Termin AI - Sztuczna Inteligencja już na stałe zagościł w języku biznesowym i zdecydowana większość firm jest albo w trakcie analizy jej zastosowań w swoich branżach lub z powodzeniem wdraża takie projekty obecnie. Warto jednak uporządkować terminologię związaną z AI i jej zastosowaniem w biznesie. W tym artykule przedstawimy opisy głównych zastosowań poszczególnych elementów sztucznej inteligencji na przykładzie systemów ERP firmy Comarch.
| REKLAMA |
 |
Systemy Comarch ERP już teraz z sukcesami wykorzystują mechanizmy AI w zakresie:
W dobie cyfryzacji i rosnącej konkurencji, firmy szukają nowych sposobów na zwiększenie efektywności i redukcję kosztów. Jednym z rozwiązań, które zyskują na popularności, jest automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą robotów software’owych. Roboty software’owe są programowalne i działają na podstawie zgromadzonej wiedzy i praktyki biznesowej. Dzięki temu mogą one wykonywać różnorodne zadania, od prostych do skomplikowanych, zgodnie z ustalonymi procedurami i standardami.
Jednym z największych atutów robotów software’owych jest ich zdolność do eliminacji “błędu ludzkiego”. Roboty działają z precyzją i konsekwencją, które są trudne do osiągnięcia dla człowieka, zwłaszcza przy wykonywaniu monotonnych i powtarzalnych zadań. To przekłada się na większą jakość wykonywanych zadań i mniejszą liczbę błędów.
W systemach Comarch ERP, roboty są wykorzystywane do automatyzacji wielu, różnych procesów biznesowych. Pomagają one przygotowywać zamówienia zakupu, wysyłać dokumenty do księgowości, czy przesyłać pliki JPK i deklaracje do urzędów. Dzięki temu, pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, podczas gdy rutynowe procesy są automatyzowane.
Optymalizacja Procesów biznesowych z AI
Roboty mogą wykonywać powtarzalne operacje właściwie 24/7, przyspieszając procesy i zmniejszając czas oczekiwania na efekt. W systemach Comarch ERP XL, robotyzacja jest realizowana za pomocą silnika modelowania procesów biznesowych (BPM). To pozwala na symulowanie pracy użytkownika przez oprogramowanie ERP i kontrolowanie procesów nawet przy wystąpieniu nieoczekiwanych zdarzeń zewnętrznych.
Roboty w systemach Comarch ERP oferują inteligentne podpowiedzi podczas wystawiania dokumentów, wysyłki dokumentów do księgowości i innych operacji. Automatyzacja procesów przyczynia się do optymalizacji dostosowania interfejsu użytkownika i poprawy ergonomii pracy. Dzięki robotom możliwe jest automatyczne generowanie i wysyłanie wezwań do zapłaty do kontrahentów, którzy spóźniają się z płatnościami. Automatyzacja dotyczy także kontroli i wysyłki automatycznej not odsetkowych.
Automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą uczących się robotów software’owych to przyszłość zarządzania przedsiębiorstwem. Dzięki nim, firmy mogą zwiększyć swoją efektywność, redukować koszty i skupić się na tym, co naprawdę ważne - tworzeniu wartości dla klientów.
Wykorzystanie elementów uczenia maszynowego w systemach Comarch ERP
W systemach Comarch ERP , sztuczna inteligencja , a dokładnie mechanizmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w coraz większym zakresie np. w branży e commerce gdzie to właśnie AI odgrywa kluczową rolę w tworzeniu spersonalizowanych rekomendacji dla klientów.
Na podstawie zebranych danych, takich jak historie zakupów, preferencje czy zachowania użytkowników, algorytmy AI przyporządkowują klientów do odpowiednich segmentów. Dzięki temu można dostosować ofertę do indywidualnych potrzeb zainteresowań. Algorytmy rekomendacyjne analizują historię zakupów, przeglądane produkty i preferencje klientów. Na tej podstawie generują spersonalizowane rekomendacje, np. “Klienci, którzy kupili ten produkt, zainteresowali się również produktem x, y ,z …”
Co więcej AI analizuje zachowanie klientów, identyfikując produkty powiązane lub uzupełniające. Na tej podstawie można automatycznie proponować klientom dodatkowe produkty (cross-selling) lub wyższej jakości wersje produktów (up-selling). AI może także dostosowywać ceny produktów w czasie rzeczywistym na podstawie popytu, dostępności czy preferencji klientów. Jednym z bardziej zaawansowanych narzędzi jest też automatyczne generowanie promocji lub rabatów dla konkretnych grup klientów w zależności od stopnia lojalności klientów wielkości zamówienia i innych zdefiniowanych parametrów.
