DevOps – co biznes chciałby wiedzieć, a o co boi się zapytać?
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 24 maj 2019
Choć dla niektórych DevOps nadal nie jest zbyt jasnym pojęciem, nie ma wątpliwości, że to metodologia, której biznes powinien się uważniej przyjrzeć. DevOps pozwala eliminować opóźnienia i efektywnie wykorzystywać zasoby IT, co jest niezwykle istotne przy wciąż rosnących oczekiwaniach i wymaganiach nowej, cyfrowej rzeczywistości.
Do tej pory dostarczanie oprogramowania było stosunkowo proste. Wszystkie wymagania były definiowane z klientem następnie przekazywane do kodowania oraz do testów jakości (Q&A) i wdrażane przez administratorów. Proces ten wydaje się czytelny i poukładany. I nadal sprawdza się w tych sytuacjach, gdy szybkość i wydajność nie są priorytetem. Jednak obecnie firmy odczuwają coraz większą presję do wprowadzania nowych funkcji i usług, gdy tylko są potrzebne. Status quo coraz częściej nie odpowiada nowoczesnym ambicjom i oczekiwaniom.
Tradycyjnie = znacznie wolniej
W tradycyjnym modelu różne zespoły programistów pracują równolegle. Często zdarzają się sytuacje, w których po stworzeniu całego kodu lub nawet sfinalizowaniu aplikacji – odkrywa się, że niektóre fragmenty są niekompatybilne. Wszystkie zespoły muszą czekać na rozwiązanie problemu i zakończenie działań, zanim możliwe będzie połączenie kodu w aplikację. Nie tylko zaburza to dynamikę pracy, ale jest również zwyczajnym marnowaniem czasu.
Możliwe są także takie scenariusze, w których integracja kodu kończy się sukcesem. Wówczas zespół testerów Q&A prosi administratorów o konkretne środowisko, aby móc przetestować aplikację. Bez automatyzacji zespół Ops może potrzebować nawet kilku dni, aby je zapewnić. Programiści kontynuują tworzenie kodu. Może się okazać się, że powielają błędy, które zostaną odkryte dopiero podczas testów. Ponieważ wszystko odbywa się w tym samym czasie, ale w odrębnych procesach – potencjalnie nawet cały kod może wymagać kolejnego poważnego przeglądu.
Innym powszechnym problemem jest tempo, w jakim operatorzy mogą zapewnić odpowiednie środowisko do testowania kodu. W większych organizacjach opóźnienia mogą trwać tygodnie i obejmować więcej niż jeden dział, jeśli np. konieczne jest specjalne pozwolenie od odrębnego zespołu ds. bezpieczeństwa.
DevOps na ratunek!
Eliminowanie problemów wynikających z tradycyjnych metod pracy IT stanie się niedługo jednym z priorytetów firm. W czasie, kiedy wymaga się coraz szybszego i efektywniejszego dostarczania nowych aplikacji, optymalizacja tych procesów może przynieść znaczne korzyści.
Warto poznać „ABC” metodologii pracy DevOps, aby lepiej zrozumieć ich zasady działania:
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zrządzający F5 Poland
Tradycyjnie = znacznie wolniej
W tradycyjnym modelu różne zespoły programistów pracują równolegle. Często zdarzają się sytuacje, w których po stworzeniu całego kodu lub nawet sfinalizowaniu aplikacji – odkrywa się, że niektóre fragmenty są niekompatybilne. Wszystkie zespoły muszą czekać na rozwiązanie problemu i zakończenie działań, zanim możliwe będzie połączenie kodu w aplikację. Nie tylko zaburza to dynamikę pracy, ale jest również zwyczajnym marnowaniem czasu.
Możliwe są także takie scenariusze, w których integracja kodu kończy się sukcesem. Wówczas zespół testerów Q&A prosi administratorów o konkretne środowisko, aby móc przetestować aplikację. Bez automatyzacji zespół Ops może potrzebować nawet kilku dni, aby je zapewnić. Programiści kontynuują tworzenie kodu. Może się okazać się, że powielają błędy, które zostaną odkryte dopiero podczas testów. Ponieważ wszystko odbywa się w tym samym czasie, ale w odrębnych procesach – potencjalnie nawet cały kod może wymagać kolejnego poważnego przeglądu.
Innym powszechnym problemem jest tempo, w jakim operatorzy mogą zapewnić odpowiednie środowisko do testowania kodu. W większych organizacjach opóźnienia mogą trwać tygodnie i obejmować więcej niż jeden dział, jeśli np. konieczne jest specjalne pozwolenie od odrębnego zespołu ds. bezpieczeństwa.
DevOps na ratunek!
Eliminowanie problemów wynikających z tradycyjnych metod pracy IT stanie się niedługo jednym z priorytetów firm. W czasie, kiedy wymaga się coraz szybszego i efektywniejszego dostarczania nowych aplikacji, optymalizacja tych procesów może przynieść znaczne korzyści.
Warto poznać „ABC” metodologii pracy DevOps, aby lepiej zrozumieć ich zasady działania:
- Ciągła Integracja (CI – Continuous Integration) – podejście DevOps wykorzystuje zwinną metodologię (agile), w której zazwyczaj mniejsze funkcjonalne fragmenty kodu, takie jak np. dodatkowa funkcja, są regularnie i płynnie integrowane z główną gałęzią aplikacji. W ten sposób błędy są od razu zauważane i szybko poprawiane.
- Architektura mikroserwisów – małe fragmenty kodu, nad którymi właśnie toczy się praca, są zazwyczaj tworzone w ich własnym, odizolowanym (konteneryzowanym) środowisku, gdzie poszczególne elementy mają swoje punkty komunikacyjne, aby móc porozumiewać się z innymi komponentami poprzez interfejsy programowania aplikacji (API). Daje to deweloperom wystarczającą elastyczność, aby móc dodawać lub usuwać komponenty bez wpływania jednocześnie na inne. Również w przypadku awarii – w architekturze mikrousług – przestają działać wyłącznie wybrane funkcje, niekoniecznie cała aplikacja.
- Ciągła Dostawa (CD – Continuous Delivery) – po CI (ciągłej integracji) zintegrowany kod jest automatycznie testowany w kilku środowiskach, aż do preprodukcji, gdzie jest już wdrażany lub gotowy do wdrożenia. Niektóre firmy stosują automatyzację jedynie do tego etapu i dalej preferują manualne wdrażanie. Integracja CI i CD określana jest jako CI/CD.
- Ciągłe wdrażanie (CD – Continuous Deployement) – ostatecznym celem działania zespołu DevOps jest: ciągła integracja, a następnie ciągła dostawa i ciągłe wdrażanie (CI / CD²). Cały proces staje się wówczas zautomatyzowany – od zatwierdzania kodu aż do produkcji. Ciągłe, automatyczne wdrożenie sprawia, że klienci uzyskują dostęp do poszczególnych funkcji dokładnie w tym momencie, gdy są one gotowe.
- Centralizacja w chmurze – DevOps rozwija się w chmurze i w ten sposób naturalnie wspiera swoje narzędzia. Chmura pozwala na przyspieszenie pracy i automatyzację konieczną do przełomowych innowacji. Usługi chmurowe pozwalają także na pokonywanie niektórych problemów związanych z brakiem odpowiedniej infrastruktury.
- Infrastruktura jako kod/usługa (in. IaaS – Infrastructure as a Service) – silnie zautomatyzowana infrastruktura jest idealna dla zespołu Dev do automatycznego wdrażania kodu w każdym momencie: od testowania po środowisko wdrażania. Jest to silne antidotum na potencjalne „wąskie gardła” Dev i Ops i pozwala eliminować niepotrzebne opóźnienia. Odpowiedni IaaS powinien zapewniać narzędzia pozwalające na zbudowanie i wdrożenie infrastruktury za pomocą jednego kliknięcia czy szybkiego wypełnienia szablonu.
- Współpraca – sukces DevOps zależy od skoordynowanej współpracy pomiędzy klientami, programistami i zespołami IT. Deweloperzy muszą skupić się na kodowaniu, a administratorzy na zarządzaniu zautomatyzowaną infrastrukturą. Jednak jedni i drudzy muszą ze sobą rozmawiać, aby odkryć nowe możliwości do wprowadzania innowacji i ulepszania zarówno samych procesów, jak i ich rezultatów. Autonomiczna, zamknięta praca poszczególnych działów jest przestarzała.
Autor: Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zrządzający F5 Poland
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Bezpieczeństwo systemów IT w chmurze
Współczesne firmy coraz więcej procesów związanych bezpośrednio ze swoją działalnością realizują z… / Czytaj więcej
Bezpieczeństwo w chmurze czy ochrona on premise?
Czy firmy powinny polegać na rozwiązaniach bezpieczeństwa opartych na chmurze? To i inne pytania nu… / Czytaj więcej
Teoria liczb w służbie kryptografii – jak ochronić swoje hasło przed złamaniem
W minionym roku aż 69% polskich firm odnotowało przynajmniej jeden incydent polegający na naruszeni… / Czytaj więcej
Internet of things - nieustanny rozwój, czy łatwy cel cyberprzestępców?
Inteligentne urządzenia, inteligentne domy, inteligentne miasta — jaka jest wizja technologicznej p… / Czytaj więcej


