Oracle właśnie otworzył nowy rozdział dla przedsiębiorstw korzystających z aplikacji Oracle Fusion Cloud. Zaprezentowany podczas Oracle CloudWorld 2025 w Londynie AI Agent Studio umożliwia użytkownikom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie zespołami agentów AI, przenosząc automatyzację na nowy poziom zaawansowania.

Sztuczna inteligencja stała się jednym z kluczowych narzędzi w walce z cyberprzestępczością, ale jednocześnie napędza nowe zagrożenia. Wraz z rozwojem technologii pojawiają się coraz bardziej wyrafinowane ataki, w tym deepfake audio i wideo, automatycznie generowane kampanie phishingowe oraz zaawansowane ataki na infrastrukturę IT.

Podczas analizy wpływu sztucznej inteligencji na dostarczanie i bezpieczeństwo aplikacji pojawia się analogia z mechaniką kwantową i słynnym kotem Schrödingera. Bez wnikania w szczegóły słynnego eksperymentu myślowego, wydaje się, że znaczenie AI w tym przypadku jest równie zawiłe. Dlaczego? Otóż – jednocześnie prawdziwe jest stwierdzenie, że sztuczna inteligencja zmienia wszystko, jak i to, że nie zmienia nic. Ten paradoks wyjaśnia Lori MacVittie, F5 Distinguished Engineer w F5.

Dawniej użytkownik, żeby sprawnie poruszać się po systemie i zapoznać się z funkcjonalnościami oprogramowania, potrzebował niekiedy wielu tygodni wdrożenia. Dzisiaj dzięki technologii proces ten uległ znaczącej zmianie, korzystnej dla przedsiębiorców. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w postaci inteligentnych asystentów, czy generatorów treści, znacznie przyspiesza pracę użytkownika, automatyzuje rutynowe zadania i pomaga podsumować istotne dane dotyczące sprzedaży.

Comarch, wiodący dostawca rozwiązań IT, oraz firma MIM Solutions specjalizująca się w rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, ogłaszają strategiczną współpracę. Celem partnerstwa jest integracja nowoczesnych rozwiązań AI opracowanych przez MIM Solutions z platformą Comarch Loyalty Management, co pozwoli korzystającym z niej klientom Comarch na podniesienie efektywności prowadzonych programów lojalnościowych.

Gotowość polskich firm do wdrożenia sztucznej inteligencji znacząco spadła. Choć aż 53% firm przeznacza od 10% do 30% swojego budżetu IT na sztuczną inteligencję, zwrot z tych inwestycji nadal nie spełnia ich oczekiwań. Dodatkowo, presja rośnie – 37% firm uważa, że mają maksymalnie rok na dopracowanie strategii AI, aby uniknąć potencjalnych negatywnych konsekwencji w najbliższej przyszłości.

Quanta Services Australia (QSA), specjalizująca się w dostarczaniu rozwiązań infrastrukturalnych w obszarze energetyki, zasobów naturalnych oraz odnawialnych źródeł energii, zdecydowała się wdrożyć platformę IFS Cloud. Dzięki temu krokowi firma zamierza ujednolicić swoje procesy, ograniczyć złożoność technologii oraz zyskać solidne fundamenty do dalszego rozwoju, w tym poszerzenia działalności o obszar zarządzania aktywami i usługami serwisowymi.

Sztuczna inteligencja od dłuższego czasu jest głównym tematem omawianym w mediach i biznesie. Zdominowała też wszelkie prognozy odnoszące się do branży technologicznej. Rok 2025 nie będzie pod tym względem inny. O niektórych kwestiach związanych z AI będzie jednak głośniej, niż o innych. Mowa tu m.in. o specjalizacji modeli, wyzwaniach regulacyjnych i zrównoważonym rozwoju.

W miarę jak rośnie liczba rozwiązań AI w firmach, zwiększa się także powierzchnia ataku AI. Cyberprzestępcy także zyskują dostęp do coraz bardziej zaawansowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Rządy, regionalni legislatorzy oraz sektor prywatny traktują te zagrożenia bardzo poważnie.

