Przejdź do głównej treści
Firma Snowflake powołała Michała Gdaka na stanowisko dyrektora inżynierii oraz lidera centrum inżynieryjnego, co stanowi potwierdzenie strategicznej roli warszawskiego oddziału w globalnym rozwoju firmy. Nominacja ta wzmacnia zaangażowanie lokalnych zespołów w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i kształtowaniu kierunku rozwoju produktów Snowflake.
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji i innowacji produktowych. Ich celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają danymi, analizują je i wykorzystują w erze AI.
Snowflake opublikowała raport „Radical ROI of Generative AI”, który powstał we współpracy z Enterprise Strategy Group. Z badania wynika, że 92% ankietowanych już teraz odnotowuje zwrot z inwestycji w AI, a aż 98% planuje zwiększyć nakłady na projekty związane ze sztuczną inteligencją w 2025 roku.
Firma Snowflake wprowadziła wsparcie dla tabel Apache Iceberg™, jednego z najszybciej rozwijających się otwartych formatów danych. Dzięki temu organizacje mogą szybciej wykorzystywać dane, bez potrzeby ich przenoszenia, z zachowaniem pełnej interoperacyjności. W efekcie, klienci Snowflake zyskują możliwość sprawnej realizacji strategii open lakehouse, uzyskując dostęp do danych i analiz zarówno w środowiskach otwartych, jak i zarządzanych. Pozwala to szybciej tworzyć, skalować i udostępniać zaawansowane analizy oraz aplikacje wspierane przez sztuczną inteligencję.
Duże modele językowe (LLM) szturmem zdobyły świat technologii. Stają się potężnym narzędziem zdolnym do analizowania skomplikowanych danych i generowania tekstów o jakości zbliżonej do tych pisanych przez człowieka. Jednak wraz z błyskawicznym rozwojem stają się coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców. Dyrektorzy ds. bezpieczeństwa informacji (CISO) muszą zrozumieć zagrożenia związane z LLM i skutecznie zarządzać związanym z nimi ryzykiem.
Agenci AI wychodzą poza ramy podstawowej automatyzacji, dynamicznie zarządzając wieloetapowymi zadaniami i podejmując decyzje na podstawie rozumowania. To znaczący krok naprzód w porównaniu z obecnie stosowanymi, głównie reaktywnymi narzędziami programowymi. W miarę rozwoju dużych modeli językowych (LLM) agenci AI będą współpracować, planować, wykonywać i doskonalić zadania, co przełoży się na wzrost efektywności i redukcję kosztów.
Wyobraź sobie jazdę samochodem bez zasad ruchu drogowego. Przerażające, prawda? Im więcej samochodów na drodze, tym większe ryzyko wypadków lub całkowitego zablokowania ruchu. W zasadzie wszystko, co może potencjalnie zagrażać ludziom, wymaga jasno określonych zasad, aby zapewnić bezpieczeństwo. To samo dotyczy sztucznej inteligencji. W miarę jak AI znajduje coraz większe zastosowanie wśród konsumentów, firm i rządów, rośnie potrzeba ustalenia zasad odpowiedzialnego korzystania z tej technologii. Tak, jak zwiększyła się świadomość dotycząca wpływu samochodów na środowisko i wprowadzono działania mające na celu jego ograniczenie, podobnie jest z AI – potrzebne są mniej energochłonne rozwiązania.
Quanta Services Australia (QSA), specjalizująca się w dostarczaniu rozwiązań infrastrukturalnych w obszarze energetyki, zasobów naturalnych oraz odnawialnych źródeł energii, zdecydowała się wdrożyć platformę IFS Cloud. Dzięki temu krokowi firma zamierza ujednolicić swoje procesy, ograniczyć złożoność technologii oraz zyskać solidne fundamenty do dalszego rozwoju, w tym poszerzenia działalności o obszar zarządzania aktywami i usługami serwisowymi.
Liderzy biznesu wiążą znaczące nadzieje z inwestycjami w sztuczną inteligencję (AI), które tworzą szansę nowych inicjatyw rynkowych, dokonujących transformacji praktycznie każdego obszaru biznesu, począwszy od podniesienia satysfakcji klientów, po innowacje produktowe. Kluczowym problemem ograniczającym możliwość realizacji tego celu jest niska jakość architektury danych, na co wskazuje aż 78 proc. respondentów.
