Chirurg z Business Intelligence
Karetka z piskiem opon zatrzymuje się przed wejściem do szpitala. W mgnieniu oka mężczyzna z uszkodzoną czaszką trafia na salę operacyjną. W tym czasie zespół chirurgów musi dostać się do kluczowych informacji. Jakie choroby przechodził pacjent? Na co jest uczulony? Na co uważać, by po operacji nie pojawiły się niebezpieczne komplikacje? Wyniki analiz pojawiają się w systemie Business Intelligence po kilku sekundach. Tyle też dzieli życie pacjenta od śmierci.
Sytuacja, choć ekstremalna, jak najbardziej realna. Szpital Sahlgrenska przy miejskim uniwersytecie w Geteborgu jest największą placówką w Europie Pn. Z 2 700 łóżkami i armią 17 000 pracowników, przygotowanych do zapewnienia opieki ponad 700 000 tutejszych mieszkańców. Wszystkie informacje o pacjentach gromadzone są w sześciu nie zintegrowanych ze sobą systemach informatycznych. Najważniejszy z nich, Melior Siemens wykorzystywany jest przez 40 proc. instytucji medycznych w Szwecji.
Melior jest dobry w konstruowaniu informacji o pacjentach – mówi prof. Daniel Stålhammar z Sahlgrenska University Hospital. Ale, jak dodaje profesor, system nie radzi sobie, gdy trzeba np. na bieżąco monitorować i analizować koszty leczenia. A są one duże.
Działalność szpitala pochłania co roku ok. 800 milionów euro. Część przeznaczana jest na leczenie powikłań pooperacyjnych. Gdyby jednak lekarze mieli błyskawiczny dostęp do informacji o pacjencie i mogli równie szybko przeprowadzać analizy, wydatki byłyby mniejsze. Tymczasem jeszcze do niedawna było inaczej. Dotarcie do kluczowych informacji, rozproszonych po sześciu niezależnych bazach, nieraz zajmowało kilka godzin, w skrajnych przypadkach nawet kilka dni. To zbyt długo. Niebezpieczeństwo jest szczególnie duże wśród pacjentów, którzy trafiają na oddział neurochirurgii. Tutaj prof. Stålhammar zajmuje się najcięższymi przypadkami uszkodzeń ludzkiej czaszki. Jako jeden z pierwszych podjął decyzję o wykorzystaniu w swojej pracy rozwiązania klasy Business Intelligence do monitorowania i analizowania danych medycznych.
Profesor swoim testom poddał system QlikView. Chciał przekonać się, czy system poradzi sobie z rozproszonymi i skomplikowanymi informacjami o pacjentach. Testy trwały krótko. Kilka dni. Potem zapadła decyzja o wdrożeniu, które także przeprowadzono w ekspresowym tempie. Aplikacje były gotowe po trzech tygodniach.
Tak szybko, gdyż QlikView oparty jest na innej architekturze.
Większość tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence do efektywnej pracy potrzebuje 'kostek' OLAP lub innych wielowymiarowych struktur danych, których zaprojektowanie jest często trudne i czasochłonne. Zawczasu bowiem trzeba przewidzieć wszystkie możliwe pytania, jakie w przyszłości będą chcieli zadać użytkownicy rozwiązania. Jeśli przyjmie się nietrafne założenia, projekt może się przeciągnąć o kolejne miesiące lub jego rezultaty nie przyniosą spodziewanych efektów – wyjaśnia Marek Grzebyk, Dyrektor Departamentu QlikView w firmie Hogart.
Jak wynika z raportów DM Review i IDC Business Intelligence Survey, 25 proc. firm na wdrożenie rozwiązania Business Intelligence potrzebuje od 6 do 11 miesięcy, kolejne 23 proc. od 12 do 17 miesięcy. Jeszcze więcej respondentów (27 proc.) przyznało się do 18-48 miesięcy.
QlikView wdrażany jest najczęściej w kilka tygodni. Dane z dowolnych systemów źródłowych pobierane są bezpośrednio do unikalnej, objętej 4 patentami, asocjacyjnej bazy danych w całości zanurzonej w pamięci operacyjnej komputera. Dzieje się to z pominięciem sztywnych 'kostek' OLAP, często także bez hurtowni danych. Dla QlikView wystarczające jest proste odwzorowanie szczegółowych danych źródłowych, i to jest głównym źródłem tej niewiarygodnej szybkości wdrożeń. Moc obliczeniowa QlikView jest tak ogromna, że bez problemu, w ciągu sekund obliczy dowolny wskaźnik i statystykę, a wszystko to przy wymaganiach sprzętowych często niższych od tych, jakie stawiają technologie 'OLAP' – dodaje Marek Grzebyk.
Nie inaczej przebiega obecnie praca w Sahlgrenska University Hospital.
Siadam przed swoim komputerem. Klikam, by po chwili uzyskać kluczowe informacje o pacjencie. To jest fantastyczne – przyznaje prof. Daniel Stålhammar.
Dostęp do danych, choć wciąż pozostają rozproszone po różnych systemach, jest błyskawiczny - o 99 proc. szybszy niż wcześniej. Równie szybko i skutecznie prowadzone są analizy historii pacjentów. Jeszcze w trakcie trwania projektu 10 na 100 pacjentów cierpiało na infekcje pooperacyjne. Ich leczenie każdego roku kosztowało szpital dodatkowe 750 000 euro.
W ciągu trzech miesięcy od zakończenia wdrożenia te wydatki przestały być generowane. System został tak zaprojektowany, by analizować kartę pacjentów m.in. pod kątem niebezpieczeństw, jakie mogą wyniknąć w następstwie operacji chirurgicznej czaszki.
Prof. Daniel Stålhammar nie popełnił błędu. Na oddziale neurochirurgii w Sahlgrenska University Hospital praktycznie wszystkie operacje kończą się obecnie bez powikłań.
Źródło: www.businessintelligence.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Porsche rozpędza się w kierunku cyfrowej transformacji z rozwiązaniami SAP
Dane w skrzynce z narzędziami
