| REKLAMA |
 |
Nowości obejmują obszary inżynierii danych, wydajności obliczeniowej, analityki oraz inteligentnych agentów AI – a ich celem jest wsparcie organizacji w eliminowaniu silosów danych i lepszym powiązaniu danych firmowych z działaniami biznesowymi, bez utraty kontroli, przejrzystości ani zgodności z zasadami zarządzania.
Snowflake wyznacza nowe kierunki rozwoju nowoczesnych platform danych dla organizacji. – powiedział James Petter, wiceprezes Snowflake na region EMEA. „Wprowadzone innowacje koncentrują się na tym, by uprościć, zintegrować i sprawić, by procesy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym stały się bardziej niezawodne. Chcemy umożliwić dostęp do danych wszystkim użytkownikom – niezależnie od ich umiejętności technicznych – i eliminację technicznych barier, które spowalniają podejmowanie decyzji biznesowych.
Snowflake Openflow przyspiesza wymianę danych, wspierając rozwój AI
Snowflake prezentuje Snowflake Openflow – usługę wielomodalnego pobierania danych, która umożliwia użytkownikom łączenie się praktycznie z dowolnym źródłem i czerpanie wartości z każdej architektury danych. Obecnie ogólnie dostępna na platformie AWS, usługa Openflow eliminuje rozproszone stosy danych i ręczne procesy, integrując różne typy i formaty, co pozwala klientom na szybkie wdrażanie innowacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Snowflake Openflow opiera się na otwartych standardach, dzięki czemu organizacje mogą zintegrować swoje źródła danych w jednej, spójnej platformie – bez uzależnienia od jednego dostawcy i z pełnym wsparciem dla interoperacyjności architektury. Napędzany przez Apache NiFi™ – projekt Fundacji Apache stworzony do automatyzacji przepływu danych między systemami – Snowflake Openflow pozwala inżynierom danych tworzyć własne konektory w ciągu kilku minut i uruchamiać je płynnie na zarządzanej platformie Snowflake.
Dzięki Snowflake Openflow użytkownicy mogą korzystać z danych na wszystkich etapach ich cyklu życia, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się standardów i wymagań biznesowych. Setki gotowych konektorów i procesorów upraszczają oraz znacznie przyspieszają integrację danych z wielu różnych źródeł, takich jak Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk i inne, do szerokiej gamy miejsc docelowych — w tym magazynów obiektowych w chmurze i platform komunikacyjnych — nie tylko do Snowflake.
Nowe usprawnienia obliczeniowe dla wydajniejszych magazynów danych i inteligentnego zarządzania danymi z wykorzystaniem AI
Nowa generacja innowacji obliczeniowych zapewnia szybsze działanie, lepszą użyteczność oraz wyższą efektywność kosztową — podnosząc poprzeczkę dla nowoczesnej infrastruktury danych. Wśród nowości znajduje się Standard Warehouse – Generation 2 (ogólnodostępna), ulepszona wersja wirtualnego Standard Warehouse Snowflake, oparta na technologii nowej generacji i dodatkowych usprawnieniach, oferująca 2,1 raza szybszą wydajność analityczną oraz działającą 1,9 raza szybciej niż Managed Spark.
Snowflake wprowadził również Snowflake Adaptive Compute (w wersji testowej) — nową usługę obliczeniową, która zmniejsza konieczność ręcznego zarządzania zasobami, maksymalizując ich efektywność dzięki automatycznemu dopasowywaniu rozmiaru i współdzieleniu tych zasobów. Magazyny oparte na Adaptive Compute, czyli tzw. Adaptive Warehouses, zapewniają wyższą wydajność bez wzrostu kosztów, redefiniując zarządzanie danymi w dynamicznie rozwijającym się środowisku AI.
Snowflake Intelligence i Data Science Agent otwierają nowy rozdział dla agentów danych AI i ML w biznesie
Rozwiązanie Snowflake Intelligence (wkrótce dostępne w publicznej wersji testowej) umożliwia zarówno technicznym, jak i nietechnicznym użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i natychmiastowe uzyskiwanie praktycznych informacji na podstawie zarówno ustrukturyzowanych tabel, jak i nieustrukturyzowanych dokumentów. Snowflake Intelligence jest napędzane przez najnowocześniejsze modele językowe od Anthropic i OpenAI, działające w bezpiecznym środowisku Snowflake, a jego fundamentem są Cortex Agents (obecnie w wersji testowej). Całość dostępna jest za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania, który zapewnia przejrzystość i łatwość interpretacji wyników.
Kolejną nowością Snowflake jest Data Science Agent (wkrótce dostępny w prywatnej wersji testowej) – inteligentny asystent wspierający specjalistów data science poprzez automatyzację typowych zadań związanych z tworzeniem modeli uczenia maszynowego. Data Science Agent wykorzystuje model Claude od Anthropic do rozbijania procesów w ramach przepływów ML na konkretne kroki, takie jak analiza danych, przygotowanie danych, inżynieria cech oraz trenowanie modeli.
Cortex AISQL i SnowConvert AI: nowa generacja analityki danych
Snowflake zaprezentował przełomowe innowacje rozwijające Snowflake Cortex AI – zestaw zaawansowanych funkcji AI dla firm, które umożliwiają unowocześnienie analityki danych. Przykładem jest SnowConvert AI – rozwiązanie oparte na agentowej automatyzacji, które przyspiesza migrację z przestarzałych platform do Snowflake. Dzięki SnowConvert AI specjaliści ds. danych mogą modernizować swoją infrastrukturę szybciej, taniej i przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.
Po załadowaniu danych do Snowflake, Cortex AISQL (obecnie dostępny w publicznej wersji testowej) umożliwia bezpośrednie wykorzystanie generatywnej AI w silnikach zapytań użytkowników, umożliwiając zespołom analizę danych multimodalnych oraz budowę elastycznych potoków AI przy użyciu języka SQL — wszystko to przy zachowaniu najwyższej wydajności i optymalnych kosztów.
Snowflake Marketplace wzbogaca się o produkty agentowe i dane gotowe do użycia przez AI od wiodących źródeł badań i danych rynkowych
Nowe produkty w Snowflake Marketplace, będą wspierały szybsze wdrażanie agentowej AI w środowiskach biznesowych. Wśród nich znajdują się Cortex Knowledge Extensions (wkrótce dostępne w pełnej wersji), które pozwalają firmom wzbogacać aplikacje i agentów AI o nieustrukturyzowane dane od zewnętrznych dostawców — przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony własności intelektualnej i odpowiedniego przypisania źródeł. Użytkownicy zyskają również dostęp do wybranych treści i artykułów biznesowych od The Associated Press, co pozwoli zwiększyć wartość i trafność wyników generowanych przez systemy AI.
Dodatkowo Snowflake umożliwia udostępnianie modeli semantycznych (obecnie w prywatnej wersji testowej), co daje użytkownikom łatwą integrację ustrukturyzowanych danych gotowych do użycia przez AI w aplikacjach i agentach Snowflake Cortex AI — zarówno z zespołów wewnętrznych, jak i od zewnętrznych dostawców, takich jak CARTO, CB Insights, Cotality™, Deutsche Börse, IPinfo i truestar.
Źródło: Snowflake
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
