W psychologii i science fiction istnieje termin opisujący sytuację, w której postęp technologiczny przebiega zbyt szybko, aby człowiek był w stanie go zrozumieć lub na niego zareagować. Mowa o szoku technologicznym. Szok tego typu pojawia się obecnie we wszystkich branżach. Postęp jest nieubłagany, a najnowsze technologie sprawiają, że szanowane branże o ugruntowanej pozycji stają się przestarzałe lub nieodwracalnie tracą na znaczeniu.
| REKLAMA |
 |
Aby przetrwać, firmy powinny zacząć korzystać z najnowszych technologii — i to szybko. Kluczowa będzie tu nowa generacja systemów do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) opartych na sztucznej inteligencji. Co jednak ważne, przedsiębiorstwa nie mogą przy tym zapominać o swoich pracownikach. Harmonijna współpraca maszyn i ludzi będzie miała newralgiczne znaczenie dla sukcesu systemów klasy ERP i przedsiębiorstw przyszłości.
Sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w biznesie
Samo posiadanie oprogramowania ERP trudno jest uznać za przewagę konkurencyjną. Systemy te przyniosły firmom niezwykłe korzyści, takie jak większa efektywność, niższe koszty i jedno, zintegrowane źródło informacji, które umożliwia elastyczność i szybką transformację. Zawsze istnieje jednak przestrzeń do poprawy. Współczesne systemy klasy ERP są w dużej mierze dostosowane do indywidualnych potrzeb używających ich firm, co prowadzi do zawirowań w warstwie operacyjnej przy wdrażaniu aktualizacji. Ważnej zmiany nie można szybko wprowadzić, nie powodując przy tym awarii lub zatrzymania systemu, dlatego firmy muszą zwykle poświęcać dużo czasu i zasobów na ponowną weryfikację wdrożonych modeli biznesowych.
Na szczęście jesteśmy u progu prawdziwej rewolucji w obszarze ERP, której źródłem jest sztuczna inteligencja. Oparte na sztucznej inteligencji autonomiczne bazy danych reagują znacznie bardziej elastycznie na wprowadzane dane, samodzielnie zmieniając reguły w odpowiedzi na opinie przekazywane przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Operacje nie będą już wymagały zatrzymywania procesu w celu zmiany reguł, ponieważ reguły będą dopasowywać się do potrzeb biznesu. Przyczyną niepowodzenia projektów wdrożeniowych systemów klasy ERP jest zwykle zbyt duża lub zbyt mała ilość danych bądź ich niska jakość, a dodatkową komplikacją jest brak intuicyjnych narzędzi i wsparcia ze strony kierownictwa. Kluczowe informacje są niedostępne lub odseparowane, przez co uzyskanie pełnej przejrzystości i całościowego wglądu niezbędnego do utrzymania konkurencyjności staje się praktycznie nierealne. Jednocześnie w przedsiębiorstwach często brakuje woli stawienia czoła tym wyzwaniom, projektowi pozwala się więc umrzeć śmiercią naturalną, a wyzwolony przy jego okazji potencjał idzie na marne.
Rozwiązaniem tego problemu jest system udostępniany w modelu chmurowym oparty na sztucznej inteligencji. Gdy wszystkie dane firmy znajdują się w chmurze, są znacznie bardziej przejrzyste, a prawdopodobieństwo, że staną się pofragmentowane i niemożliwe do zarządzania, jest znacznie mniejsze. Taki autonomiczny system, który samodzielnie wprowadza aktualizacje i de facto jest w stanie sam się naprawić, dba również o utrzymanie wysokiej jakości danych. Zwiększa to z kolei trafność i wartość prognoz formułowanych na ich podstawie. Aby wykorzystać elastyczność tego systemu, trzeba jednak poszukać rozwiązań, które pozwolą możliwie szybko go uruchomić. Zautomatyzowane podejście, które łączy zestaw autonomicznych aplikacji (m.in. do oceny stanu bieżącego i konfiguracji), zapewnia większą efektywność działania i szybkość migracji dzięki sprawniejszemu importowi danych. Wszystko to prowadzi do krótszych, bezpieczniejszych i bardziej udanych migracji, które generują niższe koszty.
