Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 28 sierpień 2025
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategia, nie tylko infrastruktura
Raport World Cloud Report – Financial Services 2025World Cloud Report – Financial Services 2025World Cloud Report – Financial Services 2025 pokazuje paradoks współczesnej transformacji cyfrowej. Z jednej strony aż 91% instytucji finansowych korzysta dziś z co najmniej jednej platformy chmurowej (w 2020 roku było to zaledwie 37%). Z drugiej – mniej niż 40% ankietowanych jest bardzo zadowolonych z rezultatów tych inwestycji. Z kolei tylko 33% mówi o realnym obniżeniu kosztów operacyjnych, 27% o zwiększonej skalowalności, a jedynie 21% o poprawie w obszarze bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.
Dlaczego – mimo szerokiego wdrożenia – technologia nie przynosi oczekiwanych rezultatów? Z raportu wynika, że najczęściej zawodzą fundamenty: problemy z integracją danych, niedojrzałość technologiczna, brak spójnej wizji transformacji, a także stosowane strategie migracyjne, które wciąż zbyt często opierają się na nieefektywnym podejściu „lift-and-shift”.
Instytucje finansowe wciąż ostrożnie podchodzą do migracji do chmury – głównie z obawy o zgodność regulacyjną i bezpieczeństwo danych. Ale dziś największą barierą nie jest technologia, tylko sposób myślenia. Tam, gdzie te obawy uda się przekuć w konkretny plan działania, tempo transformacji rośnie lawinowo – podkreśla Tomasz Radwański, Head of FS Cloud and Custom Applications Practice w Capgemini Polska.
Zdecydowana większość firm traktuje chmurę jako narzędzie do poprawy efektywności operacyjnej. Tymczasem tylko 12% organizacji – określanych przez Capgemini mianem „cloud innovators” – idzie o krok dalej. Budują one całą strategię rozwoju wokół rozwiązań chmurowych, tworzą skalowalne platformy, automatyzują procesy i integrują zaawansowane technologie, takie jak generatywna AI czy predykcyjna analityka. Efekty? Wzrost przychodów, szybsze wdrażanie nowych produktów i skuteczniejsza personalizacja usług.
„Cloud innovators” – zamiast liczyć koszty, tworzą nowe źródła przychodu
Firmy należące do tej wąskiej grupy odchodzą od modelu „przenieśmy to, co mamy, do chmury” i projektują rozwiązania od podstaw – elastyczne, skalowalne, gotowe do testowania i rozwoju. Takie podejście pozwoliło np. Trust Bankowi z Singapuru zdobyć 14% rynku w zaledwie rok. Innowatorzy skutecznie monetyzują dane: brazylijski Nubank, w pełni oparty na chmurze, odnotował 64% wzrost przychodów w pierwszym kwartale 2024 r. – dzięki spersonalizowanej ofercie, powiadomieniom w czasie rzeczywistym i całodobowej obsłudze w aplikacji mobilnej. Coraz częściej chmura staje się też podstawą dla wdrożeń opartych na AI i GenAI. Przykład? Generali Polska, które uruchomiło platformę marketingową opartą na sztucznej inteligencji, zwiększając konwersję klientów o 24%. Z kolei J.P. Morgan dzięki rozwiązaniu API skrócił czas wdrażania nowych funkcjonalności o 35% rok do roku. Wspólnym mianownikiem jest też koncentracja na kliencie – inwestycje w platformy CRM, kanały omnichannel i zaawansowaną analitykę pozwalają tym firmom przewidywać potrzeby użytkowników, budować lojalność i oferować błyskawiczną, spersonalizowaną obsługę – od chatbotów po rekomendacje w aplikacji.
Podczas gdy liderzy wykorzystują chmurę jako trampolinę do rozwoju, skalowania produktów i dynamicznej reakcji na rynek, wiele instytucji nadal utknęło na etapie optymalizacji kosztów – i właśnie tu tkwi najważniejsza różnica.
Co blokuje resztę rynku?
Z danych zebranych w raporcie wynika, że największe przeszkody nie wynikają z samej technologii, lecz z podejścia. Jednym z kluczowych błędów jest nadal popularna strategia „lift-and-shift” – czyli przenoszenie istniejących systemów do chmury bez ich uprzedniego dostosowania do środowiska cloud-native. Efekt? Wysokie koszty, niska wydajność i brak elastyczności.
Ponadto aż 71% firm wskazuje na problemy z integracją danych z systemami legacy, a 70% przyznaje, że trudność sprawia im ochrona danych i zapewnienie ich prywatności. Problemy te przekładają się na opóźnienia w realizacji strategii, wzrost kosztów oraz zmniejszoną zdolność do innowacji
Chmura może przyspieszyć rozwój firm finansowych, ale tylko wtedy, gdy zostanie potraktowana nie jako infrastruktura IT, lecz jako podstawa nowego modelu działania – od tworzenia produktów po obsługę klienta. W Polsce także widzimy, że instytucje, które inwestują w chmurę strategicznie i z jasno zdefiniowanymi celami biznesowymi, szybciej skalują innowacje i poprawiają wyniki – mówi Tomasz Radwański z Capgemini Polska.
Wnioski? Sama decyzja o migracji to za mało. Kluczowe jest stworzenie spójnej strategii – uwzględniającej architekturę, dane, kompetencje zespołu i cele biznesowe. Bez niej chmura nie stanie się narzędziem wzrostu – pozostanie tylko kolejną linią w budżecie IT.
GenAI i przyszłość chmury: nadchodzi faza skalowania innowacji
Wśród instytucji, które najpełniej wykorzystują potencjał chmury, wyraźnie widać nowy kierunek – integrację z rozwiązaniami opartymi na generatywnej AI (GenAI). To już nie tylko testowanie modeli, ale realne wdrożenia w marketingu, obsłudze klienta, analizie ryzyka czy prognozowaniu finansowym.
Jak pokazuje raport, 62% cloud innovators już korzysta z GenAI, a kolejne 31% planuje rozpoczęcie wdrożeń w ciągu najbliższych 12 miesięcy. W grupie pozostałych firm te liczby są o połowę niższe. Najczęściej stosowane scenariusze obejmują: generowanie raportów i analiz dla klientów oraz zarządów, personalizację ofert w czasie rzeczywistym, wsparcie chatbotów i asystentów głosowych czy automatyzację procesów w obszarze ryzyka i compliance.
Innowatorzy nie tylko testują nowe możliwości, ale potrafią je skalować – dzięki temu szybciej dostarczają wartość, optymalizują koszty i tworzą nowe źródła przychodów.
Widzimy wyraźnie, że po fazie eksperymentów nadszedł czas skalowania. Generatywna AI zintegrowana z architekturą chmurową pozwala instytucjom finansowym nie tylko działać szybciej i precyzyjniej, ale też otwiera drzwi do tworzenia zupełnie nowych modeli biznesowych – podkreśla Tomasz Radwański z Capgemini Polska.
Raport nie pozostawia wątpliwości: firmy, które zbudowały silne fundamenty chmurowe, dziś jako pierwsze korzystają z efektów GenAI. Pozostałe będą musiały szybko nadrobić dystans – albo ryzykują pozostanie na peryferiach cyfrowej rewolucji w finansach.
Chmura to dziś nie kwestia przewagi technologicznej, ale strategicznej. W erze GenAI ci, którzy ją wdrażają bez planu, zostają z kosztami – natomiast ci, którzy robią to z wizją, zyskują przyszłość.
Źródło: Capgemini
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej


