Przejdź do głównej treści

Jak firmy mogą chronić dane przed nieautoryzowanym wykorzystaniem przez AI?

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 27 luty 2025
Jak firmy mogą chronić dane przed nieautoryzowanym wykorzystaniem przez AI?
Sztuczna inteligencja szybko przeniknęła do codziennego życia, w tym również do środowisk zawodowych. Jednak jej dynamiczny rozwój i rosnąca liczba modeli AI wiążą się z poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Firmy powinny kontrolować, w jaki sposób ich pracownicy korzystają z narzędzi AI, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń, takich jak wyciek poufnych informacji. Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę, wskazuje najlepsze praktyki, które pozwolą przedsiębiorstwom ograniczyć ryzyko i zwiększyć bezpieczeństwo w kontekście rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Rozwój sztucznej inteligencji a bezpieczeństwo danych

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z kontrolą wykorzystywanych technologii. Coraz szybciej powstające modele AI wzbudzają narastające wątpliwości, szczególnie w kwestiach związanych z polityką prywatności, bezpieczeństwem informacji oraz sposobem przetwarzania i udostępniania danych. W przypadku chińskich narzędzi, takich jak DeepSeek, zwraca się również uwagę na zagrożenie związane z przekazywaniem danych użytkowników rządowi ChRL i chińskim organom wywiadowczym. Zobowiązuje do tego artykuł 7 Ustawy o Wywiadzie Narodowym Chińskiej Republiki Ludowej. Liczne kontrowersje i brak zaufania do niektórych narzędzi prowadzi do blokowania ich przez rządy ze względu na kwestie związane z bezpieczeństwem narodowym. Kraje takie jak Włochy, Tajwan czy Australia już zdecydowały się na zablokowanie czatbotów DeepSeek na sprzęcie administracji rządowej, uzasadniając swoją decyzję zidentyfikowaniem zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Taki sam los spotkał aplikację TikTok, chińskiej korporacji ByteDance, która nie może być instalowana na telefonach powiązanych z rządem m.in. w Belgii, Danii, Łotwie czy Norwegii. Niezależnie od zauważalnego potencjału i możliwości, jakie oferuje AI, rządy na całym świecie bardzo ostrożnie podchodzą do nowych, niesprawdzonych narzędzi, które pojawiają się na rynku. Nie inaczej powinien podchodzić do tej kwestii biznes.

Sztuczna inteligencja a Shadow AI

Akceptowanie polityki prywatności może wiązać się z ryzykiem nieświadomego udostępnienia wrażliwych danych podmiotom o moralnie wątpliwych motywacjach. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mimo swojego ogromnego potencjału, mogą być nie tylko pomocne, lecz także stanowić zagrożenie, jeśli nie zostaną odpowiednio kontrolowane. Według raportu „Work Trend Index” przygotowanego przez Microsoft i LinkedIn, aż 75% pracowników na świecie już korzysta z narzędzi AI w miejscu pracy. Wspierają one użytkowników w takich zadaniach jak generowanie tekstów, analizowanie danych czy tłumaczenie dokumentów. Problem pojawia się wtedy, gdy pracownicy sięgają po nieautoryzowane narzędzia lub używają ich poza oficjalnymi procedurami bezpieczeństwa, tworząc niekontrolowane punkty dostępu do danych firmowych. Zjawisko to określane jest mianem Shadow AI.

Najczęstszą przyczyną Shadow AI jest brak odpowiednich narzędzi spełniających potrzeby pracowników oraz zbyt powolny proces zatwierdzania nowych aplikacji przez działy IT. W efekcie, pracownicy sami wyszukują bezpłatnych narzędzi wspierających ich pracę w Internecie, co często wiąże się z ogromnym ryzykiem dla cyberbezpieczeństwa organizacji. W celu skutecznego przeciwdziałania temu zjawisku niezbędne jest wdrożenie kompleksowej polityki zarządzania infrastrukturą IT. Narzędzia do ujednoliconego zarządzania urządzeniami końcowymi (UEM) pozwalają na pełną kontrolę nad infrastrukturą IT wliczając w to systemy i aplikacje wykorzystywane przez użytkowników. Możliwe jest także tworzenie list zakazanych aplikacji i stron internetowych, co pozwala wyegzekwować zapisy polityki bezpieczeństwa cyfrowego organizacji.

Na rynku pojawiają się nowe narzędzia i aplikacje AI, których bezpieczeństwo budzi wątpliwości. Firmy i organizacje nie mogą być bezradne w takich sytuacjach. Kluczowe jest opracowanie jasnej i szczegółowej polityki bezpieczeństwa, uwzględniającej potencjalne zagrożenia z zewnątrz, a także wdrożenie narzędzi, które pozwolą te przepisy egzekwować. Firmy powinny mieć możliwość dokładnego określania uprawnień użytkowników, a także aplikacji i stron internetowych, z których mogą oni korzystać. Wszelkie wątpliwe narzędzia powinny być od razu blokowane” – powiedział Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę. „Pamiętajmy, że w kwestii bezpieczeństwa cyfrowego organizacji nie ma miejsca na kompromis” – dodał ekspert.


Cyfrowe doświadczenia pracowników

Fundamentem skutecznej strategii minimalizacji Shadow AI oraz wzmacniania bezpieczeństwa firmowego jest nie tylko proaktywne kontrolowanie infrastruktury IT, ale również zarządzanie cyfrowymi doświadczeniami pracowników (Digital Employee Experience – DEX). Wdrażając politykę DEX administratorzy IT mogą określać stopień zadowolenia użytkowników z ich środowiska IT. Ponadto, mogą odpowiednio wcześnie wykrywać i eliminować problemy związane z oprogramowaniem, urządzeniami końcowymi oraz aplikacjami, które mogą wpływać na wydajność pracy lub stanowić zagrożenie dla danych firmowych. Dzięki automatycznemu skanowaniu luk w zabezpieczeniach, bieżącemu monitorowaniu aplikacji oraz generowaniu cyklicznych raportów o stanie urządzeń, firmy mogą podejmować szybkie działania zapobiegawcze, zwłaszcza w przypadku wykrycia wykorzystania przez pracownika nieautoryzowanego lub niebezpiecznego narzędzia.

Firmy powinny patrzeć na problem Shadow AI nie tylko jak na zagrożenie, ale również jak na sygnał, że oficjalne narzędzia mogą nie spełniać oczekiwań pracowników. Dlatego oprócz kontroli warto również zrozumieć ich potrzeby i wprowadzać bezpieczne, ale funkcjonalne alternatywy – podsumowuje ekspert baramundi.


Nie tylko kontrola, ale również przejrzystość i optymalizacja

Sztuczna inteligencja otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jej potencjał można w pełni wykorzystać tylko w odpowiednio zabezpieczonym środowisku. Kluczem do sukcesu jest połączenie przejrzystych polityk bezpieczeństwa, automatyzacji oraz nowoczesnych narzędzi, które pozwalają na kontrolę nad aplikacjami i danymi bez zakłócania codziennych działań biznesowych. Dzięki współpracy między działami IT a pracownikami, przedsiębiorstwa mogą wprowadzać innowacje i zwiększać wydajność, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z cyberzagrożeniami i nieautoryzowanym dostępem.

Źródło: baramundi  

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń

Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej

Niemal co trzeci dyrektor IT przecenia poziom cyberodporności swojej firmy

Trzy na cztery firmy na świecie (74%) opierają strategię cyberochrony na działaniach reaktywnych i… / Czytaj więcej

Cyberprzestępcy wykorzystują popularność narzędzi AI do ataków ransomware

Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popu… / Czytaj więcej

Czy sektor finansowy naprawdę jest gotowy na AI?

Choć rozwiązania AI są coraz szerzej stosowane przez instytucje finansowe, tylko 15% z nich posiada… / Czytaj więcej

Bring your own device – czy warto ryzykować?

Jeszcze kilka lat temu strategia Bring Your Own Device polegająca na tym, że pracownik wykonuje swo… / Czytaj więcej

Cyberzagrożenia w chmurze wymykają się spod kontroli

W ostatnich 12 miesiącach aż 65% firm padło ofiarą incydentu bezpieczeństwa związanego z chmurą, a… / Czytaj więcej

Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI

Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji… / Czytaj więcej