Według raportu Snowflake 92% firm, które wdrożyły AI, osiąga zwrot z inwestycji

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 16 kwiecień 2025

Snowflake opublikowała raport „Radical ROI of Generative AI”, który powstał we współpracy z Enterprise Strategy Group. Z badania wynika, że 92% ankietowanych już teraz odnotowuje zwrot z inwestycji w AI, a aż 98% planuje zwiększyć nakłady na projekty związane ze sztuczną inteligencją w 2025 roku.

REKLAMA

W badaniu wzięło udział 1900 liderów biznesu i IT z dziewięciu krajów, w tym z Wielkiej Brytanii, Francji i Niemiec — wszyscy aktywnie wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w co najmniej jednym obszarze działalności. Zaledwie dwa i pół roku od momentu, gdy generatywna AI zaczęła kształtować globalny krajobraz technologiczny, firmy wdrażające te rozwiązania już dziś dostrzegają konkretne rezultaty — zarówno w zastosowaniach wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Ponad połowa (55%) badanych respondentów jako pierwszy krok wskazała projekty wspierające pracowników, mające na celu zwiększenie ich wydajności i efektywności. Natomiast 44% postawiło na rozwiązania skierowane do klientów, mające na celu podniesienia jakości doświadczeń i poziomu satysfakcji.

„Przez niemal dwie dekady swojej kariery zajmowałem się rozwojem sztucznej inteligencji i wreszcie osiągnęliśmy punkt zwrotny, w którym AI zaczyna przynosić realną wartość dla przedsiębiorstw na całym świecie” – powiedział Baris Gultekin, szef działu AI w Snowflake. „Ponad 4 000 klientów korzysta na co dzień z rozwiązań Snowflake w obszarze AI i uczenia maszynowego. Na własne oczy widzę, jak ogromny wpływ mają te narzędzia na poprawę efektywności, zwiększenie produktywności zespołów oraz upowszechnienie dostępu do danych i analityki w całych organizacjach”.

„Wyniki raportu pokazują, że organizacje, które zdecydowały się na wczesne wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, nie tylko szybciej się rozwijają, ale również osiągają wymierne korzyści biznesowe” – dodaje Adam Wojtkowski, Country Manager CEE w Snowflake. „W Polsce obserwujemy rosnące zainteresowanie AI, a firmy coraz częściej traktują dane jako strategiczny zasób napędzający innowacje. W Snowflake wspieramy organizacje na każdym etapie tej transformacji — pomagamy nie tylko uporządkować dane, ale przede wszystkim przekształcić je w realną przewagę konkurencyjną”.

Sukces napędzany inwestycjami w sztuczną inteligencję

Wczesne inwestycje w sztuczną inteligencję okazują się być skuteczne dla większości firm. Aż 93% respondentów wskazało, że ich inicjatywy związane z generatywną AI zakończyły się dużym lub przynajmniej częściowym sukcesem. Wdrożenia te przełożyły się na konkretne usprawnienia — poprawę efektywności (88%), lepsze doświadczenia klientów (84%) oraz przyspieszenie innowacji (84%). Co ciekawe, już dwie trzecie badanych firm potrafi oszacować zwrot z tych inwestycji, wykazując, że każdy wydany milion dolarów przynosi średnio 1,41 miliona dolarów zysku dzięki oszczędnościom i zwiększonym przychodom.

Istnieją jednak pewne różnice w obszarach, na których organizacje koncentrują swoje działania związane ze sztuczną inteligencją – są one ściśle powiązane z poziomem dojrzałości AI w danym kraju oraz z osiąganymi wynikami, jeśli chodzi o zwrot z inwestycji (ROI) w różnych regionach:

Francja: Francuski rynek wciąż znajduje się na etapie wczesnej adopcji – więcej respondentów pracuje nad pierwszymi zastosowaniami AI (41% wobec 36% średniej globalnej). Udało im się osiągnąć 31% zwrotu z inwestycji w generatywną AI.
Niemcy: Niemcy przodują w integrowaniu danych własnych – aż 88% badanych twierdzi, że dostosowuje duże modele językowe (LLM) przy użyciu własnych danych (wobec 80% średniej globalnej). Osiągnęli 34% zwrotu z inwestycji w generatywną AI.
Wielka Brytania: Brytyjski rynek stawia na wartość, jaką AI przynosi użytkownikom końcowym – respondenci z Wielkiej Brytanii, częściej w porównaniu do średniej globalnej, wskazują poprawę efektywności operacyjnej (57% vs. 51%) oraz innowacyjność (46% vs. 40%) jako główne czynniki biznesowe stojące za ich inicjatywami AI. Odnotowali 42% zwrot z inwestycji w generatywną AI.

Globalne firmy rozwijające swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją przeznaczają coraz więcej zasobów na ten cel, wskazując na znaczenie danych (81%), dużych modeli językowych (78%), oprogramowania wspierającego (83%), infrastruktury (82%) oraz wykwalifikowanych specjalistów (76%). Tego rodzaju strategiczne podejście odzwierciedla zasadniczą zmianę w priorytetach firm, które chcą skutecznie funkcjonować i konkurować w przyszłości.

Pokonywanie barier w zakresie danych w celu maksymalizacji skuteczności AI

Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, niezbędna jest solidna baza danych. Organizacje coraz częściej wykorzystują swoje dane, aby zwiększyć skuteczność AI — 80% respondentów decyduje się na dostrajanie modeli przy użyciu własnych zasobów. Mimo to wielu z nich napotyka poważne trudności w przygotowaniu tych danych do wykorzystania przez AI.

Za największe przeszkody uznają:

Wyższe niż oczekiwane koszty: 96% wczesnych użytkowników generatywnej AI zgłasza, że jeden lub więcej komponentów ich rozwiązań kosztował do tej pory więcej, niż początkowo zakładano, a 78% twierdzi, że połowa lub więcej przypadków użycia generatywnej AI kosztowała więcej, niż oczekiwano, aby wdrożyć je do produkcji.
Eliminowanie silosów danych: 64% wczesnych użytkowników AI twierdzi, że integracja danych z różnych źródeł jest obecnie wyzwaniem.
Organizacja danych nieustrukturyzowanych: Zdecydowana większość danych jest nieustrukturyzowana — według wielu szacunków od 80% do 90%. Jednak tylko 11% wczesnych użytkowników twierdzi, że ponad połowa ich nieustrukturyzowanych danych jest gotowa do wykorzystania w treningu i dostrajaniu dużych modeli językowych (LLM).
Wprowadzanie ram zarządzania danymi: 59% twierdzi, że wdrażanie zasad zarządzania danymi jest trudne
Pomiar i monitorowanie jakości danych: 59% twierdzi, że jest to trudne.
Integracja przygotowania danych: 58% uważa, że przygotowanie danych do wykorzystania w AI stanowi wyzwanie.
Efektywne skalowanie pamięci i mocy obliczeniowej: 54% osób twierdzi, że trudno jest sprostać wymaganiom dotyczącym pojemności magazynowej i mocy obliczeniowej.

Żródło: Snowflake

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.

Czytaj całość

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

Czytaj całość

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.

Czytaj całość

PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach

Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP

Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.

Czytaj całość

Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki

Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

Czytaj całość

Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Czytaj całość