Mechanizm deep learning
W systemach ERP mechanizm deep learning, czyli głębokie uczenie, jest szczególnie przydatny do analizy dużych zbiorów danych i wykrywania ukrytych wzorców, które mogą nie być widoczne dla tradycyjnych metod analizy. Deep learning może być wykorzystywane do analizy historycznych danych sprzedaży i identyfikacji trendów, co pozwala na dokładniejsze prognozowanie przyszłych wyników sprzedaży Algorytmy głębokiego uczenia mogą pomóc również w optymalizacji łańcucha dostaw poprzez prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i planowanie produkcji Deep learning może pomóc w wykrywaniu nieprawidłowości lub problemów operacyjnych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką reakcję i minimalizację ryzyka.
Automatyzacja procesów: Deep learning może być wykorzystywane do automatyzacji różnych procesów biznesowych, takich jak obsługa faktur zakupu, co przyczynia się do poprawy wydajności i redukcji błędów.
Procesy Deep Learning i uczenia maszynowego to dwa główne mechanizmy wykorzystywane np.:
1. W inteligentnej analizie obrazów
Comarch OCR wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania tekstu na fakturach, co przyspiesza procesy księgowości. Dzięki temu użytkownicy mogą uniknąć ręcznego wprowadzania danych z dokumentów.
2. Urealnianie Cash-Flow:
W Comarch ERP XL system automatycznie wyznacza “spodziewany termin płatności” dla dokumentów poza terminem. Jest to data, którą mechanizmy AI określiły jako najbardziej prawdopodobną pod kątem rzeczywistej spłaty należności.
3. Inteligentne rekomendacje finansowe:
W obszarze zarządzania płynnością finansową, AI może rekomendować odpowiednią wysokość limitu kredytowego dla kontrahenta. Mechanizmy sztucznej inteligencji analizują dane i wyznaczają rating dla każdego z kontrahentów
Generatywna Sztuczna Inteligencja oparta o komunikację w języku naturalnym
Generatywna Sztuczna Inteligencja (GAI) oparta o komunikację w języku naturalnym to zaawansowana technologia, która umożliwia maszynom komunikację z ludźmi w sposób naturalny i intuicyjny. Oto jak to działa w kontekście systemu Comarch ChatERP:
Comarch ChatERP umożliwia użytkownikom komunikację z programem tak, jakby rozmawiali z innym człowiekiem. Można zadawać pytania, wydawać polecenia i otrzymywać odpowiedzi w naturalnym języku.
Interakcja z Comarch ChatERP przypomina zwykłą rozmowę. Asystent nie tylko odpowiada na pytania, ale także pamięta historię konwersacji i dostosowuje swoje odpowiedzi do kontekstu. Dzięki zdolności do komunikacji w naturalnym języku, nowi użytkownicy mogą łatwo nauczyć się korzystać z systemu. Nie muszą znać skomplikowanych poleceń czy procedur. Użytkownicy mogą szybko uzyskać dostęp do danych przechowywanych w systemie. Wystarczy zadać pytanie, a asystent natychmiast dostarczy odpowiedzi. Inteligentny asystent nie tylko dostarcza informacji, ale także pomaga w podejmowaniu decyzji. Dzięki temu użytkownicy mogą oszczędzić czas i przyspieszyć swoje procesy biznesowe.
Wykorzystaj narzędzia AI w swoim biznesie!
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w Systemach ERP otwiera przed firmami nowe możliwości optymalizacji procesów, poprawy efektywności i zwiększenia konkurencyjności. Systemy ERP, takie jak Comarch, stanowią doskonały przykład na to, jak AI może być skutecznie wykorzystana do wspierania działań biznesowych na różnych poziomach organizacji. W dobie ciągłych zmian i rosnącej konkurencji, inwestycja w AI w systemach ERP staje się nie tylko koniecznością, ale również kluczem do sukcesu na rynku.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej jak Twoja firma może maksymalnie wykorzystać mechanizmy sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności w każdym kluczowym obszarze biznesowym skontaktuj się z autorem: wiceprezesem firmy GECOS.
Autor: Łukasz Zięba, Dyrektor Operacyjny
Źródło: www.gecos.pl
- automatyzacji i robotyzacji procesów
- uczenia maszynowego Machine Learning
- tzw. deep learning
- generatywnej sztucznej inteligencji opartej o język naturalny
W dobie cyfryzacji i rosnącej konkurencji, firmy szukają nowych sposobów na zwiększenie efektywności i redukcję kosztów. Jednym z rozwiązań, które zyskują na popularności, jest automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą robotów software’owych. Roboty software’owe są programowalne i działają na podstawie zgromadzonej wiedzy i praktyki biznesowej. Dzięki temu mogą one wykonywać różnorodne zadania, od prostych do skomplikowanych, zgodnie z ustalonymi procedurami i standardami.
Jednym z największych atutów robotów software’owych jest ich zdolność do eliminacji “błędu ludzkiego”. Roboty działają z precyzją i konsekwencją, które są trudne do osiągnięcia dla człowieka, zwłaszcza przy wykonywaniu monotonnych i powtarzalnych zadań. To przekłada się na większą jakość wykonywanych zadań i mniejszą liczbę błędów.
W systemach Comarch ERP, roboty są wykorzystywane do automatyzacji wielu, różnych procesów biznesowych. Pomagają one przygotowywać zamówienia zakupu, wysyłać dokumenty do księgowości, czy przesyłać pliki JPK i deklaracje do urzędów. Dzięki temu, pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, podczas gdy rutynowe procesy są automatyzowane.
Optymalizacja Procesów biznesowych z AI
Roboty mogą wykonywać powtarzalne operacje właściwie 24/7, przyspieszając procesy i zmniejszając czas oczekiwania na efekt. W systemach Comarch ERP XL, robotyzacja jest realizowana za pomocą silnika modelowania procesów biznesowych (BPM). To pozwala na symulowanie pracy użytkownika przez oprogramowanie ERP i kontrolowanie procesów nawet przy wystąpieniu nieoczekiwanych zdarzeń zewnętrznych.
Roboty w systemach Comarch ERP oferują inteligentne podpowiedzi podczas wystawiania dokumentów, wysyłki dokumentów do księgowości i innych operacji. Automatyzacja procesów przyczynia się do optymalizacji dostosowania interfejsu użytkownika i poprawy ergonomii pracy. Dzięki robotom możliwe jest automatyczne generowanie i wysyłanie wezwań do zapłaty do kontrahentów, którzy spóźniają się z płatnościami. Automatyzacja dotyczy także kontroli i wysyłki automatycznej not odsetkowych.
Automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą uczących się robotów software’owych to przyszłość zarządzania przedsiębiorstwem. Dzięki nim, firmy mogą zwiększyć swoją efektywność, redukować koszty i skupić się na tym, co naprawdę ważne - tworzeniu wartości dla klientów.
Wykorzystanie elementów uczenia maszynowego w systemach Comarch ERP
W systemach Comarch ERP , sztuczna inteligencja , a dokładnie mechanizmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w coraz większym zakresie np. w branży e commerce gdzie to właśnie AI odgrywa kluczową rolę w tworzeniu spersonalizowanych rekomendacji dla klientów.
Na podstawie zebranych danych, takich jak historie zakupów, preferencje czy zachowania użytkowników, algorytmy AI przyporządkowują klientów do odpowiednich segmentów. Dzięki temu można dostosować ofertę do indywidualnych potrzeb zainteresowań. Algorytmy rekomendacyjne analizują historię zakupów, przeglądane produkty i preferencje klientów. Na tej podstawie generują spersonalizowane rekomendacje, np. “Klienci, którzy kupili ten produkt, zainteresowali się również produktem x, y ,z …”
Co więcej AI analizuje zachowanie klientów, identyfikując produkty powiązane lub uzupełniające. Na tej podstawie można automatycznie proponować klientom dodatkowe produkty (cross-selling) lub wyższej jakości wersje produktów (up-selling). AI może także dostosowywać ceny produktów w czasie rzeczywistym na podstawie popytu, dostępności czy preferencji klientów. Jednym z bardziej zaawansowanych narzędzi jest też automatyczne generowanie promocji lub rabatów dla konkretnych grup klientów w zależności od stopnia lojalności klientów wielkości zamówienia i innych zdefiniowanych parametrów.
Mechanizm deep learning
W systemach ERP mechanizm deep learning, czyli głębokie uczenie, jest szczególnie przydatny do analizy dużych zbiorów danych i wykrywania ukrytych wzorców, które mogą nie być widoczne dla tradycyjnych metod analizy. Deep learning może być wykorzystywane do analizy historycznych danych sprzedaży i identyfikacji trendów, co pozwala na dokładniejsze prognozowanie przyszłych wyników sprzedaży Algorytmy głębokiego uczenia mogą pomóc również w optymalizacji łańcucha dostaw poprzez prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i planowanie produkcji Deep learning może pomóc w wykrywaniu nieprawidłowości lub problemów operacyjnych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką reakcję i minimalizację ryzyka.
Automatyzacja procesów: Deep learning może być wykorzystywane do automatyzacji różnych procesów biznesowych, takich jak obsługa faktur zakupu, co przyczynia się do poprawy wydajności i redukcji błędów.
Procesy Deep Learning i uczenia maszynowego to dwa główne mechanizmy wykorzystywane np.:
1. W inteligentnej analizie obrazów
Comarch OCR wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania tekstu na fakturach, co przyspiesza procesy księgowości. Dzięki temu użytkownicy mogą uniknąć ręcznego wprowadzania danych z dokumentów.
2. Urealnianie Cash-Flow:
W Comarch ERP XL system automatycznie wyznacza “spodziewany termin płatności” dla dokumentów poza terminem. Jest to data, którą mechanizmy AI określiły jako najbardziej prawdopodobną pod kątem rzeczywistej spłaty należności.
3. Inteligentne rekomendacje finansowe:
W obszarze zarządzania płynnością finansową, AI może rekomendować odpowiednią wysokość limitu kredytowego dla kontrahenta. Mechanizmy sztucznej inteligencji analizują dane i wyznaczają rating dla każdego z kontrahentów
Generatywna Sztuczna Inteligencja oparta o komunikację w języku naturalnym
Generatywna Sztuczna Inteligencja (GAI) oparta o komunikację w języku naturalnym to zaawansowana technologia, która umożliwia maszynom komunikację z ludźmi w sposób naturalny i intuicyjny. Oto jak to działa w kontekście systemu Comarch ChatERP:
Comarch ChatERP umożliwia użytkownikom komunikację z programem tak, jakby rozmawiali z innym człowiekiem. Można zadawać pytania, wydawać polecenia i otrzymywać odpowiedzi w naturalnym języku.
Interakcja z Comarch ChatERP przypomina zwykłą rozmowę. Asystent nie tylko odpowiada na pytania, ale także pamięta historię konwersacji i dostosowuje swoje odpowiedzi do kontekstu. Dzięki zdolności do komunikacji w naturalnym języku, nowi użytkownicy mogą łatwo nauczyć się korzystać z systemu. Nie muszą znać skomplikowanych poleceń czy procedur. Użytkownicy mogą szybko uzyskać dostęp do danych przechowywanych w systemie. Wystarczy zadać pytanie, a asystent natychmiast dostarczy odpowiedzi. Inteligentny asystent nie tylko dostarcza informacji, ale także pomaga w podejmowaniu decyzji. Dzięki temu użytkownicy mogą oszczędzić czas i przyspieszyć swoje procesy biznesowe.
Wykorzystaj narzędzia AI w swoim biznesie!
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w Systemach ERP otwiera przed firmami nowe możliwości optymalizacji procesów, poprawy efektywności i zwiększenia konkurencyjności. Systemy ERP, takie jak Comarch, stanowią doskonały przykład na to, jak AI może być skutecznie wykorzystana do wspierania działań biznesowych na różnych poziomach organizacji. W dobie ciągłych zmian i rosnącej konkurencji, inwestycja w AI w systemach ERP staje się nie tylko koniecznością, ale również kluczem do sukcesu na rynku.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej jak Twoja firma może maksymalnie wykorzystać mechanizmy sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności w każdym kluczowym obszarze biznesowym skontaktuj się z autorem: wiceprezesem firmy GECOS.
Autor: Łukasz Zięba, Dyrektor Operacyjny
Źródło: www.gecos.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej
Zmiana kultury organizacyjnej: kluczowy czynnik udanej transformacji cyfrowej
Globalne wydatki na transformację cyfrową osiągnęły w 2024 roku zawrotną sumę 2,5 biliona dolarów… / Czytaj więcej
15 błędów przy wdrażaniu systemu ERP, które mogą Cię sporo kosztować
Wdrożenie systemu ERP to jedno z najbardziej złożonych przedsięwzięć – a skoro tak, to warto wcześn… / Czytaj więcej
Błędy w planowaniu produkcji a utracone zyski. Jak ich uniknąć?
Zwalniająca produkcja, przesuwane terminy, rosnące koszty mimo pełnego zaangażowania zespołu? To zd… / Czytaj więcej
