| REKLAMA |
 |
Zgodnie z prognozą IDC z 2021 r.1 „do 2026 roku 85% przedsiębiorstw będzie łączyć ludzką wiedzę ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, przetwarzaniem języka naturalnego i rozpoznawaniem wzorców w celu rozszerzenia prognozowania w całej organizacji, dzięki czemu pracownicy będą o 25% bardziej produktywni i skuteczni. Technologie takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców i grafy wiedzy zapewniają coraz dokładniejsze i kontekstowe informacje, prognozy i rekomendacje”.
Narzędzie Project Wisdom – oparte na modelu sztucznej inteligencji zaczerpniętym z projektu IBM AI for Code – działa poprzez umożliwienie użytkownikowi wprowadzenia polecenia w postaci prostego zdania w języku angielskim. Następnie analizuje to zdanie i tworzy żądany przepływ automatyzacji, dostarczony jako instrukcja Ansible, który może być użyty do automatyzacji dowolnej liczby zadań IT. W przeciwieństwie do innych narzędzi do programowania opartych na sztucznej inteligencji Project Wisdom nie skupia się na tworzeniu aplikacji; zamiast tego rozwiązuje problemy związane ze wzrostem złożoności w korporacyjnych środowiskach IT wraz z upowszechnianiem się chmur hybrydowych.
Od formy czytelnej dla człowieka do formy interaktywnej
Aby zostać ekspertem w dziedzinie automatyzacji, potrzeba znacznego wysiłku, zasobów i czasu, jak również konsekwentnej nauki, by móc sprawnie poruszać się po różnych obszarach. Project Wisdom zamierza wypełnić lukę między kodem Ansible YAML a językiem ludzkim, dzięki czemu użytkownicy będą mogli używać zwykłego języka angielskiego do generowania poprawnych składniowo i funkcjonalnych treści związanych z automatyzacją.
Pozwoli to administratorom systemów, którzy zazwyczaj świadczą usługi na miejscu, dotrzeć do poszczególnych obszarów, aby móc tworzyć, konfigurować i działać w innych środowiskach poprzez wykorzystanie języka naturalnego do generowania instrukcji. Programista, który wie, jak stworzyć aplikację, ale nie ma umiejętności, by udostępnić ją na nowej platformie chmurowej, może wykorzystać narzędzie Project Wisdom do zdobycia kwalifikacji w tych nowych obszarach i pomocy w transformacji przedsiębiorstwa. Początkujący z różnych działów będą mogli od razu generować treści przy jednoczesnym zdobywaniu podstawowej wiedzy bez zależności wynikających z tradycyjnych modeli nauczania.
Wprowadzanie innowacji open source dzięki współpracy
O ile nie można zaprzeczyć znaczeniu sztucznej inteligencji w środowiskach informatycznych przedsiębiorstw, to współpraca społeczności – w połączeniu z cennymi informacjami przekazywanymi przez Red Hat i IBM – będzie niezbędna we wdrażaniu modelu opartego na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym, zgodnego z kluczowymi założeniami technologii open source. Red Hat ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie we współpracy nad projektami społecznościowymi i ochronie licencji open source na rzecz wolnego oprogramowania. Project Wisdom i leżący u jego podstaw model sztucznej inteligencji stanowią rozszerzenie zobowiązania do tego, aby wszystkie aspekty bazy kodu były cały czas otwarte i przejrzyste dla społeczności.
Ponieważ operacje w chmurze hybrydowej na dużą skalę stają się kluczowe dla przedsiębiorstw, Red Hat angażuje się w tworzenie kolejnej fali innowacji w zakresie technologii open source.
