| REKLAMA |
 |
Przedstawiciele kadry kierowniczej i eksperci firmy SAS, lidera w dziedzinie danych i AI, podjęli próbę identyfikacji najważniejszych trendów w biznesie i technologii na 2025 rok. Oto niektóre z ich prognoz.
Szybsze szkolenie modeli zmniejszy ślad węglowy AI
Ataki z użyciem AI zagrożą naszemu stylowi życia
Śmietniki z danymi, które pogłębiają lukę w AI
GenAI coraz niżej na krzywej „hype cycle”
Dostawcy chmury i użytkownicy AI będą współodpowiedzialni za środowisko
Liderzy jutra są wyposażeni w AI już dziś
Przyszłość modeli LLM – towar, ale wyspecjalizowany
Nadchodzi Wielka Racjonalizacja IT
GenAI staje się bardziej osobista (i zaawansowana) dla pracowników działu marketingu
W 2025 roku specjaliści ds. marketingu energicznie przejdą od prostszych zastosowań GenAI, skupionych na zwiększaniu produktywności i generowaniu treści, do bardziej zaawansowanych, napędzających przewagę konkurencyjną i wzrost przychodów. Wykraczając poza LLM, pracownicy działu marketingu będą korzystać z narzędzi GenAI, takich jak dane syntetyczne i cyfrowe bliźniaki, a także z ugruntowanych technologii AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie, aby dostarczać spersonalizowane doświadczenia i skuteczne kampanie, jednocześnie szanując prywatność klientów”. – Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS
Szybsze szkolenie modeli zmniejszy ślad węglowy AI
Szybkość i wydajność algorytmów nie mogą być lekceważone ze względu na ich krytyczne znaczenie dla zmniejszenia zużycia zasobów w chmurze. Energochłonna AI będzie nadal napędzać dążenie do stosowania zrównoważonych źródeł energii, w tym atomu, a jednocześnie zwiększy zapotrzebowanie na bardziej energooszczędne modele. Podobnie jak branża AGD i motoryzacyjna poczyniły ogromne postępy w zakresie efektywności energetycznej, musimy sprawić, by modele AI również były bardziej wydajne – Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS
Ataki z użyciem AI zagrożą naszemu stylowi życia
Zdolność AI do personalizacji i działania na ogromną skalę zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z informacjami, włączając w to dezinformację i manipulację normami społecznymi. Ataki z użyciem AI mogą dotyczyć pojedynczych osób, grup lub instytucji, zagrażając naszemu stylowi życia. W interesie społeczeństw demokratycznych i ich rządów leży ochrona uczciwego dyskursu obywatelskiego i wyborów oraz ochrona norm kulturowych. Aby zmniejszyć to zagrożenie, liderzy biznesowi muszą prowadzić rozmowy na temat etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, podwajając wysiłki na rzecz osiągnięcia wymiernych wartości oraz przyjmując zasady, polityki, standardy i środki kontroli dotyczące AI. – Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory, SAS.
Śmietniki z danymi, które pogłębiają lukę w AI
W 2025 roku okaże się, że niektóre organizacje radzą sobie doskonale z generatywną AI – wyprzedzają konkurencję, tworzą wyspecjalizowane doświadczenia klientów, szybciej wprowadzają innowacyjne produkty. Inne natomiast pozostają w tyle wyścigu. Porzucają projekty rozpoczęte w poprzednim roku, ponieważ przeoczyły istotną informację: AI potrzebuje danych dobrej jakości. Dane, które mają niską jakość, hamują wydajność AI, a organizacje muszą być na tyle odważne, by cofnąć się i naprawić ten powszechny problem – Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead, SAS
GenAI coraz niżej na krzywej „hype cycle”
Generatywna AI nigdy nie przestanie być interesująca, ale osiągnęliśmy punkt, w którym kwitujemy cykl hype’u skinieniem głowy i skupiamy się na dostarczaniu rzeczywistej wartości biznesowej. Dzieje się to poprzez uproszczenie podejść, reguł i modeli oraz uzupełnienie ich ukierunkowanym wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) oraz wyspecjalizowanych małych modeli językowych (SLM). Uważnie śledźcie kurs akcji Nvidii – Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering, SAS.