Szybsze uczenie dzięki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie prawdziwie inteligentnych systemów zwiększy możliwości techniczne przedsiębiorstw. Każde wdrożenie ma jednak dwie strony, tj. aspekty twarde (technologiczne) i miękkie (kulturowe). Wdrożenie technologiczne jest często łatwiejsze do realizacji, prawdziwym wyzwaniem jest natomiast wsparcie pracowników w nauce korzystania z nowych systemów. Rozwiązanie klasy ERP połączone z technologią automatycznego uczenia może zautomatyzować najbardziej newralgiczne zadania realizowane każdego dnia przez przedsiębiorstwo. Zmiany nie omijają nikogo, dlatego każdy — od najwyższego szczebla w firmowej hierarchii — będzie musiał dostosować swoje zadania do wprowadzonych narzędzi i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Duże znaczenie dla powodzenia zmian kulturowych ma wyznaczenie oczekiwań. Pracowników należy uspokoić, że nie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie trzeba im jednak uświadomić, że w celu odniesienia sukcesu będą musieli ramię w ramię pracować z nowymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT), Blockchain, Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML). Szczególnie ważne będą dla pracowników szkolenia i edukacja, ponieważ firmy będą dwa razy częściej wdrażać technologie optymalizujące zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa niż tworzyć własne narzędzia.
Migracja powinna być ukazywana jako szansa, a nie problem. Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji tkwi we wspieraniu pracowników w stawaniu się liderami ich firm. Technologia ta pomaga im wydobywać sens z odseparowanych dotychczas firmowych zasobów danych i czerpać z nich realne korzyści. Dzięki dostępowi do informacji pracownicy mogą łatwiej przewidywać szanse i podejmować lepsze decyzje o strategicznej wartości dla przedsiębiorstwa.
W ciągu ostatnich dziesięciu lat rozwiązania klasy ERP znacząco zmieniły rolę dyrektora finansowego w organizacji, czyniąc z niego prawą rękę prezesa czy dyrektora generalnego. W dalszym ciągu pozostało tu jednak wiele do zrobienia. Większość (89%) dyrektorów finansowych nie wdrożyła jeszcze sztucznej inteligencji w swoim dziale, choć istnieje ewidentna korelacja między używaniem tej technologii a wzrostem przychodów. Korzystanie ze sztucznej inteligencji automatyzuje zadania transakcyjne, które wciąż zabierają pracownikom wiele czasu. Dysponując takimi narzędziami, personel może skupić się wyłącznie na tworzeniu innowacji, prognozowaniu rzeczywistych potrzeb firmy i generowaniu dla niej korzyści w niespotykanym dotąd wymiarze.
Największy sukces odniosą ci pracownicy, którzy nauczą się najlepiej wykorzystywać nowe technologie z korzyścią dla siebie samych i przedsiębiorstwa. Powodzenie projektu nie zależy jednak tylko od nich. Firmy mogą pomóc personelowi w dostosowaniu się do zmian, wybierając rozwiązania wyposażone w intuicyjne narzędzia i nowoczesne interfejsy użytkownika. Pracownicy mogą teraz liczyć na prostą obsługę, dobrze im znaną choćby z własnych smartfonów, wykorzystując takie technologie jak rozpoznawanie głosu i wirtualny asystent usprawniający poruszanie się po systemie.
Wcześniejsze podejścia do automatyzacji systemów back-office były fragmentaryczne i często zdominowane przez krótkowzroczne myślenie. Koncentrowały się na przyspieszeniu procesów i zwiększeniu efektywności, a pracownicy mieli robić to, co dotychczas, tylko szybciej. Tym razem sytuacja jest zupełnie inna. Rozwiązania klasy ERP oparte na sztucznej inteligencji zwiększają możliwości pracowników, zapewniając im szerszy wgląd w wyzwania i szanse stojące przed przedsiębiorstwem. Pozwalają im także szybko wprowadzać innowacje. W przypadku wielu ludzi na dobre zmieni to charakter wykonywanej przez nich pracy.
