Przejdź do głównej treści
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada w pełni opracowaną strategię wykorzystania sztucznej inteligencji, obejmującą zrozumienie i stosowanie narzędzi open source – wynika z badania przeprowadzonego na zlecenie Red Hat. Na przeszkodzie ich szybszej adaptacji stoją przede wszystkim wymogi regulacyjne, kwestie etyczne oraz niedobór wykwalifikowanych specjalistów. Droga do wdrażania technologii w branży finansów jest wyboista, ale może doprowadzić do większego poziomu zadowolenia klientów i wzmocnienia przewagi konkurencyjnej.
Red Hat zaprezentował rozwiązanie Red Hat AI Inference Server. To znaczący krok na drodze do realizacji wizji demokratyzacji generatywnej sztucznej inteligencji (gen AI) w środowiskach chmury hybrydowej. Nowe rozszerzenie oferty Red Hat AI, pełniące funkcję serwera klasy korporacyjnej do obsługi modeli AI (wnioskowania), bazuje na dynamicznie rozwijanym projekcie społecznościowym vLLM i zostało wzbogacone o technologie Neural Magic, aby zapewnić jeszcze większą szybkość działania, efektywność wykorzystywania akceleratorów oraz niższe koszty operacyjne.
Polska coraz śmielej przyłącza się do globalnego wyścigu technologicznego. Niedawno zaprezentowano PLLuM – polski model językowy, który pozwala generować i przetwarzać teksty w języku polskim, dobrze orientując się w specyfice rodzimej pisowni. Rozwiązanie w swoich systemach zaczął wykorzystywać Comarch, który wdrożył PLLuM-a u siebie lokalnie w aplikacji ChatERP – asystencie AI odpowiedzialnym za płynną komunikację między klientem a systemami do zarządzania firmą ERP.
Aż 99% firm w regionie EMEA zamierza inwestować w rozwiązania chmurowe, a 78% chce dzięki temu szybciej wdrażać narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) – wynika z badania Red Hat. Rozwój nowych technologii nie obywa się jednak bez wyzwań. Do najczęściej wymienianych barier na drodze do wprowadzania nowych narzędzi IT należą luka kompetencyjna oraz brak współpracy między poszczególnymi działami w firmach, czyli tzw. silosy organizacyjne. Ponad połowa badanych przedsiębiorstw (52%) spotyka się z tą przeszkodą często lub stale.
Red Hat podpisał strategiczną umowę o współpracy z Amazon Web Services (AWS). Jej celem jest zwiększenie dostępności oferty Red Hat w AWS Marketplace. Poprzez rozszerzenie trwającej od wielu lat współpracy obu firm, Red Hat chce pomóc przedsiębiorstwom w uruchamianiu w środowisku AWS wiodących platform chmury hybrydowej, takich jak Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), Red Hat OpenShift AI oraz Red Hat OpenShift Virtualization. Pozwoli to zaspokoić krytyczne potrzeby biznesowe firm w zakresie modernizacji aplikacji, migracji maszyn wirtualnych i wdrożeń projektów sztucznej inteligencji.
Niemal co piąta (19%) polska firma z sektora finansowego postrzega cyfrową transformację jako sposób na nadrabianie zaległości technologicznych – wynika z raportu EY . Połowa liczy, że cyfryzacja pozwoli im zmniejszyć koszty prowadzenia działalności, a 40% chce w ten sposób zwiększyć produktywność. Technologie, w które polskie przedsiębiorstwa finansowe będą inwestować najwięcej w ciągu najbliższego roku, to m.in. chmura (39%) i automatyzacja (38%). Aby jednak przyniosły one korzyści, firmy muszą pozbyć się długu technologicznego.
Coraz więcej firm dostrzega korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji. Co piąte przedsiębiorstwo w Polsce już wdrożyło rozwiązania AI, a 74% uważa, że technologia ta w znaczącym stopniu wpłynie na rozwój ich branży. Żeby w pełni odblokować jej potencjał przedsiębiorstwa rozwijają ekosystem IT o inne technologie, w tym usługi chmurowe. Ale chmura i sztuczna inteligencja to połączenie, które w biznesie nie zawsze wychodzi na dobre.
Jedna na trzy firmy na świecie nie jest zadowolona ze swoich postępów w cyfryzacji – wynika z badania Red Hat. Wśród najczęściej wymienianych barier digitalizacji są: dług technologiczny (29%), luka kompetencyjna wśród specjalistów IT (25%) oraz procesy wykonywane ręcznie (21%). W Polsce firmy radzą sobie z tymi przeszkodami modernizując systemy i wdrażając automatyzację, która pozwala bardziej efektywnie wykorzystać wiedzę ekspercką swoich pracowników.
Rywalizacja między firmami o lepsze wyniki i wydajność staje się coraz ostrzejsza. Sztuczna inteligencja to kluczowy element w tym wyścigu. Nie wystarczy jednak tylko zainwestować w nowoczesne rozwiązania AI. Trzeba również umieć je odpowiednio wykorzystać. Źle wdrożona sztuczna inteligencja może przynieść więcej problemów niż korzyści. Jakich błędów nie popełniać, planując wprowadzenie AI w firmie?
SAP i Red Hat, poinformowali o rozszerzeniu współpracy z myślą o znacznym zwiększeniu wykorzystania i wsparcia dla systemu Red Hat Enterprise Linux przez firmę SAP. Współpraca ta ma na celu usprawnienie inteligentnych operacji biznesowych, rozszerzenie wsparcia dla transformacji środowisk chmurowych w różnych branżach oraz umożliwienie wprowadzania wszechstronnych i innowacyjnych rozwiązań IT.