Firma Snowflake wprowadza na rynek rozwiązanie AI Data Cloud dla branży turystycznej i hotelarskiej. Integruje ono platformę danych Snowflake, funkcje AI oraz narzędzia charakterystyczne dla tej branży. Dzięki temu organizacje z sektora zyskają najlepsze w swojej klasie możliwości wnioskowania z wykorzystaniem danych. Snowflake zapewnia operatorom linii lotniczych, hoteli, linii wycieczkowych oraz dostawcom technologii dla turystyki możliwość wykorzystania danych i sztucznej inteligencji do poprawy działań rynkowych oraz dostarczania najwyższej klasy doświadczeń klientom w całej branży.
Snowflake i Mistral AI ogłosiły globalne partnerstwo w celu udostępnienia najpotężniejszych modeli językowych Mistral AI bezpośrednio klientom Snowflake w autorskiej Chmurze Danych firmy. Za sprawą tego wieloletniego partnerstwa, które obejmuje równoległą inwestycję w akcje serii A firmy Mistral przez Snowflake Ventures, Mistral AI i Snowflake zapewnią przedsiębiorstwom narzędzia potrzebne do płynnego wykorzystania mocy dużych modeli językowych (LLM), przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, prywatności i możliwości zarządzania ich najcenniejszym zasobem – danymi.
Snowflake ogłosiła podczas Snowday 2023 ulepszenia, które zapewnią tysiącom klientów polegających już na Chmurze Danych, nowe sposoby eliminacji silosów i wykorzystania sztucznej inteligencji oraz rozwój aplikacji bezpośrednio w oparciu o dane przedsiębiorstwa. Innowacje Snowflake umożliwiają organizacjom czerpanie jeszcze większej wartości z danych poprzez ujednolicenie ich w jednej bazie zabezpieczonej skutecznym modelem zarządzania, zapewniając im jednocześnie efektywność kosztową i wysoką wydajność.
Firma Snowflake ogłosiła na dorocznej konferencji użytkowników Snowflake Summit 2023 nowe ulepszenia swojej ujednoliconej platformy. Ułatwią one organizacjom uzyskanie wartości ze wszystkich danych, jednocześnie zapewniając lepszą wydajność dla najbardziej krytycznych obciążeń klientów.
Najnowszy raport przygotowany przez Snowflake, firmę oferującą Chmurą Danych, ukazuje, że największe światowe firmy finansowe coraz częściej wybierają rozwiązania chmurowe w celu wzmocnienia cyberbezpieczeństwa (50,5%), wykrywania oszustw (38,6%) i zarządzania roszczeniami (33,8%). Niedawne głośne cyberataki i przestępstwa finansowe, w połączeniu ze zwiększoną aktywnością mediów i kontrolą regulacyjną, skłoniły zespoły technologiczne do dokonania niezbędnych inwestycji w chmurę, aby lepiej chronić dane i utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa oraz zarządzania.  
Krajobraz rynku ubezpieczeń ulega szybszej zmianie niż kiedykolwiek wcześniej, co nie zawsze pokrywa się z tempo zmian technologicznych w branży. Pandemia, inflacja, niepokoje społeczne i polityczne oraz zmiany klimatyczne również oddziałują na sektor ubezpieczeniowy. W związku z tym, branża powinna bardziej i częściej wykorzystywać dane i analitykę. Chmura obliczeniowa i usługi pozwalające na szybkie i odpowiednie decyzje biznesowe mogą pomóc nawet najbardziej konserwatywnym organizacjom stać się insurtechami.
Snowflake ogłosiła wprowadzenie nowej usługi Cybersecurity, która umożliwia zespołom ds. cyberbezpieczeństwa lepszą ochronę przedsiębiorstw z wykorzystaniem Chmury Danych. Korzystając z platformy Snowflake i rozbudowanego ekosystemu partnerów dostarczających funkcje bezpieczeństwa w połączonych aplikacjach, zespoły ds. bezpieczeństwa cybernetycznego mogą szybko uzyskać widoczność i automatyzację w skali chmury.
Tylko 6% firm na świecie wykorzystuje, udostępnia i dzieli się informacjami w sposób, który zapewnia im wszelkie korzyści biznesowe wynikające z przemyślanej strategii w tym zakresie – wynika z nowego badania Snowflake, firmy działającej w obszarze Chmury Danych. Badanie przeprowadzone wśród 1000 liderów biznesowych i menedżerów ds. technologii wskazuje na istotne przeszkody, jakie większość organizacji napotyka na drodze do wykorzystania potencjału gospodarki opartej na danych.