Autor: Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP, Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w biznesie
Samo posiadanie oprogramowania ERP trudno jest uznać za przewagę konkurencyjną. Systemy te przyniosły firmom niezwykłe korzyści, takie jak większa efektywność, niższe koszty i jedno, zintegrowane źródło informacji, które umożliwia elastyczność i szybką transformację. Zawsze istnieje jednak przestrzeń do poprawy. Współczesne systemy klasy ERP są w dużej mierze dostosowane do indywidualnych potrzeb używających ich firm, co prowadzi do zawirowań w warstwie operacyjnej przy wdrażaniu aktualizacji. Ważnej zmiany nie można szybko wprowadzić, nie powodując przy tym awarii lub zatrzymania systemu, dlatego firmy muszą zwykle poświęcać dużo czasu i zasobów na ponowną weryfikację wdrożonych modeli biznesowych.
Na szczęście jesteśmy u progu prawdziwej rewolucji w obszarze ERP, której źródłem jest sztuczna inteligencja. Oparte na sztucznej inteligencji autonomiczne bazy danych reagują znacznie bardziej elastycznie na wprowadzane dane, samodzielnie zmieniając reguły w odpowiedzi na opinie przekazywane przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Operacje nie będą już wymagały zatrzymywania procesu w celu zmiany reguł, ponieważ reguły będą dopasowywać się do potrzeb biznesu. Przyczyną niepowodzenia projektów wdrożeniowych systemów klasy ERP jest zwykle zbyt duża lub zbyt mała ilość danych bądź ich niska jakość, a dodatkową komplikacją jest brak intuicyjnych narzędzi i wsparcia ze strony kierownictwa. Kluczowe informacje są niedostępne lub odseparowane, przez co uzyskanie pełnej przejrzystości i całościowego wglądu niezbędnego do utrzymania konkurencyjności staje się praktycznie nierealne. Jednocześnie w przedsiębiorstwach często brakuje woli stawienia czoła tym wyzwaniom, projektowi pozwala się więc umrzeć śmiercią naturalną, a wyzwolony przy jego okazji potencjał idzie na marne.
Rozwiązaniem tego problemu jest system udostępniany w modelu chmurowym oparty na sztucznej inteligencji. Gdy wszystkie dane firmy znajdują się w chmurze, są znacznie bardziej przejrzyste, a prawdopodobieństwo, że staną się pofragmentowane i niemożliwe do zarządzania, jest znacznie mniejsze. Taki autonomiczny system, który samodzielnie wprowadza aktualizacje i de facto jest w stanie sam się naprawić, dba również o utrzymanie wysokiej jakości danych. Zwiększa to z kolei trafność i wartość prognoz formułowanych na ich podstawie. Aby wykorzystać elastyczność tego systemu, trzeba jednak poszukać rozwiązań, które pozwolą możliwie szybko go uruchomić. Zautomatyzowane podejście, które łączy zestaw autonomicznych aplikacji (m.in. do oceny stanu bieżącego i konfiguracji), zapewnia większą efektywność działania i szybkość migracji dzięki sprawniejszemu importowi danych. Wszystko to prowadzi do krótszych, bezpieczniejszych i bardziej udanych migracji, które generują niższe koszty.
Szybsze uczenie dzięki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie prawdziwie inteligentnych systemów zwiększy możliwości techniczne przedsiębiorstw. Każde wdrożenie ma jednak dwie strony, tj. aspekty twarde (technologiczne) i miękkie (kulturowe). Wdrożenie technologiczne jest często łatwiejsze do realizacji, prawdziwym wyzwaniem jest natomiast wsparcie pracowników w nauce korzystania z nowych systemów. Rozwiązanie klasy ERP połączone z technologią automatycznego uczenia może zautomatyzować najbardziej newralgiczne zadania realizowane każdego dnia przez przedsiębiorstwo. Zmiany nie omijają nikogo, dlatego każdy — od najwyższego szczebla w firmowej hierarchii — będzie musiał dostosować swoje zadania do wprowadzonych narzędzi i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Duże znaczenie dla powodzenia zmian kulturowych ma wyznaczenie oczekiwań. Pracowników należy uspokoić, że nie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie trzeba im jednak uświadomić, że w celu odniesienia sukcesu będą musieli ramię w ramię pracować z nowymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT), Blockchain, Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML). Szczególnie ważne będą dla pracowników szkolenia i edukacja, ponieważ firmy będą dwa razy częściej wdrażać technologie optymalizujące zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa niż tworzyć własne narzędzia.
