Rewolucyjna platforma Teradata SNAP™ Framework pozwala użytkownikom połączyć wiele silników analitycznych i magazynów danych tak, aby sprostać unikalnym wymaganiom organizacji. Połączenie różnych komponentów w ramach Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom korzystać z niezrównanych funkcji analitycznych nowej generacji przy zachowaniu ogromnej szybkości działania. Użytkownicy mogą również w łatwy sposób zgłębić dostępne informacje o kluczowym znaczeniu dla konkurencyjności organizacji. Z kolei analitycy biznesowi za sprawą jednego tylko zapytania SQL oraz dzięki nowym funkcjom optymalizacyjnym mogą zaangażować wszystkie dostępne silniki analityczne do przetwarzania petabajtów informacji - pochodzących z istniejących lub też nowych źródeł danych - przy zachowaniu maksymalnej wydajności.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Środowisko Teradata Aster File Store jest kompatybilne z platformą Apache® Hadoop™ oraz systemem plików Hadoop Distributed File System, co powoduje, że wszystkie formaty plików Hadoop są natywnie obsługiwane w ramach Teradata Aster File Store. Pełna kompatybilność pozwala budować szybkie konektory łączące rozwiązania bazujące na platformach Hadoop oraz Aster i zapewniające pełną integrację w ramach architektury Unified Data Architecture. W ramach nowej wersji platformy Teradata Aster Discovery Platform dodano nowe, predefiniowane funkcje dostępne bezpośrednio ze środowiska SQL. Oprogramowanie Teradata Aster Discovery Platform 6 rozszerza możliwości prowadzenia analiz bezpośrednio w ramach bazy danych dzięki możliwości dostępu do ponad 600 zaawansowanych algorytmów analitycznych osiągalnych za sprawą integracji z rozwiązaniami firmy Fuzzy Logix™. Tego typu funkcje analityczne stanowią dodatkowe narzędzia pozwalające analitykom łatwo i szybko budować zestawienia dostępne w formie czytelnych, interaktywnych wizualizacji dostępnych z poziomu przeglądarki internetowej oraz popularnych narzędzi analityki biznesowej.
Teradata Aster Discovery Platform integruje platformy Teradata Aster Database, SQL-MapReduce oraz Apache® Hadoop. Zarządzanie oraz monitorowanie pracy środowiska serwerowego ułatwiają wbudowane rozwiązania Teradata Viewpoint™ oraz Teradata Vital Infrastructure™. Rozwiązanie Teradata Aster Discovery Platform zawiera w sobie także bibliotekę ponad 80 predefiniowanych funkcji SQL-MapReduce. Teradata Aster Discovery Platform działa na sprawdzonej, wydajnej platformie sprzętowej Teradata. Wykorzystuje ona dwa sześciordzeniowe procesory Intel® Westmere, środowisko operacyjne SUSE® Linux, a także pamięci masowe klasy enterprise – preinstalowane w ramach jednej, energooszczędnej maszyny.
Platforma Teradata Aster Discovery Platform 6 będzie dostępna w ramach beta testów w czwartym kwartale 2013 roku.
Źródło: TERADATA
Najnowsze wiadomości
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
