| REKLAMA |
 |
Jednocześnie AI oferuje zaawansowane narzędzia, które mogą wyprzedzać cyberzagrożenia i zwiększać skuteczność obrony. Rynek pracy cierpi jednak na niedobór odpowiednio wykwalifikowanych osób, które mogłyby spełnić oczekiwania pracodawców w zakresie znajomości rozwiązań AI wspierających zwalczanie przestępczości cyfrowej.
Sztuczna inteligencja – sprzymierzeniec czy wróg?
Jak wynika z raportu Capgemini, w 2024 roku aż 97% organizacji doświadczyło incydentów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do przeprowadzania cyberataków1. Przestępcy wykorzystują AI do automatyzacji działań phishingowych, tworzenia realistycznych deepfake'ów i przeprowadzania skomplikowanych ataków na systemy IT. Szczególnie niepokojące jest rosnące wykorzystanie technologii do generowania fałszywych tożsamości, co znacznie utrudnia wykrywanie oszustw.
Inteligentna obrona
Firmy inwestują w narzędzia AI wspomagające bezpieczeństwo – jak wynika z raportu Capgemini aż 75% osób deklaruje, że w 2025 roku ich firmy planują implementację takich narzędzi2. Mowa np. o systemach analizujących ruch sieciowy w czasie rzeczywistym czy o rozwiązaniach bazujących na wieloagentowych systemach AI, które mogą autonomicznie wykrywać i neutralizować zagrożenia. Zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie obejmuje m.in.: wykrywanie deepfake’ów – algorytmy rozpoznające syntetyczne treści audio i wideo pomagają w identyfikacji fałszywych materiałów wykorzystywanych do oszustw; inteligentne systemy antyphishingowe – AI analizuje e-maile i komunikację, wykrywając oszustwa na podstawie niuansów językowych i struktury wiadomości; a także automatyczne reagowanie na incydenty – systemy bezpieczeństwa wykorzystujące AI mogą autonomicznie blokować podejrzane działania i izolować zagrożone zasoby.
Nowe kompetencje poszukiwane
Mimo licznych zalet, wykorzystanie AI w cyberbezpieczeństwie niesie również wyzwania. Jednym z kluczowych problemów jest niedobór odpowiednio wyszkolonych specjalistek i specjalistów, którzy potrafią skutecznie zarządzać zaawansowanymi systemami opartymi na AI. Wymaga to nie tylko znajomości technologii, ale także umiejętności analizy i interpretacji danych. Cyberprzestępcy również korzystają z AI, co prowadzi do nieustannego wyścigu między „atakującymi” a „obrońcami”. Gdy opracowana zostaje skuteczna metoda obrony, cyberprzestępcy szukają nowych sposobów jej obejścia. Kluczowe jest stosowanie podejścia warstwowego, łączącego AI z tradycyjnymi mechanizmami bezpieczeństwa, do czego potrzebne są odpowiednio wykwalifikowane zespoły.
Na końcu jest człowiek
AI zmienia krajobraz cyberbezpieczeństwa, stając się zarówno narzędziem ataku, jak i obrony. W odpowiedzi na rosnące zagrożenia, organizacje powinny rozwijać swoje kompetencje w zakresie AI i inwestować w nowoczesne rozwiązania ochronne. W dobie dynamicznych zmian technologicznych kluczowa będzie zdolność do szybkiej adaptacji i przewidywania przyszłych zagrożeń. AI może zautomatyzować wiele procesów, ale ostateczne decyzje muszą podejmować ekspertki i eksperci, którzy potrafią ocenić ryzyko i dostosować strategie obrony do dynamicznie zmieniającego się środowiska technologicznego.
Źródło: Capgemini
Sztuczna inteligencja – sprzymierzeniec czy wróg?
Jak wynika z raportu Capgemini, w 2024 roku aż 97% organizacji doświadczyło incydentów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do przeprowadzania cyberataków1. Przestępcy wykorzystują AI do automatyzacji działań phishingowych, tworzenia realistycznych deepfake'ów i przeprowadzania skomplikowanych ataków na systemy IT. Szczególnie niepokojące jest rosnące wykorzystanie technologii do generowania fałszywych tożsamości, co znacznie utrudnia wykrywanie oszustw.
