Pełna integracja narzędzi Business Intelligence z bazami danych
SAS Institute, lider w dziedzinie rozwiązań Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki, zapowiada wprowadzenie na rynek innowacyjnego rozwiązania wyznaczającego nowe standardy w zakresie integracji rozwiązań analitycznych oraz narzędzi integracji danych z wiodącymi systemami zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS).
| REKLAMA |
 |
Zapowiadane, nowe mechanizmy integracji, które SAS udostępni w swoich produktach znacznie wykraczają poza współcześnie dostępne na rynku rozwiązania. Inicjatywa ta zapewni większą dokładność wykonywanych analiz, zmniejszy ilość danych przesyłanych pomiędzy systemami oraz zapewni efektywne powiązanie procesów analitycznych z działaniami związanymi z zasilaniem korporacyjnych hurtowni danych. Pozwoli to na szybszy dostęp do kluczowych prognoz i analiz niezbędnych do sprawnego zarządzania przedsiębiorstwem na wszystkich jego poziomach. Decydenci posiadający szybszy dostęp do wyników analitycznych uzyskają lepszy wgląd w funkcjonowanie przedsiębiorstwa i dzięki temu będą mogli szybciej podejmować trafne decyzje biznesowe.
"Poprzez wykorzystanie możliwości i potencjału baz danych oraz realizację zadań analitycznych w miejscu, gdzie się te dane znajdują, SAS Institute udostępnia przedsiębiorstwom kolejny sposób na zwiększenie wydajności i skuteczności poprzez znacznie bardziej efektywne wykorzystanie zasobów technologicznych", powiedział Henry Morris, wiceprezes Worldwide Software and Services Research w firmie IDC. "Implementacja i realizacja zadań analitycznych na poziomie relacyjnej bazy danych udostępni klientom elastyczne i wydajne rozwiązanie do szybkiego wdrożenia analityki predykcyjnej i analizy informacji w jednym miejscu."
W dzisiejszych czasach przedsiębiorstwa stają przed wyzwaniem związanym z potrzebą wykorzystywania coraz większych ilości danych w celu sprawnego zarządzania i efektywnego konkurowania na rynku. Rozwiązanie SAS® In-Database Processing stawi czoło tym wyzwaniom poprzez umożliwienie uruchomienia narzędzi analitycznych, narzędzi integracji danych oraz Business Intelligence w ramach silnika bazy danych. Tak daleko idąca integracja z zewnętrznymi systemami zarządzania bazami danych uzupełni możliwości zaawansowanych mechanizmów zarządzania danymi dostępnych w oprogramowaniu SAS, pozwalając klientom na realizację architektury korporacyjnych hurtowni danych w najlepiej dopasowany do ich potrzeb i możliwości sposób. Połączenie najlepszych rozwiązań SAS z mocnymi stronami baz danych czyni przedsiębiorstwa bardziej wydajnymi i wrażliwymi na zmieniające się środowisko rynkowe.
"Przedsiębiorstwa konkurujące w oparciu o zaawansowaną analitykę zdają sobie sprawę, że gromadzenie dużych ilości danych nie wystarcza. Budując strategie konkurencyjne w oparciu o spostrzeżenia wynikające z analizy danych, mogą one osiągnąć imponujące wyniki biznesowe," skomentował profesor Tom Davenport, współautor pozycji pt. “Competing on Analytics”. "Integracja analityki na etapie transakcji i transformacji danych daje przedsiębiorstwom posiadającym korporacyjne hurtownie danych szybszy dostęp do wyników prognoz, których potrzebują, aby skutecznie konkurować na rynku."
W pierwszej kolejności narzędzia analityczne SAS zostaną zintegrowane z systemami bazodanowymi firmy Teradata. Obydwie firmy podpisały porozumienie o ścisłej współpracy w zakresie integracji produktów, a także realizacji wspólnych inicjatyw marketingowych i sprzedażowych. W przyszłości SAS Institute planuje nawiązać współpracę z innymi wiodącymi dostawcami tego typu oprogramowania.
Źródło: www.sas.com
Najnowsze wiadomości
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
