Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.Skalowanie cyfryzacji produkcji do poziomu globalnej organizacji wymaga jednego: wspólnego „języka danych” na hali i poza nią. Jeśli każdy zakład raportuje inaczej, a informacje o przestojach, jakości i wydajności żyją w osobnych narzędziach, zarządzanie operacyjne staje się grą w domysły. MOWI zdecydowało się uporządkować ten obszar, wdrażając rozwiązania Smart Factory od Accevo w 14 lokalizacjach w Europie i Stanach Zjednoczonych, obejmując ponad 100 linii produkcyjnych.
To ważny punkt odniesienia dla firm z sektora food i FMCG: produkcja rozproszona geograficznie, wiele linii o różnej specyfice, a jednocześnie potrzeba porównywalności KPI oraz stabilnej jakości produktu. W takich warunkach cyfryzacja nie może być zbiorem lokalnych usprawnień – musi stać się spójną infrastrukturą operacyjną.
MES jako rdzeń operacji: od rejestracji zdarzeń do decyzji w czasie rzeczywistym
W centrum wdrożenia znalazł się system Accevo MES, uzupełniony o dedykowane panele operatorskie, analitykę oraz wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Kluczowe znaczenie ma bezpośrednia integracja z maszynami i systemami automatyki, dzięki której dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu są zbierane „z linii”, a nie przepisywane po fakcie.
W praktyce daje to trzy efekty operacyjne:
- Szybsze reagowanie na odchylenia - bo informacja o problemie pojawia się natychmiast, nie dopiero w raporcie zmianowym.
- Lepsze decyzje na każdym poziomie - operator, lider zmiany i menedżer pracują na tym samym obrazie sytuacji, z aktualnymi danymi.
- Spójne podejście do OEE i przestojów - gdy wykrywanie downtime i analiza OEE są zbudowane w jednej logice, łatwiej porównywać linie i zakłady.
To przesuwa zarządzanie produkcją z trybu „analizy po zdarzeniu” do trybu „sterowania w trakcie”.
Koniec ręcznego raportowania i rozproszonych narzędzi
Jednolita infrastruktura cyfrowa została wdrożona we wszystkich lokalizacjach - od mniejszych jednostek przetwórczych po duże centra produkcyjne. Zastosowane moduły dla cyfryzacji produkcji, analizy OEE i detekcji przestojów zastąpiły ręczne raportowanie oraz narzędzia, które działały punktowo i nie dawały spójnego obrazu w skali organizacji.
To istotne, bo ręczne raportowanie najczęściej tworzy trzy typowe problemy:
- różne definicje tych samych zdarzeń (np. „przestój”, „awaria”, „brak surowca”),
- opóźnienie informacji (dane są „po zmianie”, nie „na zmianie”),
- brak zaufania do KPI, gdy pochodzą z kilku źródeł.
Ujednolicenie sposobu pracy z danymi usuwa te tarcia i pozwala wrócić do tego, co naprawdę ważne: poprawy wydajności i jakości, a nie dyskusji o tym, „czy liczby są poprawne”.
Integracja z ERP przez Snowflake: przepływ informacji bez tarcia między OT i IT
Wdrożenie objęło także integrację z systemami ERP poprzez aplikacje Snowflake wykorzystywane w MOWI. Dzięki temu informacje produkcyjne mogą płynnie przechodzić między poziomami decyzyjnymi – od danych z maszyn, przez bieżące zarządzanie produkcją, aż po obszary planowania i controllingu.
Z perspektywy firmy produkcyjnej to moment, w którym dane z hali przestają być „lokalną telemetrią”, a stają się realnym elementem zarządzania biznesowego: wspierają przejrzystość, rozliczalność i konsekwencję w podejmowaniu decyzji.
Cyfryzacja jako priorytet strategiczny, nie projekt poboczny
Wypowiedź przedstawicielki MOWI jasno pokazuje, że celem nie była sama technologia, tylko konkretne rezultaty: transparentność, efektywność i utrzymanie jakości.
Cyfryzacja naszych procesów produkcyjnych była strategicznym priorytetem. Dzięki współpracy z Accevo wykorzystaliśmy najnowocześniejsze technologie, aby uzyskać większą przejrzystość, zwiększyć efektywność i utrzymać najwyższą jakość naszych produktów - w pełnej zgodności z filozofią MOWI - Agnieszka Kotowska, Production Controlling Manager, MOWI Global Processing Excellence and Central Europe.
To podejście jest szczególnie istotne w branży przetwórstwa żywności, gdzie „jakość” nie jest hasłem marketingowym, tylko warunkiem stabilności biznesu – i gdzie powtarzalność procesu na wielu liniach bywa równie ważna jak sama wydajność.
Co ten kierunek oznacza dla firm z food i FMCG
Ten typ wdrożeń pokazuje dojrzały model Smart Factory: nie jako zestaw dodatków, ale jako uporządkowanie operacji wokół danych w czasie rzeczywistym i wspólnych standardów. Dla firm planujących podobną drogę najważniejsze wnioski są praktyczne:
-
Najpierw spójność danych, potem optymalizacja – inaczej każda poprawa będzie lokalna i trudna do skalowania.
-
KPI muszą być porównywalne - OEE, przestoje i jakość muszą znaczyć to samo w każdym zakładzie.
-
Integracje są częścią wartości - jeśli dane produkcyjne nie docierają do systemów zarządczych, organizacja nie wykorzystuje pełnego potencjału transformacji.
FAQ- Smart Factory i MES w globalnych operacjach produkcyjnych
Jakie elementy składały się na wdrożenie Smart Factory w MOWI?
Wdrożenie obejmowało system Accevo MES, panele operatorskie, zaawansowaną analitykę i wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Całość została zintegrowana bezpośrednio z maszynami i automatyką, aby zbierać dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu.
Co realnie daje integracja MES z maszynami i automatyką?
Zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym bez ręcznego przepisywania i opóźnień. Dzięki temu decyzje dotyczące reakcji na przestoje, oceny OEE czy kontroli jakości mogą być podejmowane szybciej i w oparciu o spójne informacje.
Dlaczego wykrywanie przestojów i analiza OEE to „must-have” w Smart Factory?
Ponieważ przestoje i spadki wydajności są jednymi z najbardziej kosztownych zjawisk w produkcji. Wykrywanie downtime i analiza OEE w jednym, ustandaryzowanym podejściu pozwalają poprawiać efektywność nie tylko na jednej linii, ale także porównywać wyniki między zakładami.
Po co integrować warstwę produkcyjną z ERP przez Snowflake?
Aby zapewnić płynny przepływ informacji między poziomami decyzyjnymi. Dane z produkcji mogą wtedy wspierać planowanie, controlling i zarządzanie na poziomie całej organizacji, zamiast pozostawać wyłącznie lokalną informacją operacyjną.
Czy takie wdrożenie ma sens tylko w dużych fabrykach?
Nie. Wartość wynika z ujednolicenia infrastruktury i standardów, dlatego podejście sprawdza się zarówno w mniejszych jednostkach przetwórczych, jak i w dużych centrach produkcyjnych – szczególnie wtedy, gdy organizacja chce porównywać KPI i utrzymywać spójne zasady pracy w wielu lokalizacjach.
Źródło: www.accevo.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzj… / Czytaj więcej
Firma Metaltech wdraża PSIpenta/MES Scheduling do planowania produkcji
Metaltech, polska firma z branży metalowej, wdraża system PSIpenta/MES Scheduling w celu usprawnien… / Czytaj więcej
Od danych do zielonej stali: wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden
Wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden pokazuje, że „zielona stal” zaczyna się… / Czytaj więcej
PSIpenta/MES Scheduling automatyzuje produkcję w Espersen Poland
PSI Polska Sp. z o.o. wdroży system PSIpenta/MES Scheduling w firmie Espersen Poland Sp. z o.o., je… / Czytaj więcej
Nie tylko dane – jak system MES zmienia sposób pracy w firmie produkcyjnej
Typowa scena z hali produkcyjnej: trzy zmiany, siedem linii, czterdziestu operatorów. Każdy robi sw… / Czytaj więcej
Produkcja bez danych to kosztowna ślepa uliczka
Przemysł motoryzacyjny w Azji nie tylko utrzymuje przewagę ilościową, ale również jakościową – prze… / Czytaj więcej


