Nowe opcje dostosowania obejmują wybór modelu wektorowego, w tym wielojęzyczne modele, oraz filtrowanie według zakresów dat. W wersji podglądowej pojawił się interfejs admina do monitorowania jakości wyszukiwania, możliwość dostrajania wyników na podstawie sygnałów liczbowych i czasowych, ocena pewności wyników oraz zaawansowane opcje filtrowania.
Cortex Analyst: generowanie SQL wspomagane przez AI z rozumieniem semantycznym
Cortex Analyst to jedno z narzędzi uwzględnionych w Cortex Agents. W odróżnieniu od typowych systemów text-to-SQL, które bazują na prostym dopasowywaniu wzorców, Cortex Analyst wykorzystuje model semantyczny do mapowania pojęć biznesowych na konkretne dane źródłowe. Takie podejście znacznie zwiększa precyzję w rzeczywistych scenariuszach biznesowych, zwłaszcza przy pracy z wieloma tabelami.
Snowflake wprowadza ulepszenia w Cortex Analyst, które zwiększają precyzję analiz i elastyczność konfiguracji. Nowe mechanizmy obsługują bardziej złożone schematy relacji danych, eliminując błędy, takie jak fałszywe połączenia (JOIN hallucinations) czy podwójne zliczanie, co poprawia dokładność zapytań wielotabelowych. Administratorzy zyskują nowy interfejs w Snowsight, który umożliwia łatwe tworzenie i monitorowanie modeli semantycznych – wybór tabel i kolumn wspomagany jest przez modele LLM generujące pliki YAML, a funkcja monitorowania pozwala oceniać skuteczność modeli. Dodatkowo użytkownicy mogą dostosować logikę biznesową za pomocą funkcji Custom Instructions, definiując kluczowe założenia w języku naturalnym, takie jak początek roku fiskalnego czy priorytetyzacja tabel w SQL, co pozwala lepiej dopasować narzędzie do indywidualnych potrzeb organizacji.
Źródło: Snowflake
Cortex Agents: przyszłość biznesu w rękach AI
Agenci AI mają potencjał zwiększenia produktywności biznesowej poprzez automatyzację złożonych zadań. Ich skuteczność jednak zależy od dostępu do wysokiej jakości danych. Dla wielu organizacji wyzwaniem pozostaje zarządzanie kontrolą dostępu i utrzymanie ścisłych protokołów prywatności przy jednoczesnym efektywnym pozyskiwaniu dokładnych informacji.
Usługa Cortex Agents dostępna jest obecnie w publicznej wersji testowej, zarządza różnorodnymi źródłami danych – od tabel po pliki PDF przechowywane w magazynach obiektowych, by dostarczać cenne analizy i wnioski. Agenci przetwarzają złożone zapytania, pobierają odpowiednie dane i generują precyzyjne odpowiedzi, wykorzystując Cortex Search, Cortex Analyst oraz duże modele językowe (LLM). Dzięki temu zapewniona jest dokładność, wydajność i zgodność z prawem na każdym etapie działania.
Agenci planują zadania, używają narzędzi do ich realizacji i analizują wyniki, aby stale doskonalić odpowiedzi. Dostępni poprzez REST API, mogą być płynnie integrowani z dowolną aplikacją, zapewniając elastyczność i łatwość implementacji.
Obserwowalność AI: monitorowanie i ocena agentów AI
Obserwowalność zwiększa niezawodność i zaufanie do aplikacji AI. Dzięki kompleksowej ewaluacji i monitorowaniu firmy mogą optymalizować koszty, uzyskiwać bardziej trafne wyniki i spełniać wymagania dotyczące zarządzania danymi.
Cortex AI Observability, działające na Snowflake i wspierane przez TruLens, ocenia wydajność agentów AI za pomocą technik takich jak LLM-as-a-judge, raportując kluczowe wskaźniki, m.in. trafność i zgodność z faktami. Użytkownicy mogą porównywać konfiguracje LLM, analizować każdy etap działania agenta i optymalizować jego wydajność. Snowflake zapewnia kompleksowe zarządzanie danymi, a przejęcie Datavolo przez Snowflake dodatkowo wzmacnia możliwości integracji danych multimodalnych, co potwierdza zaangażowanie firmy w solidne zarządzanie danymi.
Cortex Search: wysokiej jakości silnik do wyszukiwania danych niestrukturalnych
Usługa Cortex Agents korzysta z Cortex Search, aby wyszukiwać dane niestrukturalne, takie jak tekst, audio, obrazy czy wideo. Cortex Search łączy wyszukiwanie wektorowe i leksykalne, stosując dodatkową warstwę ponownej klasyfikacji semantycznej, co pozwala na szybkie i precyzyjne wyszukiwanie na dużą skalę. Cortex Search zapewnia najlepszą jakość wyników, przewyższając konkurencyjne rozwiązania korporacyjne o 11% pod względem trafności wyszukiwania (NDCG@10) przy użyciu modeli embeddingowych OpenAI.
Snowflake wprowadził szereg usprawnień do Cortex Search, takich jak większą skalowalność czy redukcję kosztów działania o 30%. Nowe opcje dostosowania obejmują wybór modelu wektorowego, w tym wielojęzyczne modele, oraz filtrowanie według zakresów dat. W wersji podglądowej pojawił się interfejs admina do monitorowania jakości wyszukiwania, możliwość dostrajania wyników na podstawie sygnałów liczbowych i czasowych, ocena pewności wyników oraz zaawansowane opcje filtrowania.
Cortex Analyst: generowanie SQL wspomagane przez AI z rozumieniem semantycznym
Cortex Analyst to jedno z narzędzi uwzględnionych w Cortex Agents. W odróżnieniu od typowych systemów text-to-SQL, które bazują na prostym dopasowywaniu wzorców, Cortex Analyst wykorzystuje model semantyczny do mapowania pojęć biznesowych na konkretne dane źródłowe. Takie podejście znacznie zwiększa precyzję w rzeczywistych scenariuszach biznesowych, zwłaszcza przy pracy z wieloma tabelami.
Snowflake wprowadza ulepszenia w Cortex Analyst, które zwiększają precyzję analiz i elastyczność konfiguracji. Nowe mechanizmy obsługują bardziej złożone schematy relacji danych, eliminując błędy, takie jak fałszywe połączenia (JOIN hallucinations) czy podwójne zliczanie, co poprawia dokładność zapytań wielotabelowych. Administratorzy zyskują nowy interfejs w Snowsight, który umożliwia łatwe tworzenie i monitorowanie modeli semantycznych – wybór tabel i kolumn wspomagany jest przez modele LLM generujące pliki YAML, a funkcja monitorowania pozwala oceniać skuteczność modeli. Dodatkowo użytkownicy mogą dostosować logikę biznesową za pomocą funkcji Custom Instructions, definiując kluczowe założenia w języku naturalnym, takie jak początek roku fiskalnego czy priorytetyzacja tabel w SQL, co pozwala lepiej dopasować narzędzie do indywidualnych potrzeb organizacji.
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
