Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 26 czerwiec 2025

RED HAT

Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?

Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada w pełni opracowaną strategię wykorzystania sztucznej inteligencji, obejmującą zrozumienie i stosowanie narzędzi open source – wynika z badania przeprowadzonego na zlecenie Red Hat. Na przeszkodzie ich szybszej adaptacji stoją przede wszystkim wymogi regulacyjne, kwestie etyczne oraz niedobór wykwalifikowanych specjalistów. Droga do wdrażania technologii w branży finansów jest wyboista, ale może doprowadzić do większego poziomu zadowolenia klientów i wzmocnienia przewagi konkurencyjnej.

REKLAMA

Dla firm finansowych zgodność z prawem to nie tylko kwestia formalna, lecz kluczowy warunek wdrażania rozwiązań wspieranych przez sztuczną inteligencję. Działając w branży obostrzonej rygorystycznymi regulacjami prawnymi, jak NIS2, DORA czy AI Act, przedsiębiorstwa chcą mieć pewność, że narzędzia bazujące na AI są dostosowane do obowiązujących przepisów. Dlatego nie dziwi, że 65% firm przebadanych przez Red Hat wskazuje zachowanie zgodności z regulacjami prawnymi jako strategiczny priorytet. Prawie dwie na pięć (39%) wyrażają obawy, czy stosowane przez nie rozwiązania faktycznie spełniają te wymogi. W rozwiewaniu tych wątpliwości nie pomaga luka kompetencyjna. Co trzecia (33%) firma mierzy się z brakiem umiejętności pozwalających pracownikom na bezpieczne rozwijanie projektów AI.

Równie istotne co regulacje prawne, dla 33% instytucji finansowych są kwestie etyczne, w tym obawa o to, że algorytmy mogą podejmować nieobiektywne decyzje. Dla 28% firm kluczowym wyzwaniem pozostaje bezpieczeństwo i prywatność danych przetwarzanych przez AI. Należy przy tym zauważyć, że wiele z tych ograniczeń może wynikać z nieufności pracowników wobec innowacji. Przezwyciężenie tych barier jest niezbędne dla szerokiej i skutecznej adopcji tej technologii w branży finansowej.

Do czego branża finansowa wykorzystuje AI?

Niemal dwie na trzy (63%) firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów i handlu algorytmicznego. Modele AI wykonują transakcje na rynkach finansowych na podstawie konkretnych instrukcji, analizując aktualne trendy czy różnice cenowe tego samego aktywa na różnych rynkach. Równie powszechne są zastosowania w obszarze cyberbezpieczeństwa (60%) oraz wdrożenia generatywnej AI i dużych modeli językowych (LLM), które wspierają obsługę klienta i tworzenie treści. Sztuczna inteligencja coraz częściej wspomaga także podejmowanie decyzji kredytowych i ocenę ryzyka – z takich rozwiązań korzysta już 59% instytucji.

Na tym tle zaskakuje, że jedynie 41% firm wykorzystuje AI do identyfikowania nieprawidłowości i oszustw finansowych, mimo że to obszar ściśle powiązany z kluczowymi dla branży regulacjami, takimi jak KYC (Know Your Customer) czy AML (Anti-Money Laundering). Stanowią one fundament aktywności związanych z przeciwdziałaniem praniu pieniędzy i ochroną systemu finansowego przed naruszeniami. Wynik ten pokazuje, że w tym zakresie nadal drzemie duży potencjał – zarówno pod względem wdrażania odpowiednich narzędzi AI, jak i rozwijania kompetencji niezbędnych do ich efektywnego wykorzystania.

Etyczny wymiar wykorzystania AI

W odpowiedzi na wyzwanie dotyczące odpowiedzialnego użycia narzędzi AI, coraz więcej instytucji finansowych podejmuje realne działania, by się z nim zmierzyć. Ponad połowa (58%) firm powołała specjalne zespoły nadzorujące etyczne wdrażanie sztucznej inteligencji. W strategiach AI coraz częściej pojawia się również temat zrównoważonego rozwoju, choć bardziej jako szczytna idea niż konkretne zobowiązanie. Raport Red Hat wskazuje, że 46% podmiotów dopiero bada potencjalne zastosowania AI w obszarze sustainability, a 45% w ogóle nie traktuje tej kwestii jako priorytetu. Sygnałem pozytywnym jest fakt, że co druga instytucja deklaruje inwestycje w rozwój kompetencji pracowników w obszarze AI. Może to ułatwić przełożenie deklaracji na rzeczywiste działania.

Branża chce zachować kontrolę nad technologią

Choć wiele instytucji finansowych z powodzeniem wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, to w obszarze AI bazującej na otwartym oprogramowaniu wiele z nich dopiero stawia pierwsze kroki. Co piąta firma (21%) ma strategię AI, ale nie wie, jaką rolę odgrywa w niej open source. Kolejne 4% dopiero planuje stworzenie strategii, która być może obejmie otwartą sztuczną inteligencję, a dalsze 4% na razie w ogóle nie planuje opracowania takiego dokumentu. Co więcej, 19% respondentów przyznało, że nie rozróżnia pojęć „otwarta AI” i „AI bazująca na otwartym oprogramowaniu” w kontekście strategicznym swojej organizacji.

To dowodzi, jak ważne jest budowanie świadomości i wiedzy na temat niuansów związanych z wykorzystaniem open source w sztucznej inteligencji. Podejście to oferuje szereg korzyści: od przejrzystości, przez efektywność kosztową i elastyczność, po możliwość dostosowania rozwiązań do konkretnych potrzeb firmy.

Warto też zwrócić uwagę na model wdrażania technologii: połowa instytucji finansowych rozwija narzędzia AI wewnętrznie, a 27% w ogóle nie korzysta z dostawców zewnętrznych. Może to świadczyć o potrzebie zachowania pełnej kontroli nad technologią lub ograniczonym zaufaniu do partnerów zewnętrznych.

Odpowiedzialna AI źródłem przewagi

Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, instytucje finansowe muszą nie tylko zadbać o zgodność z regulacjami i bezpieczeństwo, lecz także konsekwentnie rozwijać kompetencje i zrozumienie dla samej natury tej technologii, zwłaszcza w kontekście otwartości, przejrzystości i etyki algorytmów AI. Sztuczna inteligencja może stać się realnym wsparciem dla innowacyjności i konkurencyjności sektora, pod warunkiem, że będzie wdrażana strategicznie, świadomie, z odpowiedzialnością i jasno określonymi celami.

Źródło: Red Hat

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.

Czytaj całość

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

Czytaj całość

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.

Czytaj całość

PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach

Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP

Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.

Czytaj całość

Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki

Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

Czytaj całość

Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Czytaj całość