Liderzy biznesu wiążą znaczące nadzieje z inwestycjami w sztuczną inteligencję (AI), które tworzą szansę nowych inicjatyw rynkowych, dokonujących transformacji praktycznie każdego obszaru biznesu, począwszy od podniesienia satysfakcji klientów, po innowacje produktowe. Kluczowym problemem ograniczającym możliwość realizacji tego celu jest niska jakość architektury danych, na co wskazuje aż 78 proc. respondentów.

Podczas TechEd 2024 SAP SE zaprezentował znaczące zmiany w swoim narzędziu opartym na sztucznej inteligencji. Zmiany dotyczą całego spektrum funkcji: od możliwości współpracy w jednym narzędziu, przez kluczowe sposoby wykorzystania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych (SAP Knowledge Graph), po scenariusze generatywnej sztucznej inteligencji w SAP Build.

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej kluczowym elementem rozwoju technologicznego, przynosząc liczne korzyści zarówno firmom, jak i ich klientom. Badania pokazują, że 47% firm widzi w AI narzędzie do poprawy jakości usług i produktów. Co więcej, europejskie przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po rozwiązania oparte na tej technologii, co wpisuje się w ambitne cele Unii Europejskiej dotyczące cyfrowej transformacji do 2030 roku.

Salesforce ogłosił plan podnoszenia kwalifikacji wprowadzając program bezpłatnych szkoleń AI dla wszystkich chętnych. Firma będzie oferować swoje kursy premium z zakresu AI i certyfikaty ich ukończenia bezpłatnie.

Na chwilę przed tegorocznym Data Economy Congress warto przeanalizować, jaki jest obecnie krajobraz technologiczny. Obserwujemy integrację uczenia maszynowego (Machine Learning), widzenia komputerowego (Computer Vision) i nauki o danych (Data Science), co ma znaczący wpływ na zmiany w wielu różnych branżach, dając nowe możliwości do rozwoju, zwiększania wydajności a także podejmowania biznesowych decyzji w oparciu o dane.

Przepisy regulujące korzystanie ze sztucznej inteligencji przez firmy (tzw. AI Act) weszły w życie 1 sierpnia 2024 r. Ich celem jest wspieranie biznesu w odpowiedzialnym wdrażaniu oraz rozwoju AI, uwzględniając podnoszenie poziomu bezpieczeństwa obywateli Unii Europejskiej. Oznacza to, że przedsiębiorcy wszystkich branż będą mieli nowe obowiązki w zachowaniu transparentności w obszarze AI. Zmiany prawne obejmują wszystkie systemy i aplikacje, które wykorzystują technologię sztucznej inteligencji.

Comarch od lat należy do liderów sprzedaży systemów ERP w Polsce. Firma nie tylko znajduje się w czołówce, ale też regularnie zwiększa udział w rynku. Krakowskiej spółce udaje się to kolejny rok z rzędu, według najnowszego raportu IDC „Poland Enterprise Application Software Market Analysis and 2023 Vendor Shares” udział Comarch to już 24,3% (przed rokiem 23,6%).

Powszechne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, poziom inwestycji oraz oparte na niej innowacje mogą zadecydować o gospodarczej pozycji krajów i regionów na arenie międzynarodowej. SAS, globalny lider w dziedzinie danych i AI, postanowił sprawdzić aktualny układ sił w tym obszarze.

Automatyzacja oparta o sztuczną inteligencję to temat przewodni w biznesie. Transformacja cyfrowa nie może dzisiaj odbyć się bez nowoczesnych narzędzi. Firmy coraz mocniej inwestują w AI – według raportu EY Polska „Transformacja cyfrowa 2024”, prawie co piąta badana organizacja w Polsce przeznacza na ten cel nawet 20% swoich przychodów.

Według analiz Goldman Sachs1 firmy przeznaczą w nadchodzących latach ponad bilion dolarów na rozwój rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji. Tylko w obecnym roku wydatki przedsiębiorstw w Gen-AI wzrosną o 30 proc. – wynika z analiz firmy Deloitte. Czy inwestycje będą miały znaczące przełożenie na działania biznesowe firm? Zdaniem Darona Acemoglu z Massachusetts Institute of Technology – niekoniecznie!

Sztuczna inteligencja staje się elementem, który przyspiesza procesy w biznesie. Kto nie spojrzy odważnie w kierunku AI, pozostanie w tyle. Wycieki poufnych danych czy naruszenia własności intelektualnej to tylko część trudności związanych z implementacją rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.