Podczas TechEd 2024 SAP SE zaprezentował znaczące zmiany w swoim narzędziu opartym na sztucznej inteligencji. Zmiany dotyczą całego spektrum funkcji: od możliwości współpracy w jednym narzędziu, przez kluczowe sposoby wykorzystania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych (SAP Knowledge Graph), po scenariusze generatywnej sztucznej inteligencji w SAP Build.
| REKLAMA |
 |
SAP zaprezentował innowacje w zakresie sztucznej inteligencji – technologii, która obsługuje w tej chwili 87% globalnego handlu. W centrum nowego sposobu prowadzenia biznesu firma stawia swojego generatywnego asystenta AI, Joule. Podczas corocznej konferencji TechEd, SAP ogłosił nowe, zaawansowane funkcje Joule’a, takie jak współpracujący „agenci” AI, czyli boty, które posiadają niestandardowe umiejętności potrzebne do wykonywania złożonych i interdyscyplinarnych zadań. Wśród zaprezentowanych rozwiązań znajduje się także aplikacja Knowledge Graph – rozwiązanie, które umożliwia programistom pełne wykorzystanie danych SAP dzięki wykorzystaniu machine learning. Chodzi o łączenie zgromadzonej wiedzy z szerokim kontekstem biznesowym i wizualizowanie tych połączeń w formie ustrukturyzowanego, czytelnego grafu. Firma wprowadziła także narzędzia, które wspierają programistów w rozwijaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i przeznaczonych dla biznesu.
Takie podejście doskonale wpisuje się także w potrzeby polskiego rynku. Z debiutującego podczas tegorocznego SAP NOW raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów” wynika, że aż 32 proc. badanych wskazuje, że to brak odpowiednich kompetencji w zespole stanowi największe wyzwanie dla integracji rozwiązań AI wewnątrz firmy. Najnowsze rozwiązania SAP przybliżają do wyrównania tego deficytu.
Przyspieszenie dzięki Joule
SAP wprowadza współpracujących agentów AI do swojego asystenta Joule, który w obecnej formie rozszerzył możliwości obsługi do 80 proc. najczęściej używanych zadań biznesowych SAP. Tym samym autorskie rozwiązanie AI jest głębiej wykorzystywane w kontekście całego portfolio firmy.
Wyspecjalizowani agenci AI to wielofunkcyjne boty do rozwiązywania określonych zadań, umożliwiające współpracę nad skomplikowanymi procesami biznesowymi. Agenci potrafią dostosować swoje strategie do realizacji strategicznych celów firmy.
SAP wyposaża Joule o agentów AI, by umożliwić poszczególnym botom interakcje. Chodzi tu o połączenie unikalnych kompetencji z różnych obszarów biznesowych i wspólne wykonywanie skomplikowanych zadań w ramach organizacji pracy typowej dla danej firmy. Agenci AI pomogą przedsiębiorstwom osiągnąć odczuwalną poprawę produktywności poprzez rozbicie silosów w procesach wewnętrznych i uwolnienie czasu pracowników. Dzięki temu osoby pracujące w firmie będą mogły skoncentrować się na obszarach, w których niezbędna jest ludzka pomysłowość.
Dwa przykłady wykorzystania agentów AI, które zadebiutowały na TechEd, dobrze pokazują ich możliwości:
Takie podejście doskonale wpisuje się także w potrzeby polskiego rynku. Z debiutującego podczas tegorocznego SAP NOW raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów” wynika, że aż 32 proc. badanych wskazuje, że to brak odpowiednich kompetencji w zespole stanowi największe wyzwanie dla integracji rozwiązań AI wewnątrz firmy. Najnowsze rozwiązania SAP przybliżają do wyrównania tego deficytu.
Innowacje SAP napędzają rzeczywiste wyniki biznesowe. Obecne udoskonalenia pomagają naszym klientom wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, danych i nowych rozwiązań programistycznych, w sposób, który znacznie przyspiesza wzrost firmy. Innowacje AI ogłoszone podczas tegorocznego TechEd, oparte są na wszechstronnej wiedzy biznesowej i technologicznej, którą gromadzimy w SAP od lat. Nowe rozwiązania budują jednocześnie nową jakość współpracy między człowiekiem a narzędziami sztucznej inteligencji. Chcemy, by ta relacja przekształcała krajobraz nowoczesnego biznesu – komentuje Muhammad Alam, członek zarządu SAP SE i SAP Product Engineering.
Przyspieszenie dzięki Joule
SAP wprowadza współpracujących agentów AI do swojego asystenta Joule, który w obecnej formie rozszerzył możliwości obsługi do 80 proc. najczęściej używanych zadań biznesowych SAP. Tym samym autorskie rozwiązanie AI jest głębiej wykorzystywane w kontekście całego portfolio firmy.
Wyspecjalizowani agenci AI to wielofunkcyjne boty do rozwiązywania określonych zadań, umożliwiające współpracę nad skomplikowanymi procesami biznesowymi. Agenci potrafią dostosować swoje strategie do realizacji strategicznych celów firmy.
SAP wyposaża Joule o agentów AI, by umożliwić poszczególnym botom interakcje. Chodzi tu o połączenie unikalnych kompetencji z różnych obszarów biznesowych i wspólne wykonywanie skomplikowanych zadań w ramach organizacji pracy typowej dla danej firmy. Agenci AI pomogą przedsiębiorstwom osiągnąć odczuwalną poprawę produktywności poprzez rozbicie silosów w procesach wewnętrznych i uwolnienie czasu pracowników. Dzięki temu osoby pracujące w firmie będą mogły skoncentrować się na obszarach, w których niezbędna jest ludzka pomysłowość.
Dwa przykłady wykorzystania agentów AI, które zadebiutowały na TechEd, dobrze pokazują ich możliwości:
- Wykorzystanie autonomicznych agentów AI do analizowania i rozwiązywania sytuacji spornych, takich jak nieprawidłowe lub brakujące faktury, niezaksięgowane środki oraz odrzucone lub zduplikowane płatności.
- Usprawnienie kluczowych procesów finansowych poprzez automatyzację przetwarzania faktur i płatności z rachunków oraz aktualizację ksiąg rachunkowych przy jednoczesnym szybkim rozwiązywaniu niespójności w danych lub wręcz błędów.
Wykorzystanie mocy danych
Wspomniana już aplikacja Knowledge Graph, która zostanie szeroko udostępniona w ramach narzędzi SAP Datasphere i Joule w pierwszym kwartale 2025 r., ma zapewnić użytkownikom głębsze zrozumienie procesów biznesowych. Aplikacja daje możliwość płynnego mapowania zależności i kontekstów danych zgromadzonych w rozwiązaniach SAP. Wizualizacje te mają pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Przykład: Knowledge Graph oferuje gotowe do użycia schematy relacji między obszarami biznesowymi, takimi jak działy zamówień, zakupów, fakturowania i obsługi klientów. Rozwiązanie to może znacznie zmniejszyć pracochłonność ręcznego modelowania tego rodzaju danych. SAP Knowledge Graph wykorzystuje AI do interpretowania relacji pomiędzy danymi biznesowymi w narzędziach SAP, co zmniejsza ryzyko niedokładnych lub nieistotnych wyników i ułatwia organizacjom skuteczniejsze wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wzmocnienie pozycji programistów
SAP wprowadził również szereg rozwiązań, które dają programistom możliwość dalszego rozwoju w zakresie tworzenia narzędzi biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Nowe możliwości, takie jak analiza kodu i wyszukiwanie dokumentacji w SAP Build – platformie do rozszerzania rozwiązań AI – skrócą czas programowania w językach Java i JavaScript. SAP Build dodaje również funkcję Extensibility Wizard, która umożliwia programistom dostęp do SAP Build bezpośrednio z SAP S/4HANA Cloud Public Edition, upraszczając w ten sposób proces rozszerzania aplikacji. Jednocześnie programiści ABAP i zespoły interdyscyplinarne uzyskają płynny dostęp do narzędzi programistycznych ABAP Cloud z SAP Build.
SAP ogłosił także, że już zrealizował swoje zobowiązanie do podniesienia kwalifikacji 2 milionów ludzi na całym świecie do 2025 roku. Dzięki udostępnianym możliwościom edukacyjnym firma zmniejszyła globalną lukę w umiejętnościach cyfrowych, również poprzez oferowane certyfikaty umiejętności, bezpłatne materiały szkoleniowe, czy praktyczne rozwiązania dla programistów. SAP nadal rozszerza swoje portfolio możliwości edukacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją, w tym kursy dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji i jej etyki oraz zaawansowanych narzędzi i platform AI w języku SAP.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