Migracja powinna być ukazywana jako szansa, a nie problem. Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji tkwi we wspieraniu pracowników w stawaniu się liderami ich firm. Technologia ta pomaga im wydobywać sens z odseparowanych dotychczas firmowych zasobów danych i czerpać z nich realne korzyści. Dzięki dostępowi do informacji pracownicy mogą łatwiej przewidywać szanse i podejmować lepsze decyzje o strategicznej wartości dla przedsiębiorstwa.
W ciągu ostatnich dziesięciu lat rozwiązania klasy ERP znacząco zmieniły rolę dyrektora finansowego w organizacji, czyniąc z niego prawą rękę prezesa czy dyrektora generalnego. W dalszym ciągu pozostało tu jednak wiele do zrobienia. Większość (89%) dyrektorów finansowych nie wdrożyła jeszcze sztucznej inteligencji w swoim dziale, choć istnieje ewidentna korelacja między używaniem tej technologii a wzrostem przychodów. Korzystanie ze sztucznej inteligencji automatyzuje zadania transakcyjne, które wciąż zabierają pracownikom wiele czasu. Dysponując takimi narzędziami, personel może skupić się wyłącznie na tworzeniu innowacji, prognozowaniu rzeczywistych potrzeb firmy i generowaniu dla niej korzyści w niespotykanym dotąd wymiarze.
Największy sukces odniosą ci pracownicy, którzy nauczą się najlepiej wykorzystywać nowe technologie z korzyścią dla siebie samych i przedsiębiorstwa. Powodzenie projektu nie zależy jednak tylko od nich. Firmy mogą pomóc personelowi w dostosowaniu się do zmian, wybierając rozwiązania wyposażone w intuicyjne narzędzia i nowoczesne interfejsy użytkownika. Pracownicy mogą teraz liczyć na prostą obsługę, dobrze im znaną choćby z własnych smartfonów, wykorzystując takie technologie jak rozpoznawanie głosu i wirtualny asystent usprawniający poruszanie się po systemie.
Wcześniejsze podejścia do automatyzacji systemów back-office były fragmentaryczne i często zdominowane przez krótkowzroczne myślenie. Koncentrowały się na przyspieszeniu procesów i zwiększeniu efektywności, a pracownicy mieli robić to, co dotychczas, tylko szybciej. Tym razem sytuacja jest zupełnie inna. Rozwiązania klasy ERP oparte na sztucznej inteligencji zwiększają możliwości pracowników, zapewniając im szerszy wgląd w wyzwania i szanse stojące przed przedsiębiorstwem. Pozwalają im także szybko wprowadzać innowacje. W przypadku wielu ludzi na dobre zmieni to charakter wykonywanej przez nich pracy.
Autor: Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP, Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej
Zmiana kultury organizacyjnej: kluczowy czynnik udanej transformacji cyfrowej
Globalne wydatki na transformację cyfrową osiągnęły w 2024 roku zawrotną sumę 2,5 biliona dolarów… / Czytaj więcej
15 błędów przy wdrażaniu systemu ERP, które mogą Cię sporo kosztować
Wdrożenie systemu ERP to jedno z najbardziej złożonych przedsięwzięć – a skoro tak, to warto wcześn… / Czytaj więcej
Błędy w planowaniu produkcji a utracone zyski. Jak ich uniknąć?
Zwalniająca produkcja, przesuwane terminy, rosnące koszty mimo pełnego zaangażowania zespołu? To zd… / Czytaj więcej
