| REKLAMA |
 |
Dzięki innowacjom, takim jak Document AI (wersja private preview), Snowflake wprowadza nowy duży model językowy (LLM) zbudowany dzięki pionierskiej technologii generatywnej sztucznej inteligencji Applica. Wszystko po to, by pomóc klientom zrozumieć dokumenty i wykorzystać ich nieustrukturyzowane dane do pracy. Snowflake przedstawia również aktualizacje Iceberg Tables (wersja private preview wkrótce), aby jeszcze eliminować silosy danych i umożliwić organizacjom korzystanie z otwartych formatów tabel z szybką wydajnością i zarządzaniem klasy korporacyjnej zarówno dla danych w katalogu Snowflake, jak i danych zarządzanych przez inny katalog. Ponadto nowy Snowflake Performance Index (SPI) zapewnia większą przejrzystość dzięki wskaźnikom prezentującym proces ciągłej poprawy wydajności Snowflake, ukazując, że czas trwania zapytania poprawił się o 15 proc. dla stabilnych obciążeń klientów, odkąd Snowflake zaczął śledzić tę metrykę w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy.
Jednym z klientów korzystających z platformy Snowflake i jej innowacji jest Fidelity Investments. To jedna z największych instytucji finansowych obsługujących codziennie ponad 40 milionów klientów. Ponad 68 tys. globalnych współpracowników Fidelity polega na ujednoliconej platformie danych Snowflake, aby zwiększyć wpływ danych na działalność przedsiębiorstwa.
Snowflake przenosi moc LLM do Chmury Danych
Według IDC, w ciągu najbliższych pięciu lat ponad 90 proc. światowych danych będzie nieustrukturyzowanych w postaci dokumentów, obrazów, wideo, audio i innych . Ta ogromna ilość danych jest rutynowo przechowywana przez organizacje, jednak uzyskanie do nich cennego wglądu wymagało w przeszłości ręcznych, podatnych na błędy procesów i złożonych umiejętności ekspertów. Opierając się na wsparciu Snowflake dla nieustrukturyzowanych danych, wbudowana w Snowflake sztuczna inteligencja dokumentów sprawi, że organizacje będą mogły bez wysiłku zrozumieć i wydobyć wartość z dokumentów za pomocą przetwarzania języka naturalnego.
Document AI to efekt przejęcia przez Snowflake firmy Applica (wrzesień 2022 r.) i wykorzystania opracowanego przez nią dużego modelu językowego (LLM). Dzięki integracji tego modelu z platformą Snowflake organizacje będą mogły łatwo wyodrębniać treści, takie jak kwoty faktur lub warunki umowne z dokumentów i dostosowywać wyniki za pomocą interfejsu wizualnego oraz języka naturalnego. Klienci będą mogli skorzystać z Document AI, aby pomóc swoim zespołom być bardziej efektywnymi w prowadzeniu działalności i zwiększyć produktywność użytkowników w bezpieczny i skalowalny sposób. Snowflake, zaczynając od Document AI, planuje rozszerzyć te możliwości na więcej typów nieustrukturyzowanych danych.
Wydajne zarządzanie większą ilością danych dzięki Iceberg Tables
Apache Iceberg stale zyskuje na popularności jako standard branżowy dla otwartych formatów tabel. Snowflake od teraz ułatwia przedsiębiorstwom rozszerzenie wartości Chmury Danych na dane Iceberg. Dzięki Iceberg Tables organizacje mogą pracować z danymi we własnej pamięci masowej w formacie Apache Iceberg, niezależnie od tego, czy dane te są zarządzane przez Snowflake, czy zewnętrznie, jednocześnie korzystając z łatwości użytkowania, wydajności i ujednoliconego ekosystemu Snowflake. Upraszcza to zarządzanie danymi, eliminując potrzebę przenoszenia lub kopiowania danych między systemami, jednocześnie zwiększając elastyczność i obniżając koszty. Ponadto rosnący ekosystem Apache Iceberg, obejmujący różnorodnych użytkowników, współpracowników i usługi komercyjne, zabezpiecza pamięć masową na przyszłość, zapobiegając uzależnieniu od dostawcy i częstym migracjom. Klienci tacy jak Booking.com już dziś wykorzystują Iceberg Tables, aby wykorzystać moc Chmury Danych dla wszystkich swoich danych.
