MBV AG, wiodący producent próbników mikrobiologicznych powietrza, dzięki Proalpha ERP osiąga całościową integrację i automatyzację procesów produkcyjnych i biznesowych. Strategiczna cyfryzacja zwiększa efektywność i konkurencyjność przedsiębiorstwa.

Generatywna sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w branży ubezpieczeniowej, stając się jednym z kluczowych obszarów inwestycyjnych na nadchodzący rok. Według badania SAS, 89 proc. firm z tego sektora zamierza wdrożyć narzędzia oparte na tej technologii w najbliższych miesiącach. Jednak mimo dynamicznego rozwoju, wiele organizacji nadal mierzy się z wyzwaniami związanymi z regulacjami oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem AI.

Jak wynika z najnowszego badania SAS, sektor usług finansowych wyprzedza inne branże we wdrażaniu GenAI. 17 proc. liderów w bankowości w pełni zintegrowało GenAI z podstawowymi procesami swoich organizacji. Oprócz tego trzech na pięciu ankietowanych w jakimś stopniu korzysta z GenAI, a niemal wszyscy pozostali mają to w planach. Chociaż wciąż istnieją obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych, badanie potwierdziło, że banki już teraz czerpią korzyści z GenAI w różnych obszarach działalności.

SAS podpisał pakt na rzecz sztucznej inteligencji, dołączając tym samym do ponad 130 firm przyspieszających wdrażanie zasad rozporządzenia Unii Europejskiej dotyczącego rozwoju AI (AI Act). Pakt jest dobrowolnym zobowiązaniem zachęcającym organizacje do rozwijania metod zarządzania sztuczną inteligencją, identyfikowania systemów wysokiego ryzyka oraz szerzenia wiedzy o AI zgodnie z jego wytycznymi.

Przeprowadzone przez SAS badanie „Faces of Fraud” z 2023 roku wykazało, że 70 proc. organizacji padło ofiarami oszustwa finansowego co najmniej raz, a 40 proc. dwa lub więcej razy. Chcąc przeciwdziałać narastającym zagrożeniom napędzanym przez sztuczną inteligencję, SAS ponownie nawiązał współpracę ze Stowarzyszeniem Certyfikowanych Biegłych ds. Nadużyć (ACFE) oraz z setkami organizacji na całym świecie, by wspierać gotowość i edukację w zakresie przeciwdziałania oszustwom finansowym podczas międzynarodowego tygodnia świadomości na temat oszustw finansowych, który trwa od 17 do 23 listopada.

Sztuczna inteligencja od dłuższego czasu jest głównym tematem omawianym w mediach i biznesie. Zdominowała też wszelkie prognozy odnoszące się do branży technologicznej. Rok 2025 nie będzie pod tym względem inny. O niektórych kwestiach związanych z AI będzie jednak głośniej, niż o innych. Mowa tu m.in. o specjalizacji modeli, wyzwaniach regulacyjnych i zrównoważonym rozwoju.

Jak wynika z nowego badania „Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government”, przeprowadzonego przez SAS i Coleman Parkes Research, administracja publiczna pozostaje daleko w tyle za innymi sektorami pod względem wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Jednak 60 proc. przedstawicieli sektora publicznego wierzy, że GenAI napędzi innowacje, a ci, którzy już zaczęli jej używać, zaobserwowali zwiększenie satysfakcji pracowników i większą zgodność z przepisami, jak też oszczędności w zakresie kosztów i czasu.

Szybkie przyjęcie technologii takich jak generatywna sztuczna inteligencja, które wymagają dużej ilości danych i mocy obliczeniowych, stanowi poważne zagrożenie dla inicjatyw dekarbonizacji. Aby do tego nie doprowadzić, organizacje muszą wziąć większą odpowiedzialność za swoje praktyki w zakresie wykorzystania danych i chmury – alarmują eksperci SAS, globalnego lidera w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, w raporcie „Rethinking data and AI. How to move to a sustainable future”.

Powszechne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, poziom inwestycji oraz oparte na niej innowacje mogą zadecydować o gospodarczej pozycji krajów i regionów na arenie międzynarodowej. SAS, globalny lider w dziedzinie danych i AI, postanowił sprawdzić aktualny układ sił w tym obszarze.

SAS, światowy lider w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, zdystansował konkurencję w raporcie „The Forrester Wave: Customer Analytics Technologies, Q2 2024”. Eksperci firmy badawczej Forrester docenili możliwości platformy SAS Customer Intelligence 360 w zakresie zwiększania wartości danych o klientach i przekształcania zdobytej wiedzy w decyzje i działania.

SAS zaprezentował lekkie, dostosowane do potrzeb poszczególnych branż modele sztucznej inteligencji do indywidualnego licencjonowania. To przełomowe rozwiązanie ułatwi organizacjom efektywne i zoptymalizowane wdrażanie technologii AI. Ogłoszenie miało miejsce podczas dorocznej konferencji SAS Innovate w Las Vegas.

Jak wynika z badania instytutu Capgemini „Fast forward: Rethinking chain resilience for a after-COVID-19 world”, większość przedsiębiorstw nadal musi mierzyć się ze skutkami pandemii. Wirus dotkliwie wpłynął na wszystkie obszary działalności niezależnie od branży. Firmy oraz rządy muszą być gotowe na wyzwania, jakie przyniesie 2022 rok, a wiele z nich będzie związanych z dalszą walką z koronawirusem.

Już niedługo cała Europa będzie żyła jednym z najważniejszych turniejów piłkarskich. To wyjątkowe wydarzenie nie tylko dlatego, że po raz pierwszy odbędzie się aż w 11 różnych krajach, ale również ze względu na pandemię, która sprawiła, że imprezę, pierwotnie zaplanowaną na 2020 r., trzeba było przenieść o rok.

Zróżnicowane i złożone środowiska danych stanowią wyzwanie dla organizacji szukających możliwości operacjonalizacji analityki i wykorzystania najnowszych technik AI w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Lider analityki, firma SAS, rozbudowuje platformę cloud-native SAS Viya o nowe funkcje ułatwiające zarządzanie danymi.

Ogromne inwestycje w sztuczną inteligencję nie dziwią, gdyż korzyści wynikające z tej technologii są nie do przecenienia. Jednak pojawia się wiele pytań dotyczących zagrożeń wynikających z jej niewłaściwego – celowego lub nieumyślnego – wykorzystania. Coraz głośniej mówi się o etycznym aspekcie używania AI.

Firmy i instytucje planujące wdrożenie sztucznej inteligencji, oprócz aspektów związanych z etyką i ochroną danych osobowych, muszą również zadbać o standardy, które wyeliminują ryzyko szkodliwych decyzji podejmowanych przez systemy AI.

Amerykańska Agencja Żywności i Leków (FDA) wykorzysta zaawansowaną analitykę i sztuczną inteligencję do wsparcia działań i procesów certyfikacji w Centrum Ewaluacji i Badań nad Lekami.