Teradata znosi ograniczenia analiz wykorzystujących język R
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 18 lipiec 2014
Teradata znosi ograniczenia analiz wykorzystujących język R
Firma Teradata, wiodący dostawca platform analizy danych, aplikacji marketingowych oraz usług, zapowiedziała Teradata® Aster® R – rozwiązanie rozszerzające możliwości analizy wykorzystujących rozwijany na zasadach open source język R, dzięki zniesieniu ograniczeń w zakresie pamięci i mocy obliczeniowej. Teradata Aster R to wysoce skalowalne, niezawodne i łatwe w obsłudze korporacyjne rozwiązanie analityczne.
Podejmowane przez analityków danych działania mające na celu osiągnięcie maksymalnych korzyści z języka modelowania statystycznego R są utrudniane ograniczeniami złożonych z pojedynczych serwerów i ograniczonych do działania w pamięci operacyjnej środowisk przetwarzania danych. Ograniczenia takich środowisk wpływają na zmniejszenie ilości możliwych do przetworzenia danych i mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności złożonej analityki. Firma Teradata znosi ograniczenia w zakresie wykorzystania mocy obliczeniowej i pamięci operacyjnej dzięki zrównoleglonemu przetwarzaniu algorytmów analityki R w ramach bazy danych. Obsługa języka R w ramach bazy danych pozwala przetwarzać ogromne ilości danych z dużo większą szybkością tak, aby wyniki analiz odpowiadały potrzebom organizacji. Ponadto, nowe rozwiązanie firmy Teradata umożliwia zintegrowanie szczegółowych danych pochodzących z różnych źródeł oraz pozwala na wdrożenie szerszego zakresu algorytmów dla podniesienia jakości działań analitycznych.
R to rozwijany na zasadach open source język modelowania statystycznego wraz z narzędziami aplikacyjnymi dla inżynierów danych oraz analityków. Badanie ankietowe firmy Rexer Analytics pokazuje wzrost popularności języka R wśród inżynierów danych. Z analizy wynika, że język R wykorzystuje 70% respondentów.
Teradata Aster R zapewnia możliwość wykorzystania opartej na R analityki w firmach - powiedział Scott Gnau, dyrektor Teradata Labs. Aby wesprzeć analityków danych zamierzających wykorzystać możliwości języka R, firma Teradata zapewnia możliwość wykorzystania znanej składni oraz narzędzi podpartych ogromną mocą obliczeniową oraz bogatym zestawem narzędzi analitycznych. Dodatkowo, analitycy zyskują dostęp do ogromnej ilości zintegrowanych danych pochodzących z wielu źródeł.Rozwiązanie Teradata Aster R opiera się na wysokiej wydajności platformie przetwarzania wyposażonej w niezbędne funkcje bezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz zestaw narzędzi analitycznych.
Gwałtowny wzrost skali wykorzystania języka R oraz jego udowodniona wieloma wdrożeniami wartość biznesowa dowodzą, że organizacje poszukujące nowych sposobów użycia analiz jako czynnika wzrostu dla prowadzonej działalności powinny uczynić z tej technologii element strategii wykorzystania analityki predykcyjnej - powiedział James Taylor, dyrektor generalny firmy Decision Management Solutions. Organizacje zamierzające wykorzystać potencjał R powinny zwrócić się do dostawców dysponujących solidnymi planami wsparcia tej technologii i oferujących skalowalne rozwiązania.Przykład wykorzystania
Dostawca przesyłanych strumieniowo, dostępnych w Internecie treści filmowych oczekiwał możliwości prognozowania wysokości przyszłych obrotów oraz podejmowania działań mających na celu zatrzymanie potencjalnego odpływu najbardziej zyskownych klientów, przy jednoczesnym zwiększeniu jakości świadczonych usług. Zadanie opracowania metod wykorzystania danych do lepszego zrozumienia preferencji nabywczych klientów oraz ich potrzeb w zakresie oferowanych usług powierzono analitykowi danych. Jednak z powodu ograniczonych zasobów pamięci oraz mocy obliczeniowej zgromadzenie i zintegrowanie wszystkich niezbędnych danych okazało się niemożliwe. Jeżeli analizy miałyby być prowadzone przy użyciu środowiska in-memory opartego na możliwościach pojedynczej maszyny serwerowej, to czas ich przygotowania najprawdopodobniej wykluczyłby możliwość skutecznej odpowiedzi na potrzebę biznesową.
Dzięki wdrożeniu oprogramowania Teradata Aster R możliwe stało się przezwyciężenie ograniczeń w zakresie dostępnej pamięci oraz mocy obliczeniowej. Za sprawą konsoli administracyjnej możliwa jest orkiestracja wszystkich przepływów analitycznych. Szybkie, prowadzone w ramach bazy danych analizy mogą być w łatwy sposób wykonywane na wszystkich potrzebnych danych, w tym: metadanych filmów, historii oglądanych filmów oraz wyszukiwanych treści, a także danych pochodzących ze środowisk ApacheTM HadoopTM i Teradata. Dzięki przygotowanym w ten sposób analizom dostawca strumieniowych treści filmowych może podejmować decyzje odpowiadające potrzebom klientów i zapobiegające odejściom klientów.
Korporacyjne usługi wsparcia oraz zestawy najlepszych praktyk związanych z wykorzystaniem rozwiązania Teradata Aster R będą dostępne w ramach oferty usług Teradata Consulting Services oraz Teradata Customer Services.
Powszechna dostępność oprogramowania Teradata Aster R jest planowana na czwarty kwartał 2014 roku.
Źródło: TERADATA
Najnowsze wiadomości
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej

