SAS rzuca światło na oszustwa finansowe z użyciem sztucznej inteligencji
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 19 listopad 2024
Przeprowadzone przez SAS badanie „Faces of Fraud” z 2023 roku wykazało, że 70 proc. organizacji padło ofiarami oszustwa finansowego co najmniej raz, a 40 proc. dwa lub więcej razy. Chcąc przeciwdziałać narastającym zagrożeniom napędzanym przez sztuczną inteligencję, SAS ponownie nawiązał współpracę ze Stowarzyszeniem Certyfikowanych Biegłych ds. Nadużyć (ACFE) oraz z setkami organizacji na całym świecie, by wspierać gotowość i edukację w zakresie przeciwdziałania oszustwom finansowym podczas międzynarodowego tygodnia świadomości na temat oszustw finansowych, który trwa od 17 do 23 listopada.
Okazało się, że technologia sztucznej inteligencji, a w szczególności generatywna AI, w niewłaściwych rękach może być niezwykle niebezpieczna” - powiedział John Gill, przewodniczący ACFE. „Nasze najnowsze badanie 2024 Anti-Fraud Technology Benchmarking Report, które przeprowadzone zostało razem z SAS, wykazało, że 83 proc. specjalistów ds. zwalczania nadużyć finansowych przewiduje rozpoczęcie wykorzystania GenAI do obrony przed zagrożeniami w ciągu najbliższych dwóch lat. Muszą oni nadążać za narastającym technologicznym wyścigiem zbrojeń technologicznych z przestępczością zorganizowaną – ale to nierówna walka, gdyż w przeciwieństwie do swoich przeciwników, osoby walczące z oszustwami muszą korzystać z tych technologii w sposób etyczny i zgodny z przepisami prawa.
Banki, agencje rządowe, ubezpieczyciele, sprzedawcy i przedstawiciele innych firm wciąż ulepszają swoje aplikacje i rozwiązania cyfrowe, by zaspokoić potrzeby społeczeństwa. Jednocześnie przestępcy znajdują i wykorzystują ich słabe punkty przy użyciu coraz bardziej wyrafinowanych narzędzi, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji” - powiedział Stu Bradley, Senior Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions w SAS. „Jednakże, jak udowadniają nasi klienci swoimi licznymi sukcesami w walce z oszustwami, nawet w tych warunkach, ustanowienie solidnych ekosystemów danych cyfrowych i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji dostosowanej do konkretnego przypadku użycia może pomóc organizacjom w sprawnej adaptacji do ewoluujących zagrożeń - dodał.
Przewidywanie oszustw finansowych dzięki analizie w czasie rzeczywistym
Instytucje finansowe mają milisekundy na zatwierdzenie lub odrzucenie przychodzącej transakcji. To niesamowicie wymagające zadanie, biorąc pod uwagę, że łączna liczba transakcji kartami kredytowymi na całym świecie w 2023 roku wynosiła średnio prawie dwa miliardy dziennie, co odpowiada prawie 23 000 transakcji na sekundę. Aby szybko i dokładnie zidentyfikować podejrzaną aktywność, dostawca usług płatności cyfrowych Nets (część Nexi Group z siedzibą w Mediolanie) wykorzystuje technologię SAS do zwalczania nadużyć finansowych.
Nets świadczy usługi płatności cyfrowych, z których korzysta ponad 740 000 punktów handlowych oraz setki banków. Możliwości SAS w zakresie sztucznej inteligencji umożliwiają europejskiemu paytechowi ciągłe doskonalenie modelowania przewidywania oszustw. Dzięki temu zapewnia on milionom obsługiwanych klientów płynne – i bezpieczne – natychmiastowe płatności.
Dzięki SAS Fraud Management możemy przetwarzać ogromne ilości danych, by wykrywać niestandardowe wzorce i oddzielać fałszywe transakcje od autentycznych – a wszystko to w czasie rzeczywistym” – powiedział Jukka-Pekka Kokkonen, Head of Fraud and Dispute w Nexi Group.
Z uwagi na charakter tej walki, kluczowe znaczenie ma ciągłe monitorowanie skuteczności wykrywania oszustw” - dodał Kokkonen. „Rozwiązanie SAS pozwala nam dostosowywać się do zmieniających się zagrożeń w różnych regionach świata.
Zwalczanie oszustw związanych ze zgłaszaniem szkód w celu zapewnienia wysokiej jakości usług i rozsądnych składek
Od czasu wystawienia pierwszej polisy w 1994 roku, Quálitas MX stał się wiodącym ubezpieczycielem komunikacyjnym w Meksyku, obsługującym prawie jedną trzecią rynku. Posiada ponad 20 000 agentów i zapewnia polisy dla ponad pięciu milionów pojazdów. Pozostawanie w czołówce innowacji i technologii jest operacyjnym fundamentem przedstawionym w wizji Quálitas i znajduje odzwierciedlenie w opartym na chmurze podejściu firmy do walki z oszustwami.
