| REKLAMA |
 |
Decydenci na wyższych szczeblach w dużych organizacjach stoją przed dwojakiego rodzaju wyzwaniem, jakim jest wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji na coraz większą skalę, przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii elektrycznej. To coraz większe wyzwanie dla szefów firm, którzy muszą radzić sobie z etycznymi i regulacyjnymi wymogami łagodzenia zmian klimatycznych. Problem obrazują na przykład energochłonne centra danych zlokalizowane w Irlandii, które według oficjalnych statystyk zużyły w zeszłym roku więcej energii elektrycznej niż wszystkie miejskie domy razem wzięte.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
Źródło: SAS Institute
Biznes często myśli, że odpowiedzialność za środowisko jest przede wszystkim obowiązkiem dostawcy chmury, ale prawda jest taka, że jest to wspólna odpowiedzialność” – powiedział Jerry Williams, Chief Environmental Officer w SAS. „Większa wydajność procesów tworzenia i trenowania modeli, możliwa dzięki lepszej dostępności danych i zoptymalizowanych do pracy w chmurze platform AI, pomoże ograniczyć niepotrzebne marnotrawstwo oraz zminimalizować zużycie energii” – dodaje Jerry Williams.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Skrócenie czasu potrzebnego do uruchamiania środowisk analitycznych przyniesie dodatkową korzyść w postaci znacznego zmniejszenia emisji dwutlenku węgla” – wyjaśnia Spiros Potamitis, Senior Data Scientist w SAS. „Przykładowo, organizacje korzystające z platformy SAS Viya, która według niezależnego badania jest średnio 30 razy szybsza od alternatywnych rozwiązań komercyjnych i open source, mogą zmniejszyć swój ślad węglowy nawet o 50 ton CO2e w ciągu pięciu lat – dodaje.
Jednak naprawdę ważne jest, aby organizacje postrzegały to jako wspólną powinność. Jeśli wszystkie firmy będą odpowiadały za swoją wydajność obliczeniową i za stosowanie rozsądnych praktyk w zakresie wykorzystania chmury, to ich łączny efekt będzie znaczący” – stwierdza Spiros Potamitis.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Organizacje mogą poczynić znaczne postępy w zakresie zrównoważonego rozwoju, poprzez ukierunkowanie na wirtualizację, wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania danymi i udoskonalanie dużych modeli językowych. Współpraca z innowatorami, którzy podzielają te wartości, ma kluczowe znaczenie.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
chodzi o wprowadzanie stopniowych, niewielkich zmian, które łącznie mają istotny wpływ. Nawet drobne usprawnienia w korzystaniu z chmury mogą mieć duże znaczenie, jeśli weźmiemy pod uwagę skalę projektów.
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
biorąc pod uwagę konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, organizacje muszą działać kompleksowo, hostując dane u odpowiedzialnych dostawców usłodpowiug i stale optymalizując swoje zasoby w celu zmniejszenia śladu węglowego.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