Analizy pokazują, że dziś AI umożliwia cyberprzestępcom prowadzanie operacji na niespotykaną dotąd skalę. Deepfake'i są coraz trudniejsze do odróżnienia od prawdziwych nagrań, a przestępcy wykorzystują je do oszukiwania zarówno ludzi, jak i systemów informatycznych. Niezwykle ważne jest, aby skupić się na wdrażaniu oraz rozwijaniu zaawansowanych metod wykrywania i neutralizacji takich zagrożeń – komentuje Filip Brzóska, Chief Information Security Officer w Capgemini Polska.
Inteligentna obrona
Firmy inwestują w narzędzia AI wspomagające bezpieczeństwo – jak wynika z raportu Capgemini aż 75% osób deklaruje, że w 2025 roku ich firmy planują implementację takich narzędzi2. Mowa np. o systemach analizujących ruch sieciowy w czasie rzeczywistym czy o rozwiązaniach bazujących na wieloagentowych systemach AI, które mogą autonomicznie wykrywać i neutralizować zagrożenia. Zastosowanie AI w cyberbezpieczeństwie obejmuje m.in.: wykrywanie deepfake’ów – algorytmy rozpoznające syntetyczne treści audio i wideo pomagają w identyfikacji fałszywych materiałów wykorzystywanych do oszustw; inteligentne systemy antyphishingowe – AI analizuje e-maile i komunikację, wykrywając oszustwa na podstawie niuansów językowych i struktury wiadomości; a także automatyczne reagowanie na incydenty – systemy bezpieczeństwa wykorzystujące AI mogą autonomicznie blokować podejrzane działania i izolować zagrożone zasoby.
Można powiedzieć, że wprowadzenie AI do cyberbezpieczeństwa zmieniło zasady gry. Organizacje mogą teraz korzystać z algorytmów zdolnych do analizy miliardów zdarzeń w czasie rzeczywistym, co znacząco poprawia skuteczność wykrywania ataków. Jednak wciąż musimy pamiętać, że AI to narzędzie, które wymaga aktualizacji i nadzoru. Ostatecznie pieczę, nawet nad najbardziej zaawansowaną technologią, musi trzymać człowiek z odpowiednimi kompetencjami – zauważa Filip Brzóska.
Nowe kompetencje poszukiwane
Mimo licznych zalet, wykorzystanie AI w cyberbezpieczeństwie niesie również wyzwania. Jednym z kluczowych problemów jest niedobór odpowiednio wyszkolonych specjalistek i specjalistów, którzy potrafią skutecznie zarządzać zaawansowanymi systemami opartymi na AI. Wymaga to nie tylko znajomości technologii, ale także umiejętności analizy i interpretacji danych. Cyberprzestępcy również korzystają z AI, co prowadzi do nieustannego wyścigu między „atakującymi” a „obrońcami”. Gdy opracowana zostaje skuteczna metoda obrony, cyberprzestępcy szukają nowych sposobów jej obejścia. Kluczowe jest stosowanie podejścia warstwowego, łączącego AI z tradycyjnymi mechanizmami bezpieczeństwa, do czego potrzebne są odpowiednio wykwalifikowane zespoły.
Na dzisiejszym rynku pracy osoby posiadające nie tylko teoretyczną, ale i praktyczną wiedzę z zakresu AI dla cyberbezpieczeństwa są „na wagę złota”. Ich niedobór często powoduje, że firmy nie wykorzystują w pełni możliwości, jakie daje nam dziś sztuczna inteligencja. Organizacje muszą więc inwestować zarówno w rekrutację nowych, wykwalifikowanych osób, jak i w odpowiedni rozwój swoich dotychczasowych pracowników i pracownic. – wyjaśnia Filip Brzóska.
Na końcu jest człowiek
AI zmienia krajobraz cyberbezpieczeństwa, stając się zarówno narzędziem ataku, jak i obrony. W odpowiedzi na rosnące zagrożenia, organizacje powinny rozwijać swoje kompetencje w zakresie AI i inwestować w nowoczesne rozwiązania ochronne. W dobie dynamicznych zmian technologicznych kluczowa będzie zdolność do szybkiej adaptacji i przewidywania przyszłych zagrożeń. AI może zautomatyzować wiele procesów, ale ostateczne decyzje muszą podejmować ekspertki i eksperci, którzy potrafią ocenić ryzyko i dostosować strategie obrony do dynamicznie zmieniającego się środowiska technologicznego.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy
Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej
Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware
Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej
Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?
Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej
Bring your own device – czy warto ryzykować?
Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej
Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli
W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej
Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej
