Prace nad rozwiązaniem FlexNet Lean Material Flow rozpoczęto w 2008 r. - Wielu producentów znalazło się pod ogromną presją i zaczęło gwałtownie szukać sposobów, które umożliwiłyby nie tylko redukcję kosztów, ale też podniesienie wydajności. Ograniczenie liczby pracowników przy malejących przychodach było tymczasowym i pozornym rozwiązaniem – mówi Dariusz Kudzia, prezes Apriso Polska.
Realne oszczędności można uzyskać po odejściu od „produkcji pchanej” i wprowadzeniu „produkcji odchudzonej” typu lean manufacturing. Tego typu model zakłada wytwarzanie dokładnie tego i w takich ilościach, by podaż pokrywała się z aktualnym popytem i oczekiwaniami klientów. Mimo ogromnych oszczędności, jakie daje koncepcja lean, większość firm nie wprowadziła dotąd wystarczających zmian w modelu zarządzania produkcją – dodaje Dariusz Kudzia.
Od 2005 r. przez kolejne cztery lata, jak wynika z badań MESA International, przeciętny okres magazynowania materiałów przeznaczonych na produkcję wydłużył się z 20 do 62 dni, a więc o ponad 200 proc. Głównie na skutek centralizacji produkcji, która miała doprowadzić do niższych kosztów produkcji. Ale bez zmiany modelu zarządzania produkcją i przejścia na produkcję typu lean, okazało się, że koszty wzrosły drastycznie w innych obszarach. Dopóki rósł popyt, niewiele firm tym się przejmowało.
Dziś jest inaczej. Zanim zamrożony w zapasach kapitał zacznie na siebie zarabiać, muszą upłynąć trzy miesiące. Dla porównania, u nielicznych producentów, którzy wprowadzili koncepcję lean, okres magazynowania, owszem wydłużył się, ale tylko z 10 do 20 dni. Inną, równie ważną korzyścią z lean jest też dokładniejsza kontrola jakości i wydajności produkcji.
Pytanie o to, którzy producenci są obecnie lepiej przygotowani na trudniejsze czasy, jest retoryczne. Dostawcy the best in class mają nad resztą ogromną przewagę. Ale ten stan będzie się zmieniać – mówi Dariusz Kudzia. Koszt inwestycji w rozwiązanie FlexNet LMF, które synchronizuje przepływ materiałów zgodnie z koncepcją odchudzonej produkcji, jest relatywnie niski i zwraca się w ciągu kilku miesięcy. Wdrożenie trwa kilkadziesiąt dni.miesiąc
W tym czasie rozwiązanie FlexNet LMF (oparte o platformę FlexNet pracującą w technologii SOA) integrowane jest jednocześnie z systemem ERP oraz automatyką. Zejścia na najniższy poziom produkcji (szeregowego pracownika) nie tylko daje menedżerom pełną widoczność, ale też umożliwia skuteczne synchronizowanie i kontrolowanie przepływu materiałów - od magazynów z materiałami przeznaczonymi na produkcję aż po etap pakowania i dystrybucji finalnych produktów.
Kontrola i genealogia procesu produkcyjnego prowadzona jest w czasie rzeczywistym. Popularne systemy ERP tego nie potrafią, bo z definicji przeznaczone są do planowania, lecz nie do harmonogramowania i synchronizowania procesów w czasie rzeczywsistym. Wystarczy jednak prosta integracja z FlexNet LMF.
Dane, wysyłane do ERP, odzwierciedlają stan sprzed chwili, dzięki czemu operatorzy mogą nie tylko błyskawicznie dostosowywać skalę produkcji i wielkość zamówień (zapasów) do realnego popytu, ale też utrzymują ciągłą kontrolę nad wydajnością i jakością procesów - zwłaszcza w trakcie przestawiania linii produkcyjnych. W razie błędu lub awarii (niezależnie od miejsca i etapu produkcji) FlexNet LMF natychmiast wskazuje nieoczekiwane zdarzenie i ułatwia szybkie rozwiązanie problemu.
Obecnie rozwiązanie FlexNet LMF wdrażane jest w zakładach Valeo. Producent specjalizuje się w projektowaniu, wytwarzaniu i sprzedaży części i systemów samochodowych. Odbiorcami są m.in. Renault, Peugeot, Citroen, Fiat, Lancia, Alfa Romeo, VW, Audi i Hyundai.
Źródło: APRISO
Najnowsze wiadomości
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
