Na szczycie listy życzeń każdego rekrutera znajduje się pula idealnych kandydatów. Znalezienie odpowiednich pracowników z odpowiednim wykształceniem, kompetencjami i doświadczeniem może być żmudnym i czasochłonnym zadaniem zarówno dla działu kadr, jak i rekrutacji. A to oczywiście dopiero początek, bo potem następują jeszcze rozmowy o pracę, przesiewanie kandydatów, sprawdzanie referencji, przedstawianie ofert pracy, wdrażanie itp.
| REKLAMA |
 |
Na szczęście nowe technologie takie jak sztuczna inteligencja (AI) i automatyczne uczenie (ML) mogą usprawnić procesy, które dotychczas były wykonywane ręcznie, i pomóc specjalistom z działów kadr i rekrutacji przeznaczyć więcej czasu na to, co jest naprawdę ważne. Nowe narzędzia wykorzystujące AI i ML, takie jak funkcja Oracle Best-Fit Candidate, mogą pomóc przedsiębiorstwom inteligentniej wyszukiwać kandydatów, zwiększyć skuteczność zatrudniania i oszczędzić sporo czasu.
Proaktywne podejście
Włączenie technologii opartych na sztucznej inteligencji do strategii rekrutacji pozwala firmie przyjąć proaktywne, a nie reaktywne podejście do tego procesu. Zamiast tracić czas na przeglądanie setek CV i listów motywacyjnych nadesłanych w odpowiedzi na ogłoszenie o pracę, firmy mogą go przeznaczyć na strategiczne wyszukiwanie kandydatów, o których już wiedzą, że nadają się na dane stanowisko. Rozwiązania AI mogą pomóc zidentyfikować kandydatów, którzy pasują do czynników sukcesu związanych z danym stanowiskiem i zachęcić ich do aplikowania. Proaktywna komunikacja i ukierunkowane kampanie umożliwiają efektywne wyszukiwanie i nawiązywanie bezpośredniego kontaktu z odpowiednimi kandydatami już od samego początku.
Większa skuteczność zatrudniania i mniejsza rotacja pracowników
Zatrudnienie nieodpowiedniej osoby to jak dostanie rózgi pod choinkę. Według Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych zatrudnienie niewłaściwego pracownika kosztuje firmę co najmniej 30% jego zarobków w pierwszym roku pracy. A koszty finansowe to przecież nie wszystko — źle dobrani pracownicy mogą również wywrzeć duży wpływ na morale i produktywność innych pracowników i całych zespołów. Na szczęście technologie AI i ML mogą zminimalizować takie ryzyko dzięki usprawnieniu procesu zatrudniania.
Dopasowywanie kandydatów za pomocą AI jest wzbogacone o szeroki zestaw danych kadrowych, aby znaleźć kandydatów podobnych do pracowników, którzy odnieśli sukcesy na podobnych stanowiskach w firmie. Zwiększa to jakość kandydatów i zmniejsza rotację personelu dzięki lepszym procesom oceny, które wykraczają poza tradycyjne dopasowywanie kandydatów do profili zawodowych i uwzględniają również takie czynniki jak prawdopodobieństwo akceptacji oferty pracy, czy przewidywana wydajność i oczekiwany czas pracy w firmie. Funkcje ML cały czas się uczą w celu redukowania odchyleń, udzielania rekomendacji i wybierania właściwych kandydatów spośród dużej puli aplikacji.
Oszczędność czasu
Na koniec warto wspomnieć o tym, co dla wielu osób stanowi największą zaletę wykorzystania narzędzi AI w rekrutacji — pozwalają one oszczędzić czas. Usprawniając procesy dotychczas wykonywane ręcznie, takie jak przeglądanie CV, narzędzia AI i ML dają rekruterom więcej czasu na przeprowadzanie rozmów o pracę i zatrudnianie pracowników. Systemy oparte na AI mogą również usprawnić procesy poprzez zaproponowanie kilku innych kandydatów, dzięki czemu rekruter może na początku skupić się na odpowiednich osobach.
Technologie AI i ML jako sprzymierzeńcy działu kadr
Podsumowując, narzędzia AI i ML umożliwiają specjalistom inteligentniejszą pracę za pomocą technologii. Celem sztucznej inteligencji nie jest zastąpienie ludzi w procesach kadrowych czy rekrutacyjnych, tylko pomaganie im w robieniu tego, co robią najlepiej.
Warto traktować te narzędzia jako pomocników działu rekrutacji, którzy pomagają znaleźć idealnego kandydata w gąszczu wszystkich którzy się zgłaszają, zwiększyć skuteczność zatrudniania oraz oszczędzać czas i zasoby.
Autor: Gretchen Alarcon, wiceprezes Oracle ds. strategii Oracle HCM Cloud
Źródło: www.oracle.com
Proaktywne podejście
Włączenie technologii opartych na sztucznej inteligencji do strategii rekrutacji pozwala firmie przyjąć proaktywne, a nie reaktywne podejście do tego procesu. Zamiast tracić czas na przeglądanie setek CV i listów motywacyjnych nadesłanych w odpowiedzi na ogłoszenie o pracę, firmy mogą go przeznaczyć na strategiczne wyszukiwanie kandydatów, o których już wiedzą, że nadają się na dane stanowisko. Rozwiązania AI mogą pomóc zidentyfikować kandydatów, którzy pasują do czynników sukcesu związanych z danym stanowiskiem i zachęcić ich do aplikowania. Proaktywna komunikacja i ukierunkowane kampanie umożliwiają efektywne wyszukiwanie i nawiązywanie bezpośredniego kontaktu z odpowiednimi kandydatami już od samego początku.
Większa skuteczność zatrudniania i mniejsza rotacja pracowników
Zatrudnienie nieodpowiedniej osoby to jak dostanie rózgi pod choinkę. Według Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych zatrudnienie niewłaściwego pracownika kosztuje firmę co najmniej 30% jego zarobków w pierwszym roku pracy. A koszty finansowe to przecież nie wszystko — źle dobrani pracownicy mogą również wywrzeć duży wpływ na morale i produktywność innych pracowników i całych zespołów. Na szczęście technologie AI i ML mogą zminimalizować takie ryzyko dzięki usprawnieniu procesu zatrudniania.
Dopasowywanie kandydatów za pomocą AI jest wzbogacone o szeroki zestaw danych kadrowych, aby znaleźć kandydatów podobnych do pracowników, którzy odnieśli sukcesy na podobnych stanowiskach w firmie. Zwiększa to jakość kandydatów i zmniejsza rotację personelu dzięki lepszym procesom oceny, które wykraczają poza tradycyjne dopasowywanie kandydatów do profili zawodowych i uwzględniają również takie czynniki jak prawdopodobieństwo akceptacji oferty pracy, czy przewidywana wydajność i oczekiwany czas pracy w firmie. Funkcje ML cały czas się uczą w celu redukowania odchyleń, udzielania rekomendacji i wybierania właściwych kandydatów spośród dużej puli aplikacji.
Oszczędność czasu
Na koniec warto wspomnieć o tym, co dla wielu osób stanowi największą zaletę wykorzystania narzędzi AI w rekrutacji — pozwalają one oszczędzić czas. Usprawniając procesy dotychczas wykonywane ręcznie, takie jak przeglądanie CV, narzędzia AI i ML dają rekruterom więcej czasu na przeprowadzanie rozmów o pracę i zatrudnianie pracowników. Systemy oparte na AI mogą również usprawnić procesy poprzez zaproponowanie kilku innych kandydatów, dzięki czemu rekruter może na początku skupić się na odpowiednich osobach.
Technologie AI i ML jako sprzymierzeńcy działu kadr
Podsumowując, narzędzia AI i ML umożliwiają specjalistom inteligentniejszą pracę za pomocą technologii. Celem sztucznej inteligencji nie jest zastąpienie ludzi w procesach kadrowych czy rekrutacyjnych, tylko pomaganie im w robieniu tego, co robią najlepiej.
Warto traktować te narzędzia jako pomocników działu rekrutacji, którzy pomagają znaleźć idealnego kandydata w gąszczu wszystkich którzy się zgłaszają, zwiększyć skuteczność zatrudniania oraz oszczędzać czas i zasoby.
Autor: Gretchen Alarcon, wiceprezes Oracle ds. strategii Oracle HCM Cloud
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak system ERP może usprawnić oceny pracownicze?
Oceny pracownicze to niezbędny element zarządzania zasobami ludzkimi. Pozwala na obiektywną ocenę e… / Czytaj więcej
System kadrowo płacowy – jaki wybrać?
System HR powinien być jak najlepiej dopasowany do potrzeb firmy. Zatem jakie najważniejsze cechy i… / Czytaj więcej
Szybki koń czy samochód? – systemy on-premise vs. chmura
Według raportu Gartnera do 2025 roku na systemy chmurowe przejdzie połowa dużych i średnich organiz… / Czytaj więcej
Digitalizacja procesów HR w praktyce
Digitalizacja procesów biznesowych optymalizuje pracę działów HR, przyśpiesza czasochłonne czynnośc… / Czytaj więcej
Gdzie szukać oszczędności w zarządzaniu grupą firm?
Obecnie często mamy do czynienia z procesem koncentracji wielu podmiotów w ramach jednej grupy, co… / Czytaj więcej
Reputacja oparta na powrotach, czyli dlaczego reboarding ma znaczenie
Dla wielu pracowników powrót do pracy po pandemii był prawdziwym wyzwaniem. Podobnie jak dla pracod… / Czytaj więcej
