Integracja SYBASE RAP z językiem programowania R do zastosowań statystycznych
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 14 listopad 2011
Integracja SYBASE RAP z językiem programowania R do zastosowań statystycznych
Firma Sybase ogłosiła dzisiaj wsparcie dla języka programowania R do obliczeń statystycznych w Sybase RAP – The Trading Edition®, czołowym serwerze analitycznym dla branży usług finansowych. Połączenie języka R, będącego kluczowym językiem programowania do obliczeń statystycznych używanym przez naukowców pracujących z danymi i analityków biznesowych, z Sybase RAP umożliwia szybsze tworzenie algorytmów i szczegółowe testowanie wsteczne danych historycznych. Dzięki temu analiza danych rynkowych przez analityków giełdowych, maklerów i zarządzających ryzykiem staje się jeszcze bardziej wydajna.
Jak stwierdził Dushyant Shahrawat, dyrektor ds. badań TowerGroup, spółki grupy Corporate Executive Board
Jak uważa Casey King, dyrektor spółki Phronesis LLC i dyrektor wykonawczy Centrum Nauk Analitycznych przy Uniwersytecie Yale
Zdaniem Neila McGoverna, dyrektora zarządzania produktami do usług finansowych w Sybase, spółce z grupy SAP
Źródło: Sybase
Wysokie wymagania stawiane przed zarządzaniem danymi, analizą i zarządzaniem ryzykiem w połączeniu z nadzwyczajnym sprężeniem czasowym są zaczątkiem nowej ery dla firm z rynków kapitałowych i wszystkich dostawców rozwiązań. Integracja rozwiązań analizy ryzyka z językiem programowania R do zastosowań statystycznych łączy dwa dopełniające się zasoby analizy, zarządzania ryzykiem i kompleksowego przetwarzania danych w jedną platformę. Połączenie takie może stanowić istotną przewagę dla firm, które je wykorzystują.Sybase RAP to zunifikowana platforma danych analizy transakcyjnej i giełdowej, umożliwiająca firmom z rynków kapitałowych dokonywanie trafniejszych decyzji związanych ze zleceniami i portfelami przez cały cykl życia transakcji. Dzięki integracji swojego produktu z językiem R, Sybase zapewnia użytkownikom bardziej wszechstronne podejście do analizy większych i o wiele bardziej złożonych danych. Integracja ta umożliwia użytkownikom korzystanie z funkcji zawartych w pakietach języka R na serwerze RAP za pośrednictwem języka SQL. Z kolei użytkownicy języka R są w stanie tworzyć modele szybciej i zwiększą dokładnością, przechowując na serwerze RAP duże ilości danych historycznych dla potrzeb analizy i przetwarzania wstępnego.
Jak uważa Casey King, dyrektor spółki Phronesis LLC i dyrektor wykonawczy Centrum Nauk Analitycznych przy Uniwersytecie Yale
Na dzisiejszych rynkach zmienność uważana jest za normę. Nasze badania wykazują, że równoważenie portfela w trakcie sesji może przynieść imponujące zyski nawet w okresach głębokiej zmienności rynku. Jednak tym, co istotne w takim obrocie, jest szybka i skuteczna reakcja na zmieniające się warunki rynkowe. Serwer Sybase RAP zintegrowany z językiem R zapewnia obecnie analitykom giełdowym, maklerom i zarządzającym ryzykiem i portfelami szybkie i elastyczne osiąganie takich zysków. Jest to argument zdecydowanie przemawiający za tym, że traktowanie Sybase jedynie jako twórcy relacyjnych baz danych byłoby pomyłką.W najnowszym wydaniu Sybase RAP użytkownicy mają dostęp do funkcji działających na serwerze języka R za pośrednictwem funkcji definiowanych przez użytkownika RAPStore i wywoływania ich jako funkcji języka SQL na serwerze RAP. Klienci korzystający z R mogą stosować pakiet RJDBC w celu dostępu do danych w RAPStore. Dzięki wykonywaniu przetwarzania wstępnego na serwerze RAP użytkownicy mogą pobrać odpowiedni podzbiór danych i wykorzystać go we własnych aplikacjach bez konieczności pobierania wszystkich danych oraz wstępnego ich przetwarzania w środowisku języka R. Dzięki temu możliwe staje się szybsze tworzenie algorytmów. Dodatkowo mają oni dostęp do dużych historycznych zbiorów danych na serwerze RAP w celu rozwijania algorytmów i bardziej dokładnego testowania.
Zdaniem Neila McGoverna, dyrektora zarządzania produktami do usług finansowych w Sybase, spółce z grupy SAP
Język R jest coraz popularniejszym rozwiązaniem analitycznym stosowanym na rynkach finansowych, zapewniając zarządzającym ryzykiem i analitykom giełdowym bardziej dogłębną analizę pomagającą podejmować lepsze decyzje. Dzięki interoperacyjności z językiem R dodatkowo wzmacniamy wartość RAP, aby sprostać najbardziej wyśrubowanym wymaganiom analizy na rynkach finansowych przy użyciu jednej platformy.Sybase RAP zapewnia współdzielony dostęp do typowych danych potrzebnych wielu społecznościom użytkowników, w tym analitykom giełdowym, maklerom i zarządzającym ryzykiem, co umożliwia podejmowanie szybszych, bardziej inteligentnych i dokładniej sprawdzanych decyzji transakcyjnych w całej firmie.
Źródło: Sybase
Najnowsze wiadomości
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej

