| REKLAMA |
 |
Informacja jest kluczem
Informacje stanowią podstawę sztucznej inteligencji. Jeśli chcemy czerpać zyski z zastosowania sztucznej inteligencji, powinniśmy najpierw nauczyć ją podejmowania automatycznych decyzji w celu osiągnięcia konkretnych rezultatów. Dlatego uczymy systemy AI analizować dane i dajemy im algorytmy do rozwiązywania problemów. Aby to jednak było możliwe, musimy przygotować podstawę informacyjną dla AI. Jest to istotne, bo w przyszłości systemy sztucznej inteligencji będą się uczyły same.
W przeciwieństwie do ludzi, AI potrzebuje dużych ilości danych, aby uczyć się efektywnie. Jednak w odróżnieniu od ludzi, z łatwością radzi sobie z przetwarzaniem takiej masy danych. Na przykład system, aby rozpoznać obraz psa, potrzebuje przetworzyć setki tysięcy, a nawet miliony obrazów z psem i bez psa. Natomiast małe dziecko potrafi rozpoznać psa na pierwszy rzut oka. Algorytmy muszą przeanalizować duże ilości danych, aby rozwiązać dany problem. Choć maszyny potrzebują dziś masowych ilości danych, aby uzyskać wyniki, są w stanie zrobić to zdecydowanie szybciej niż te, które powstały w latach 80-tych, na pierwszej fali sztucznej inteligencji. To kładzie kres paradoksowi, że obfitość oznacza deficyt!
Czujesz się zalany informacjami? Błogosławieństwo
Nic się nie dzieje bez informacji. Zalew informacji może być dziś postrzegany jako przekleństwo, ale może stać się dla nas pomocny w przyszłości. Poziom naszych umiejętności poznawczych spada z powodu nadmiaru informacji. Nie wykorzystujemy nawet 80 proc. zebranych informacji! Z każdym mijającym dniem i rokiem ich liczba rośnie i ulega zwielokrotnieniu. Przemysł 4.0, Internet rzeczy itp. powodują dramatyczny wzrost ilości danych: do 2020 r. ilość danych na świecie wzrośnie dziesięciokrotnie, z obecnych 4,4 zettabajtów do 44 zettabajtów.
Dzisiejszy zalew informacji idealnie nadaje się do zastosowań z zakresu sztucznej inteligencji. Mimo to oprogramowanie ERP nie jest w stanie przetwarzać ogromu tych informacji. Potrzebne jest oprogramowanie kontekstowe, które może efektywnie zarządzać i przechowywać wolumeny danych oraz, w razie potrzeby, poziomo je skalować. Jest to i zawsze było nieodłącznym celem i umiejętnością systemów zarządzania treścią w przedsiębiorstwie, takich jak Doxis4 firmy SER. Wystarczy spojrzeć na przykład DHL Express: obecnie w repozytorium informacji Doxis4 przechowywanych jest 8,5 miliarda dokumentów. Dostęp do tych dokumentów ma średnio milion użytkowników dziennie. W godzinach szczytu rejestrowanych jest 1 060 wejść na minutę.
Już 20 lat temu 80 proc. wszystkich informacji w kontekście biznesowym było nieustrukturyzowanych. Podobnie dzisiaj. W repozytoriach informacji oprogramowania ECM Doxis4 firmy SER można znaleźć wszystkie te informacje, w tym dane SAP (zarówno bieżące, jak i archiwalne), wiadomości e-mail, dokumenty, zawartość mediów społecznościowych, witryny internetowe, dane maszyn, obrazy i filmy.
Usługi poznawcze są domem dla AI
W dobie sztucznej inteligencji informacja staje się wreszcie czynnikiem produkcji. Logistyka informacyjna stanie się jednym z elementów mających największy wpływ na nadawanie im wartości. Dlatego tak istotne jest, by znać wartość swoich informacji i przechowywać je w systemie ECM.
Repozytorium informacji, rdzeń oprogramowania ECM Doxis4, pełni funkcję sejfu do przechowywania nowej waluty w biznesie: informacji. Używane jako archiwum cyfrowe przechowuje wartości empiryczne i ma zdolność zapamiętywania. Ta wszechobecna inteligencja nadaje oprogramowaniu ECM Doxis4 nową warstwę architektoniczną: usługi poznawcze. Usługi te obejmują wszystkie technologie sztucznej inteligencji z zakresu głębokiej analizy treści, ontologii i przetwarzania języka naturalnego (NLP), które są dostępne we wszystkich aplikacjach ECM. Ponadto, zdolność tych usług do łączenia, takiego jak na przykład modelowanie statystyczne i semantyczne, niesie ze sobą potencjał innowacyjności.
Federacyjna usługa integracji treści
Zarządzanie informacją ma charakter technologiczny i jest złożone, co stanowi wyzwanie dla dzisiejszych firm. Oprócz systemów, takich jak np. SAP, wykorzystywane są inne liczne aplikacje biznesowe, a ich zawartość jest przechowywana w oddzielnych bazach danych i strukturach. Już teraz jest to powodem zmartwień o wydajność pracowników. Dopóki sytuacja ta nie zostanie uwzględniona w procesie decyzyjnym, będzie miała negatywny wpływ na wyniki sztucznej inteligencji w przyszłości. AI potrzebuje danych z różnych źródeł informacji do nauki i prognozowania. Integracja silosów informacyjnych rozproszonych po firmach jest pod względem strategicznym ważniejsza dla zespołów IT niż kiedykolwiek wcześniej.
Włączenie tych źródeł informacji do różnych struktur metadanych będzie obsługiwane przez federacyjną usługę integracji treści w Doxis4. Zawartość silosów informacyjnych można przenieść, ale nie jest to konieczne! Federacyjna platforma metadanych Doxis4 umożliwia dostęp do dowolnych baz danych, systemów plików itp. z Doxis4. Platforma wykorzystuje przeszukiwarki z wbudowaną sztuczną inteligencją do śledzenia informacji ze źródeł. Aby uniknąć przeciążenia informacjami, nie wszystkie informacje są archiwizowane na stałe. Podobnie jak w przypadku ludzkiego hipokampa, można tu również przenosić najistotniejsze informacje z pamięci krótkotrwałej do pamięci długotrwałej.
Źródło: www.ser-solutions.pl
Informacje stanowią podstawę sztucznej inteligencji. Jeśli chcemy czerpać zyski z zastosowania sztucznej inteligencji, powinniśmy najpierw nauczyć ją podejmowania automatycznych decyzji w celu osiągnięcia konkretnych rezultatów. Dlatego uczymy systemy AI analizować dane i dajemy im algorytmy do rozwiązywania problemów. Aby to jednak było możliwe, musimy przygotować podstawę informacyjną dla AI. Jest to istotne, bo w przyszłości systemy sztucznej inteligencji będą się uczyły same.
W przeciwieństwie do ludzi, AI potrzebuje dużych ilości danych, aby uczyć się efektywnie. Jednak w odróżnieniu od ludzi, z łatwością radzi sobie z przetwarzaniem takiej masy danych. Na przykład system, aby rozpoznać obraz psa, potrzebuje przetworzyć setki tysięcy, a nawet miliony obrazów z psem i bez psa. Natomiast małe dziecko potrafi rozpoznać psa na pierwszy rzut oka. Algorytmy muszą przeanalizować duże ilości danych, aby rozwiązać dany problem. Choć maszyny potrzebują dziś masowych ilości danych, aby uzyskać wyniki, są w stanie zrobić to zdecydowanie szybciej niż te, które powstały w latach 80-tych, na pierwszej fali sztucznej inteligencji. To kładzie kres paradoksowi, że obfitość oznacza deficyt!
Czujesz się zalany informacjami? Błogosławieństwo
Nic się nie dzieje bez informacji. Zalew informacji może być dziś postrzegany jako przekleństwo, ale może stać się dla nas pomocny w przyszłości. Poziom naszych umiejętności poznawczych spada z powodu nadmiaru informacji. Nie wykorzystujemy nawet 80 proc. zebranych informacji! Z każdym mijającym dniem i rokiem ich liczba rośnie i ulega zwielokrotnieniu. Przemysł 4.0, Internet rzeczy itp. powodują dramatyczny wzrost ilości danych: do 2020 r. ilość danych na świecie wzrośnie dziesięciokrotnie, z obecnych 4,4 zettabajtów do 44 zettabajtów.
Dzisiejszy zalew informacji idealnie nadaje się do zastosowań z zakresu sztucznej inteligencji. Mimo to oprogramowanie ERP nie jest w stanie przetwarzać ogromu tych informacji. Potrzebne jest oprogramowanie kontekstowe, które może efektywnie zarządzać i przechowywać wolumeny danych oraz, w razie potrzeby, poziomo je skalować. Jest to i zawsze było nieodłącznym celem i umiejętnością systemów zarządzania treścią w przedsiębiorstwie, takich jak Doxis4 firmy SER. Wystarczy spojrzeć na przykład DHL Express: obecnie w repozytorium informacji Doxis4 przechowywanych jest 8,5 miliarda dokumentów. Dostęp do tych dokumentów ma średnio milion użytkowników dziennie. W godzinach szczytu rejestrowanych jest 1 060 wejść na minutę.
Już 20 lat temu 80 proc. wszystkich informacji w kontekście biznesowym było nieustrukturyzowanych. Podobnie dzisiaj. W repozytoriach informacji oprogramowania ECM Doxis4 firmy SER można znaleźć wszystkie te informacje, w tym dane SAP (zarówno bieżące, jak i archiwalne), wiadomości e-mail, dokumenty, zawartość mediów społecznościowych, witryny internetowe, dane maszyn, obrazy i filmy.
Usługi poznawcze są domem dla AI
W dobie sztucznej inteligencji informacja staje się wreszcie czynnikiem produkcji. Logistyka informacyjna stanie się jednym z elementów mających największy wpływ na nadawanie im wartości. Dlatego tak istotne jest, by znać wartość swoich informacji i przechowywać je w systemie ECM.
Repozytorium informacji, rdzeń oprogramowania ECM Doxis4, pełni funkcję sejfu do przechowywania nowej waluty w biznesie: informacji. Używane jako archiwum cyfrowe przechowuje wartości empiryczne i ma zdolność zapamiętywania. Ta wszechobecna inteligencja nadaje oprogramowaniu ECM Doxis4 nową warstwę architektoniczną: usługi poznawcze. Usługi te obejmują wszystkie technologie sztucznej inteligencji z zakresu głębokiej analizy treści, ontologii i przetwarzania języka naturalnego (NLP), które są dostępne we wszystkich aplikacjach ECM. Ponadto, zdolność tych usług do łączenia, takiego jak na przykład modelowanie statystyczne i semantyczne, niesie ze sobą potencjał innowacyjności.
Federacyjna usługa integracji treści
Zarządzanie informacją ma charakter technologiczny i jest złożone, co stanowi wyzwanie dla dzisiejszych firm. Oprócz systemów, takich jak np. SAP, wykorzystywane są inne liczne aplikacje biznesowe, a ich zawartość jest przechowywana w oddzielnych bazach danych i strukturach. Już teraz jest to powodem zmartwień o wydajność pracowników. Dopóki sytuacja ta nie zostanie uwzględniona w procesie decyzyjnym, będzie miała negatywny wpływ na wyniki sztucznej inteligencji w przyszłości. AI potrzebuje danych z różnych źródeł informacji do nauki i prognozowania. Integracja silosów informacyjnych rozproszonych po firmach jest pod względem strategicznym ważniejsza dla zespołów IT niż kiedykolwiek wcześniej.
Włączenie tych źródeł informacji do różnych struktur metadanych będzie obsługiwane przez federacyjną usługę integracji treści w Doxis4. Zawartość silosów informacyjnych można przenieść, ale nie jest to konieczne! Federacyjna platforma metadanych Doxis4 umożliwia dostęp do dowolnych baz danych, systemów plików itp. z Doxis4. Platforma wykorzystuje przeszukiwarki z wbudowaną sztuczną inteligencją do śledzenia informacji ze źródeł. Aby uniknąć przeciążenia informacjami, nie wszystkie informacje są archiwizowane na stałe. Podobnie jak w przypadku ludzkiego hipokampa, można tu również przenosić najistotniejsze informacje z pamięci krótkotrwałej do pamięci długotrwałej.
Źródło: www.ser-solutions.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Sygnaliści a biznes – nadchodzą nowe zmiany dla przedsiębiorców
Podczas posiedzenia Sejmu Rzeczypospolitej w dniu 14 czerwca 2024 przyjęta została ustawa o ochroni… / Czytaj więcej
Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie
W erze cyfrowej dane niezaprzeczalnie stanowią jeden z kluczowych zasobów przedsiębiorstw. Dziś bow… / Czytaj więcej
Digitalizacja bankowości
Wielu liderów bankowości cyfrowej pochodzi z Polski – podaje Deloitte w raporcie z 2022 roku Digita… / Czytaj więcej
Natychmiastowa weryfikacja kontrahentów
Każda firma przy rozpoczęciu współpracy z nowym kontrahentem powinna pamiętać o zasadzie ograniczon… / Czytaj więcej
7 pytań, które pomogą firmie w wyborze systemu zarządzania dokumentami
Na rynku można znaleźć wielu dostawców systemów zarządzania dokumentami (ang. document management s… / Czytaj więcej
Digital workplace w Polsce – trendy i technologie
Poprawa komunikacji wewnątrz i na zewnątrz firmy, możliwość automatyzacji kluczowych procesów oraz… / Czytaj więcej