Snowflake poprawia czas trwania zapytań dla stabilnych obciążeń klientów o 15 proc.
Snowflake koncentruje się na regularnym dostarczaniu innowacji w celu poprawy wydajności i efektywności, często nie wymagając żadnych działań ze strony klientów. Mając to na uwadze, firma wprowadza nowy wskaźnik SPI w celu ilościowego określenia ulepszeń w czasie poprzez analizę rzeczywistych obciążeń klientów. Na podstawie wskaźnika SPI można stwierdzić, że czas trwania zapytania poprawił się o 15 proc., odkąd Snowflake zaczął śledzić ten wskaźnik osiem miesięcy temu. SPI odzwierciedla zaangażowanie Snowflake w ciągłą optymalizację kosztów i wydajności dla klientów oraz zapewnienie im większej przejrzystości w zakresie ilościowego wpływu możliwości platformy i ulepszeń sprzętowych na ich obciążenia.
Snowflake rozwija swoją platformę również po to, aby obsługiwać szerszy zestaw zaawansowanych funkcji analitycznych, w tym wstępnie wbudowane funkcje uczenia maszynowego dla użytkowników SQL (wersja public preview), a także rozszerza ujednolicone zarządzanie i prywatność o nowe wskaźniki jakości danych i funkcje klasyfikacji (oba w wersji private preview).
Źródło: Snowflake
Jednym z klientów korzystających z platformy Snowflake i jej innowacji jest Fidelity Investments. To jedna z największych instytucji finansowych obsługujących codziennie ponad 40 milionów klientów. Ponad 68 tys. globalnych współpracowników Fidelity polega na ujednoliconej platformie danych Snowflake, aby zwiększyć wpływ danych na działalność przedsiębiorstwa.
Marzeniem każdego CIO jest posiadanie wszystkich danych organizacji w jednym miejscu, a Chmura Danych faktycznie to umożliwia. Konieczne jest, aby kluczowi interesariusze w całej organizacji mieli wgląd w to samo pojedyncze źródło danych, aby płynnie odpowiadać na zapytania i szybciej rozwiązywać problemy – mówi Mihir Shah, CIO i Enterprise Head of Data Architecture and Engineering w Fidelity Investments. – Chmura Danych pomaga nam eliminować silosy, zapewniając kontrolowany dostęp do danych kluczowym interesariuszom oraz umożliwiając nam ciągłe wprowadzanie innowacji na dużą skalę, zwiększanie wydajności i ostatecznie tworzenie większej wartości dla naszych klientów.
Snowflake przenosi moc LLM do Chmury Danych
Według IDC, w ciągu najbliższych pięciu lat ponad 90 proc. światowych danych będzie nieustrukturyzowanych w postaci dokumentów, obrazów, wideo, audio i innych . Ta ogromna ilość danych jest rutynowo przechowywana przez organizacje, jednak uzyskanie do nich cennego wglądu wymagało w przeszłości ręcznych, podatnych na błędy procesów i złożonych umiejętności ekspertów. Opierając się na wsparciu Snowflake dla nieustrukturyzowanych danych, wbudowana w Snowflake sztuczna inteligencja dokumentów sprawi, że organizacje będą mogły bez wysiłku zrozumieć i wydobyć wartość z dokumentów za pomocą przetwarzania języka naturalnego.