Od ponad dekady Quálitas polega na SAS Fraud Framework w celu wykrywania i zapobiegania oszustwom związanym ze zgłoszeniami szkód. Ubezpieczyciel buduje modele AI, by skuteczniej wykrywać podejrzane działania. Wczesne i dokładne rozpoznawanie oszustw zmniejsza straty, co pomaga utrzymać składki na niskim poziomie, a jednocześnie przyspiesza wypłatę uzasadnionych odszkodowań. Oba te czynniki mają kluczowe znaczenie dla świadczenia wysokiej jakości usług i dbania o lojalność klientów.
Posiadamy mnóstwo danych w firmie, przeprowadzamy wiele transakcji, a wyzwaniem dla nas jest wykorzystanie tych informacji do odpowiedzi na zapytania i podejmowania lepszych decyzji” - powiedział Rene Abdala, Director of Strategic Planning w Quálitas. „SAS zapewnia kompleksowy obraz wszystkich działań, który pomaga nam w wykrywaniu oszustw i innych zagrożeń. Używamy również rozwiązań SAS do optymalizacji cen i monitorowania wskaźników KPI w całej firmie.
Wykrywanie oszustw w ciągu kilku sekund dzięki monitorowaniu danych w czasie rzeczywistym
Techcombank to wietnamski bank o statusie spółki akcyjnej, obsługujący prawie 14 milionów klientów indywidualnych i korporacyjnych dzięki platformie bankowości cyfrowej, aplikacji mobilnej i ponad 300 oddziałom w całym kraju. W Wietnamie ponad 50 proc. ataków związanych z cyberoszustwami wymierzonych jest w banki i firmy finansowe, dlatego wykrywanie nadużyć i przeciwdziałanie im jest kluczowe.
Techcombank wdrożył proaktywny system monitorowania danych z wykorzystaniem rozwiązania SAS do zwalczania nadużyć finansowych w firmach, umożliwiając pracownikom analizę behawioralną klientów w czasie rzeczywistym. Rezultatem są lepsze możliwości wykrywania i zapobiegania oszustwom w wielu produktach i kanałach na jednej platformie. Skróciło to czas potrzebny na rozpoznanie oszustwa do zaledwie kilku sekund, jednocześnie zmniejszając liczbę fałszywych alarmów.
Podczas gdy wiele banków podejmuje działania reaktywne i może wdrażać rozwiązania dopiero wtedy, gdy dopadną je problemy związane z oszustwami, my podjęliśmy decyzję o wczesnym rozpoczęciu działań na tym froncie” - powiedział Joseph Vu, Director of Technology and Digital Risk Management w Techcombank.
Dzięki SAS skonsolidowaliśmy wykrywanie i analizę nadużyć, przypisując równocześnie upoważnienia do danych odpowiednim specjalistom. Teraz działamy szybciej, skuteczniej i bardziej precyzyjnie w zakresie udostępniania informacji, raportowania, tworzenia reguł biznesowych, alertowania i przeprowadzania dochodzeń.
Wykrywanie przypadków łamania przepisów, uchylania się od podatków i unikania opodatkowania
Malta, państwo wyspiarskie położone na Morzu Śródziemnym, jest w trakcie realizacji trzyletniego planu strategicznego, mającego na celu usprawnienie technologii wykorzystywanej do poboru ceł i podatków. Odpowiedzialna za to agencja – Maltańska Administracja Podatkowa i Celna (MTCA) – korzysta z rozwiązań SAS, które są częścią działań mających na celu wykrywanie przypadków niezgodności i zapewnianie, że wszyscy obywatele i firmy płacą podatki.
Nieprzestrzeganie przepisów prawa podatkowego, unikanie zobowiązań podatkowych i uchylanie się od ich płacenia kosztują rządy około 10 do 20 proc. przewidywanych rocznych przychodów, a w krajach, w których przepisy nie są egzekwowane, wskaźniki te mogą sięgać nawet 80 proc. Rozwiązanie tego problemu może przynieść miliony dodatkowych przychodów. Korzystając z rozwiązań SAS na platformie SAS® Viya®, MTCA może na bieżąco analizować dane, co pozwala na bardziej skuteczne monitorowanie i szybsze reagowanie.
Wcześniej nasze procesy były całkowicie ręczne” - powiedział Joseph Caruana, Commissioner for Tax and Customs w MTCA. „Obecnie, dzięki zaawansowanej analityce SAS i możliwościom sztucznej inteligencji, audyty są szybsze i bardziej skuteczne, gdyż opierają się na danych pochodzących z różnych źródeł.
AI vs. AI: wykorzystanie zaawansowanej technologii do pokonania oszustów
W jaki sposób specjaliści ds. zwalczania nadużyć finansowych mogą najlepiej przygotować swoje organizacje do udaremnienia spirali przestępczych działań, biorąc pod uwagę fakt, że generatywna sztuczna inteligencja nadal zmienia krajobraz oszustw i przestępstw finansowych? SAS i ACFE odpowiedzą na to i wiele innych pytań podczas webinaru Fraud Week, który po raz pierwszy dostępny będzie zarówno dla członków ACFE, jak i osób niezrzeszonych. Podczas spotkania eksperci omówią ewolucję GenAI i jej stale rosnącą rolę w zapobieganiu oszustwom i ich wykrywaniu.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej


