Raport pt. „Blueprint for Intelligent Economies: AI Competitiveness through Regional Collaboration", opracowany we współpracy z KPMG International, stanowi kompleksowy przewodnik dla rządów, przedsiębiorstw, uczelni i organizacji społecznych, jak wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI) w celu budowy innowacyjnych oraz odpowiedzialnych gospodarek przyszłości.

Grupa MLEKOVITA, największa spółdzielnia mleczarska w Europie Środkowo-Wschodniej, od 95 lat odgrywa kluczową rolę na rynku produktów mlecznych. Dążąc do optymalizacji działań i utrzymania przewagi konkurencyjnej, firma podjęła decyzję o wdrożeniu nowoczesnego systemu Business Intelligence Qlik. Ta inwestycja, zgodna z mottem prezesa zarządu Grupy, Dariusza Sapińskiego: „Nie ma rozwoju bez przemyślanych inwestycji”, przyniosła wymierne korzyści już w pierwszych miesiącach eksploatacji.

Biuro Projektowania Systemów Cyfrowych, producent rozwijanego od niemal 40 lat systemu ERP dla produkcji, zmienia nazwę oraz wprowadza wersję swojego rozwiązania, dostosowaną do aktualnych światowych standardów technologicznych i graficznych. Spółka funkcjonuje teraz jako Forterro Polska, co jest efektem unifikacji podmiotów z Grupy Forterro, do której śląska firma należy od 2017 roku.

Technologia sztucznej inteligencji (44 proc. wskazań) znajduje się dopiero na trzecim miejscu w kontekście innowacji IT wymienianych przez przedstawicieli firm produkcyjnych. Wynika tak z raportu „Cyfryzacja przemysłu: rola zintegrowanych systemów zarządzania w firmach produkcyjnych w Polsce”, wykonanego przez NTT DATA Business Solutions. Pierwsze miejsce zajmuje big data (84 proc. wskazań), a drugie – predykcyjne utrzymanie ruchu (62 proc.).

Agata S.A., jedna z największych polskich sieci sklepów z meblami i artykułami wyposażenia wnętrz, wybrała Astro WMS firmy Consafe Logistics jako nowy system zarządzania magazynem. Astro WMS zostanie wdrożony w centrum dystrybucyjnym Agaty w centralnej Polsce, optymalizując procesy magazynowe we wszystkich kanałach sprzedaży, w tym e-commerce.

Już 75% działów HR w firmach deklaruje, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji co najmniej raz w tygodniu – wynika z nowego raportu biznesowej uczelni, którą ukończyli m.in. Warren Buffet i Donald Trump. Co ciekawe to rosnące zainteresowanie AI wśród menedżerów i pracowników odpowiedzialnych za zarządzanie zasobami ludzkimi to nie tylko specyfika amerykańskiego rynku. Badania przeprowadzone w Polsce wskazują na podobny trend.

W ostatnich latach branża motoryzacyjna odnotowuje rosnącą potrzebę cyfrowych transformacji. Nie ma wyjścia, jeśli chce sprostać wymogom nowoczesnych systemów zarządzania i lepszej integracji procesów operacyjnych. Raport PwC Digital Auto Report 2023 ujawnia, że już 40% firm motoryzacyjnych na świecie wdrożyło technologie cyfrowe do zarządzania łańcuchem dostaw. Z kolei w swojej analizie McKinsey & Company podkreśla, że globalny rynek rozwiązań ERP w branży automotive rośnie rocznie o 12%, głównie dzięki zastosowaniu rozwiązań chmurowych.

Noyen Sp. z o.o., producent nowoczesnych maszyn i systemów do mycia przemysłowego oraz chemii przemysłowej, wdraża system PSIpenta/MES Scheduling, integrując go z obecnym rozwiązaniem ERP. System od PSI Polska, wyposażony w moduły APS i MES, pozwoli firmie na precyzyjne planowanie produkcji, optymalizację zasobów i bieżące monitorowanie procesów. Dzięki temu Noyen będzie szybciej reagować na zmiany rynkowe, minimalizować przestoje i lepiej zarządzać produkcją.

Skuteczna polityka magazynowa, precyzja w realizacji zamówień, presja czasu – takie wyzwania dotyczą wszystkich firm związanych z dostawami czy logistyką. Brak lub niewystarczająca automatyzacja procesów utrudniają efektywne działania. Odpowiednio wdrożone rozwiązania cyfrowe są sprzymierzeńcami szczególnie mniejszych firm, które często muszą konkurować z dużymi podmiotami. 2,5-krotny wzrost sprzedaży, skrócenie czasu przygotowania zamówień o 50%, zmniejszenie do zera liczby błędów przy kompletowaniu zamówień, obniżenie kosztów operacyjnych – takie wyniki osiągnęła spółka Highway Automotive dzięki wykorzystaniu Warehouse Management System (WMS) od Symfonii.

W erze Przemysłu 4.0 dane są kluczowym zasobem. Dzięki nim można lepiej rozumieć przeszłość, optymalizować bieżące działania i przewidywać przyszłe zdarzenia. Przedsiębiorstwa, które efektywnie zarządzają danymi, unikają przestojów w produkcji i proaktywnie doskonalą procesy. Jak krok po kroku przejść przez etapy przetwarzania danych, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał?

Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia. Mimo dynamicznego rozwoju technologii, kluczowe pozostają te elementy, które sprawiają, że klient czuje się pewnie i komfortowo w interakcji z marką. Często jednak przygotowanie do takich spotkań pochłania ogromną ilość czasu, co ogranicza możliwość pełnego zaangażowania w rozwój relacji. Z pomocą przychodzi tu generatywna sztuczna inteligencja (AI), która nie tylko automatyzuje żmudne zadania, ale przede wszystkim wspiera sprzedawców, umożliwiając im większe skupienie na kluczowych aspektach sprzedaży.

Wybór odpowiedniego systemu ERP to kluczowy krok w transformacji cyfrowej każdej organizacji. Na rynku dostępnych jest wiele opcji, które różnią się funkcjonalnością, kosztem, czasem wdrożenia i skalowalnością. W artykule przyjrzymy się najnowszemu rankingowi systemów ERP na 2025 rok, przygotowanemu przez firmę Third Stage Consulting.

Systemy ERP w chmurze zdobywają coraz większą popularność dzięki elastyczności, skalowalności i niższym kosztom początkowym w porównaniu do tradycyjnych rozwiązań on-premise. Niemniej jednak, aby podejmować świadome decyzje biznesowe, kluczowe jest pełne zrozumienie zarówno bezpośrednich, jak i ukrytych kosztów związanych z ich wdrożeniem. Poniżej przedstawiamy szczegółową analizę kosztów systemów ERP w chmurze.

Od zbyt niskiego budżetu po brak zaangażowania biznesu w prowadzenie projektu — liderzy IT muszą uważać na te pułapki podczas wdrażania, aktualizacji systemu ERP lub migracji do chmury. Zanim jednak rozpoczniesz projekt ERP, warto poznać pułapki, na jakie napotkały inne firmy. Poniżej znajdziesz najczęstsze błędy popełniane przez organizacje podczas pierwszego wdrożenia ERP, aktualizacji istniejącego systemu, zmiany dostawcy lub migracji z infrastruktury lokalnej do chmury.

W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie firmy z branży opakowań napotykają ciągłe wyzwania. Złożoność operacji wzrasta z każdym dniem, a kluczowe staje się zapewnienie elastyczności i szybkiej reakcji na wymagania klientów, co jest warunkiem utrzymania się na rynku i osiągnięcia sukcesu.

Wdrożenie aplikacji Symfonia Mobilny Magazyn w spółce Highway Automotive to przykład na to, jak zaangażowanie partnera i elastyczność oprogramowania pozwoliły przygotować narzędzie szyte na miarę potrzeb. Rozwiązanie pozwoliło firmie zdalnie monitorować cały proces dostawy i powiązać je z funkcjonującym systemem ERP.

Udzielenie odpowiedzi na pytanie „Ile kosztuje system ERP” nie jest tak proste i jednoznaczne, jak można by oczekiwać. Dlaczego? Na ostateczny koszt oprogramowania składa się wiele czynników i dużo zależy też od charakteru działalności, wielkości przedsiębiorstwa, liczby użytkowników systemu i wielu innych zmiennych.

Stagnacja sektora produkcji zmusza do aktywnego poszukiwania nowych możliwości zwiększenia zyskowności. Firmy częściej zwracają uwagę na zmniejszenie kosztów w obszarze organizacji procesów produkcyjnych. Istnieje jednak konieczny do spełnienia warunek, bez którego trudno oczekiwać wymiernych efektów.

Polskie przedsiębiorstwa mierzące się z wyzwaniami związanymi z transformacją cyfrową coraz chętniej decydują się na wdrożenie systemów ERP. Okazuje się, że oprogramowanie, które jeszcze do niedawna było kojarzone z dużymi korporacjami i sporymi wydatkami, jest coraz bardziej dostępne cenowo także dla małych i średnich firm. I właśnie sektor MŚP może wiele zyskać, korzystając z nowoczesnego oprogramowania ERP.

Systemy ERP są powszechnie uznawane za kluczowy komponent infrastruktury IT współczesnych firm. Ich możliwości mogą jednak zostać znacząco rozszerzone poprzez integrację ze sztuczną inteligencją. Wykorzystanie AI pozwala tym systemom na analizowanie ogromnych zbiorów danych, optymalizację procesów, prognozowanie potencjalnych problemów oraz usprawnianie procesu podejmowania decyzji.