Narzędzie Project Wisdom – oparte na modelu sztucznej inteligencji zaczerpniętym z projektu IBM AI for Code – działa poprzez umożliwienie użytkownikowi wprowadzenia polecenia w postaci prostego zdania w języku angielskim. Następnie analizuje to zdanie i tworzy żądany przepływ automatyzacji, dostarczony jako instrukcja Ansible, który może być użyty do automatyzacji dowolnej liczby zadań IT. W przeciwieństwie do innych narzędzi do programowania opartych na sztucznej inteligencji Project Wisdom nie skupia się na tworzeniu aplikacji; zamiast tego rozwiązuje problemy związane ze wzrostem złożoności w korporacyjnych środowiskach IT wraz z upowszechnianiem się chmur hybrydowych.
Od formy czytelnej dla człowieka do formy interaktywnej
Aby zostać ekspertem w dziedzinie automatyzacji, potrzeba znacznego wysiłku, zasobów i czasu, jak również konsekwentnej nauki, by móc sprawnie poruszać się po różnych obszarach. Project Wisdom zamierza wypełnić lukę między kodem Ansible YAML a językiem ludzkim, dzięki czemu użytkownicy będą mogli używać zwykłego języka angielskiego do generowania poprawnych składniowo i funkcjonalnych treści związanych z automatyzacją.
Pozwoli to administratorom systemów, którzy zazwyczaj świadczą usługi na miejscu, dotrzeć do poszczególnych obszarów, aby móc tworzyć, konfigurować i działać w innych środowiskach poprzez wykorzystanie języka naturalnego do generowania instrukcji. Programista, który wie, jak stworzyć aplikację, ale nie ma umiejętności, by udostępnić ją na nowej platformie chmurowej, może wykorzystać narzędzie Project Wisdom do zdobycia kwalifikacji w tych nowych obszarach i pomocy w transformacji przedsiębiorstwa. Początkujący z różnych działów będą mogli od razu generować treści przy jednoczesnym zdobywaniu podstawowej wiedzy bez zależności wynikających z tradycyjnych modeli nauczania.
Wprowadzanie innowacji open source dzięki współpracy
O ile nie można zaprzeczyć znaczeniu sztucznej inteligencji w środowiskach informatycznych przedsiębiorstw, to współpraca społeczności – w połączeniu z cennymi informacjami przekazywanymi przez Red Hat i IBM – będzie niezbędna we wdrażaniu modelu opartego na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym, zgodnego z kluczowymi założeniami technologii open source. Red Hat ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie we współpracy nad projektami społecznościowymi i ochronie licencji open source na rzecz wolnego oprogramowania. Project Wisdom i leżący u jego podstaw model sztucznej inteligencji stanowią rozszerzenie zobowiązania do tego, aby wszystkie aspekty bazy kodu były cały czas otwarte i przejrzyste dla społeczności.
Ponieważ operacje w chmurze hybrydowej na dużą skalę stają się kluczowe dla przedsiębiorstw, Red Hat angażuje się w tworzenie kolejnej fali innowacji w zakresie technologii open source.
Ten projekt to przykład tego, jak sztuczna inteligencja pomaga znacząco zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa wprowadzają innowacje, poprzez rozszerzenie możliwości – zwykle zarezerwowanych dla zespołów operacyjnych – na inne obszary działalności. Dzięki inteligentnym rozwiązaniom przedsiębiorstwa mogą pokonać przeszkody stojące na drodze do korzystania z technologii, zniwelować niedobór umiejętności oraz wyeliminować rozproszone rozwiązania, aby na nowo zdefiniować swoje miejsce w świecie biznesu - Chris Wright, dyrektor ds. technicznych i starszy wiceprezes globalnego działu projektowania w firmie Red Hat.
Project Wisdom to dowód na to, że gdy połączymy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i oprogramowania, można uzyskać znaczne możliwości w ramach technologii i całego przedsiębiorstwa. To naprawdę ekscytujący czas. Czynimy kolejne postępy w rozwijaniu komputerów i systemów przyszłości dzięki sztucznej inteligencji i chmurze hybrydowej - Ruchir Puri, główny naukowiec IBM Research; współpracownik IBM; wiceprezes społeczności IBM Technical Community
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