Document AI to efekt przejęcia przez Snowflake firmy Applica (wrzesień 2022 r.) i wykorzystania opracowanego przez nią dużego modelu językowego (LLM). Dzięki integracji tego modelu z platformą Snowflake organizacje będą mogły łatwo wyodrębniać treści, takie jak kwoty faktur lub warunki umowne z dokumentów i dostosowywać wyniki za pomocą interfejsu wizualnego oraz języka naturalnego. Klienci będą mogli skorzystać z Document AI, aby pomóc swoim zespołom być bardziej efektywnymi w prowadzeniu działalności i zwiększyć produktywność użytkowników w bezpieczny i skalowalny sposób. Snowflake, zaczynając od Document AI, planuje rozszerzyć te możliwości na więcej typów nieustrukturyzowanych danych.
Wydajne zarządzanie większą ilością danych dzięki Iceberg Tables
Apache Iceberg stale zyskuje na popularności jako standard branżowy dla otwartych formatów tabel. Snowflake od teraz ułatwia przedsiębiorstwom rozszerzenie wartości Chmury Danych na dane Iceberg. Dzięki Iceberg Tables organizacje mogą pracować z danymi we własnej pamięci masowej w formacie Apache Iceberg, niezależnie od tego, czy dane te są zarządzane przez Snowflake, czy zewnętrznie, jednocześnie korzystając z łatwości użytkowania, wydajności i ujednoliconego ekosystemu Snowflake. Upraszcza to zarządzanie danymi, eliminując potrzebę przenoszenia lub kopiowania danych między systemami, jednocześnie zwiększając elastyczność i obniżając koszty. Ponadto rosnący ekosystem Apache Iceberg, obejmujący różnorodnych użytkowników, współpracowników i usługi komercyjne, zabezpiecza pamięć masową na przyszłość, zapobiegając uzależnieniu od dostawcy i częstym migracjom. Klienci tacy jak Booking.com już dziś wykorzystują Iceberg Tables, aby wykorzystać moc Chmury Danych dla wszystkich swoich danych.
Snowflake poprawia czas trwania zapytań dla stabilnych obciążeń klientów o 15 proc.
Snowflake koncentruje się na regularnym dostarczaniu innowacji w celu poprawy wydajności i efektywności, często nie wymagając żadnych działań ze strony klientów. Mając to na uwadze, firma wprowadza nowy wskaźnik SPI w celu ilościowego określenia ulepszeń w czasie poprzez analizę rzeczywistych obciążeń klientów. Na podstawie wskaźnika SPI można stwierdzić, że czas trwania zapytania poprawił się o 15 proc., odkąd Snowflake zaczął śledzić ten wskaźnik osiem miesięcy temu. SPI odzwierciedla zaangażowanie Snowflake w ciągłą optymalizację kosztów i wydajności dla klientów oraz zapewnienie im większej przejrzystości w zakresie ilościowego wpływu możliwości platformy i ulepszeń sprzętowych na ich obciążenia.
Snowflake rozwija swoją platformę również po to, aby obsługiwać szerszy zestaw zaawansowanych funkcji analitycznych, w tym wstępnie wbudowane funkcje uczenia maszynowego dla użytkowników SQL (wersja public preview), a także rozszerza ujednolicone zarządzanie i prywatność o nowe wskaźniki jakości danych i funkcje klasyfikacji (oba w wersji private preview).
Pojedyncza platforma Snowflake niezmiennie stanowi podstawę naszej strategii innowacji. Stale ją ulepszamy, aby klienci mogli płynnie uzyskiwać dostęp do swoich danych, rozumieć je i chronić, jednocześnie korzystając z najlepszej wydajności, skali i zarządzania Snowflake – mówi Christian Kleinerman, SVP of Product w Snowflake. – Zapoczątkowujemy nową erę w świecie danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i eliminując silosy wcześniej związane z formatem, lokalizacją i innymi ograniczeniami, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki organizacje wykorzystują swoje dane do pracy i dostarczają spostrzeżeń dzięki Chmurze Danych.
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