Dostawcy chmury i użytkownicy AI będą współodpowiedzialni za środowisko
Pęd związany z wdrożeniem AI często prowadzi do tworzenia nieefektywnych modeli, które pochłaniają ogromne ilości zasobów chmurowych i generują większy ślad węglowy. Zmniejszanie wpływu na środowisko nie zależy tylko od producentów sprzętu i dostawców chmury – to odpowiedzialność współdzielona z użytkownikami AI, którzy zarządzają danymi i obciążeniami AI. Większa efektywność w rozwoju modeli AI, możliwa dzięki zoptymalizowanym platformom danych i AI w chmurze, pomoże zredukować zbędne powielanie i straty oraz zminimalizować zużycie energii – Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS.
Liderzy jutra są wyposażeni w AI już dziś
Technologiczne starcia 2025 roku wygrają te organizacje, które są w pełni gotowe na wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji. W miarę ewolucji generatywnej AI, z poziomu nowej zabawki do narzędzia powszechnego użytku, organizacje będą w pełni wdrażać wszystkie formy tej technologii do automatyzacji rutynowych zadań, umożliwiając pracownikom wykonywanie bardziej wartościowej pracy. Dzięki temu będą szybciej niż konkurenci podejmować decyzje, identyfikować szanse i napędzać innowacje. Krótko mówiąc: wygrają”. – Jay Upchurch, Chief Information Officer, SAS.
Przyszłość modeli LLM – towar, ale wyspecjalizowany
W 2025 roku duże modele językowe staną się towarem, co doprowadzi do załamania polityk cenowych AI, ponieważ bezpłatnie oferowane będą tylko podstawowe funkcje. Prawdziwa wartość przesunie się w kierunku wyspecjalizowanych usług i aplikacji specyficznych dla danego sektora, opartych na tych modelach. Jednocześnie, rozwój open-source'owych modeli LLM podważy dominację kluczowych dostawców, tworząc bardziej zdecentralizowany krajobraz AI, w którym kluczowymi wyróżnikami będą personalizacja i integracja”. – Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D, SAS
Nadchodzi Wielka Racjonalizacja IT
Firmy przez lata używały systemów silosowych, z których każdy służył innej funkcji lub obsługiwał inny segmenti klientów. Zespoły IT nie radzą sobie z ciężarem skomplikowanych integracji, nie mogąc zapewnić zwinności, jakiej potrzebują ich przedsiębiorstwa. Na horyzoncie pojawia się Wielka Racjonalizacja IT, w której liderzy biznesowi będą wykorzystywać chmurę do uproszczenia infrastruktury IT i relacji z dostawcami, zyskując kluczową szybkość oraz redukując koszty. Ci, którzy wybiorą modernizację z użyciem natywnej chmurowo, wielofunkcyjnej platformy AI, osiągną największą wartość. Uzyskają zintegrowane, zdemokratyzowane dane oraz zdolności decyzyjne obejmujące całe przedsiębiorstwo z uwzględnieniem cyklu życia klienta – Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS.
GenAI staje się bardziej osobista (i zaawansowana) dla pracowników działu marketingu
W 2025 roku specjaliści ds. marketingu energicznie przejdą od prostszych zastosowań GenAI, skupionych na zwiększaniu produktywności i generowaniu treści, do bardziej zaawansowanych, napędzających przewagę konkurencyjną i wzrost przychodów. Wykraczając poza LLM, pracownicy działu marketingu będą korzystać z narzędzi GenAI, takich jak dane syntetyczne i cyfrowe bliźniaki, a także z ugruntowanych technologii AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie, aby dostarczać spersonalizowane doświadczenia i skuteczne kampanie, jednocześnie szanując prywatność klientów”. – Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