Firmy Red Hat oraz Oracle ogłosiły dziś wieloetapowy sojusz mający na celu zaoferowanie klientom większego wyboru systemów operacyjnych uruchamianych na platformie Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Pierwszym etapem współpracy jest uruchomienie Red Hat Enterprise Linux na OCI, co pozwoli organizacjom używającym zarówno OCI, jak i Red Hat Enterprise Linux na stymulowanie transformacji cyfrowej i łatwiejszą migrację ich newralgicznych aplikacji do chmury.
Red Hat oraz IBM Research poinformowali o rozpoczęciu Project Wisdom, pierwszego projektu społecznościowego, którego celem jest stworzenie inteligentnej funkcji przetwarzania języka naturalnego dla platformy Ansible i branży automatyzacji IT. Dzięki wykorzystaniu modelu sztucznej inteligencji (AI) projekt ma na celu zwiększenie produktywności programistów zajmujących się automatyzacją IT oraz sprawienie, by była ona bardziej osiągalna i zrozumiała dla specjalistów IT o różnych umiejętnościach i doświadczeniu.
W tradycyjnym spojrzeniu bezpieczeństwo stanowi blokadę dla innowacyjności. Zespoły DevOps chcą mieć możliwość uwolnienia swojego potencjału i kreatywności oraz wdrażania technologii chmurowych, takich jak Docker, Kubernetes, PaaS i architektur bezserwerowych.
Red Hat poinformował o udostępnieniu platformy Red Hat Ansible Automation Platform 2, która wyznacza nowy standard automatyzacji w chmurze hybrydowej. Nowa wersja znanej już platformy została udoskonalona z myślą o rozwoju technologii obliczeniowych na dużą skalę. Wprowadzono w niej samodzielne funkcje automatyzacji, podczas gdy sam proces automatyzacji został głębiej wbudowany w cykl tworzenia aplikacji.
Według badania The 2021 State of Enterprise Open Source: A Red Hat Report , przeprowadzonego wśród liderów IT na całym świecie, aż 90% ankietowanych używa otwartego oprogramowania. Jest ono w głównej mierze wykorzystywane do modernizacji infrastruktury IT (64%) czy rozwoju aplikacji (54%).
Sektor usług finansowych przeszedł w ubiegłym roku poważne zmiany. Podobnie jak w przypadku innych branż nastąpiło przejście do środowiska cyfrowego. Taka sytuacja oznacza jednak również okazję do sprawdzenia możliwości nowych technologii i nowych sposobów działania, gwarantujących większą elastyczność w zmieniających się warunkach rynkowych. Dzięki dużej skalowalności, a zatem możliwości obsługi spadków i wzrostów liczby przetwarzanych transakcji cyfrowych, związanej z migracją do chmury w ramach realizowanych projektów transformacji, wiele banków może szybciej zrezygnować z monolitycznych rozwiązań i przejść na bardziej elastyczną architekturę podstawową. Pozwala to uzyskać poziom reaktywności niemożliwy do osiągnięcia we wcześniejszych systemach.
W obszarze cyberbezpieczeństwa dostępność odpowiednich specjalistów zawsze stanowiła pewien problem. Traktowanie zabezpieczeń tak, jak to często ma miejsce w przypadku szybkiego tworzenia nowych aplikacji biznesowych, nie zawsze uchodzi firmom na sucho. Efektem jest zwykle nadmierne obciążenie specjalistów ds. bezpieczeństwa, których i tak jest zbyt mało. Jednocześnie pracownicy specjalizujący się w cyberbezpieczeństwie są bardzo poszukiwani na rynku pracy, a na zajmowanych przez nich stanowiskach widać dużą rotację.
W bieżącym roku przeprowadziliśmy kolejną ankietę wśród szefów działów informatycznych. Chcieliśmy dowiedzieć się, na czym polegają ich cele określone na rok 2021 w obszarze technologii. Interesował nas również wpływ pandemii COVID-19 na plany przedsiębiorstw, a także obszary, w których będziemy w stanie najlepiej zrealizować wymagania klientów w następnym roku. Jakie informacje udało nam się uzyskać? Transformacja cyfrowa i bezpieczeństwo nadal pozostają ważnymi obszarami, a ponad jedna czwarta badanych dysponuje strategią wdrożenia chmury hybrydowej uwzględniającą działania podejmowane w 2021 roku.
Wraz ze wzrostem zakresu i popularności przetwarzania w chmurze zmieniają się też sposoby, w jakie firmy wykorzystują chmurę do zaspokajania swoich potrzeb. Wielu użytkowników chmury obliczeniowej polega na chmurze publicznej, w której firmy zlecają utrzymywanie aplikacji lub infrastruktury dostawcom takim jak Amazon, Microsoft, IBM czy Google.
Automatyzacja systemów biznesowych (BPA - Business Process Automation) wspiera cyfrową transformację firmy i przyspiesza procesy w niej zachodzące. Według badań Deloitte “Inteligentna Automatyzacja” - od 2018 roku dwukrotnie wzrosła liczba organizacji, które zmaksymalizowały zasięg automatyzacji w swoich placówkach, co więcej BPA z każdym rokiem poszerza swoją skalę o 20%, a najprawdopodobniej do 2024 roku osiągnie wartość 5 miliardów dolarów.