Inteligentny obieg dokumentów w chmurze obliczeniowej
Inteligentny obieg dokumentów w chmurze obliczeniowej
- Aplikacja używana jest tylko w określonych godzinach, np. w godzinach pracy biura. Oznacza to, że przykładowo przez 8 godzin dziennie aplikacja jest używana, a przez pozostałe 16 stoi bezczynnie.
- Obciążenie aplikacji jest trudne do przewidzenia, a niewystarczająca wydajność powoduje straty finansowe lub wizerunkowe, np. początki rozwoju portalu n-k.pl
- Obciążenie aplikacji jest skokowe. Przykładowo raz na jakiś czas trzeba szybko przetworzyć informacje. Bez zastosowania chmury konieczne byłoby utrzymywanie serwerów o pełnej wymaganej mocy obliczeniowej, mimo że większość czasu byłyby nieużywane.
Ale czy takie rozwiązania rzeczywiście sprawdzają się w praktyce i czy są już stosowane w Polsce?
Przykład wdrożenia
Trzeci (a częściowo również drugi) wymieniony przypadek występuje w Ministerstwie Sportu i Turystyki. Jednym z zadań Ministerstwa jest wspieranie działań związanych ze sportem i turystyką poprzez udzielanie dofinansowania. Dofinansowanie może obejmować różne obszaru działalności statutowej, jak np. budowa boisk i sal sportowych, organizowanie imprez sportowych itp. Dofinansowanie udzielane jest w ramach różnych programów finansowania i jest przeprowadzane przez odpowiednie departamenty wewnątrz ministerstwa. W ramach każdego programu potencjalni beneficjanci mogą składać wnioski na podstawie przygotowanych szablonów. Wnioski te są następnie rozpatrywane przez pracowników Ministerstwa. W przypadku pozytywnej decyzji podpisywana jest odpowiednia umowa i rozpoczyna się finansowanie. Na koniec umowy następuje rozliczenie umowy. Istotną potrzebą jest również raportowanie na wszystkich etapach finansowania.
Jak łatwo się domyślić większość wniosków o dofinansowanie składanych jest w ostatniej chwili, tj. ciągu ostatnich dni, a nawet godzin. Istotne jest obsłużenie tego skokowego obciążenia.
Rozwiązanie
W celu realizacji wymagań zastosowany został system AMODIT działający w chmurze Windows Azure, system obiegu dokumentów bazujący na sztucznej inteligencji. AMODIT to rewolucyjne podejście do modelowania obiegu dokumentów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala systemowi uczyć się od swoich użytkowników. Wiedza użytkowników jest analizowana i agregowana. Dzięki temu system potrafi przewidywać zachowania ludzi i podpowiadać im właściwe decyzje. Dodatkowo dzięki mechanizmom eksploracji tekstów (ang. text mining) system potrafi czytać treść dokumentów, odciążając użytkowników.
Innowacyjność rozwiązania potwierdza uzyskanie wsparcia z Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Rozwiązanie zostało nagrodzone w konkursie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. System został również wyróżniony w finale konkursu Microsoft na najbardziej innowacyjny system działający w chmurze.
Opracowana metoda analizy procesów w oparciu o sztuczną inteligencję jest objęta procedurą patentową przez Urząd Patentowy RP. Docelowo patent ma objąć Unię Europejską, a następnie cały świat.
System wykorzystuje sztuczną inteligencję w następujący sposób:
- uczy się procedur od użytkowników, w tym również uczy się rozwiązywania sytuacji wyjątkowych
- na podstawie wcześniejszych decyzji potrafi sugerować decyzje (automatycznie buduje drzewa decyzyjne)
- czyta treść dokumentów i w zależności od ich zawartości sugeruje różne decyzje
System został rozszerzony o mechanizmy obsługi użytkowników zewnętrznych, co pozwala na obsługę zarówno procesu składania wniosków, jak i dalszą ich obsługę wewnątrz Ministerstwa. Zastosowanie metody dynamicznego modelowania obiegu dokumentów pozwala na odwzorowania różnorodnych potrzeb i różnic pomiędzy programami i departamentami. System ma spójny sposób przechowywania danych na poziomie całego Ministerstwa. System potrafi pobierać z dokumentów wszystkie dane, które zostały przez pracowników merytorycznych zaznaczone jako ważne. Mechanizm spraw powiązanych pozwala na obsługę sytuacji, gdy w ramach umowy tworzone są aneksy lub inne powiązane dokumenty. Spójny model danych i zastosowanie mechanizmu tabel przestawnych pozwala na tworzenie złożonych raportów bez konieczności ręcznej obróbki danych.
Korzyści z zastosowania AMODIT
- Procedury predefiniowane w połączeniu z uczeniem się nowych ścieżek powoduje, że uruchomienie nowej procedury jest bardzo proste. Nie trzeba uwzględniać wszystkich wariantów procedury, gdyż system nauczy się decyzji użytkowników i rozbuduje procedurę
- System czyta treść dokumentów i na jej podstawie sugeruje odpowiednie decyzje użytkownikom
- Automatyczne tworzenie struktur w bazie danych na podstawie formularzy powoduje, że użytkownicy skupiają się na formularzach a nie aspektach technicznych
- Moduł raportowania pozwala wyszukiwać informacje oraz przygotowywać zestawienia. Mogą one być eksportowane do plików Excel jako arkusze statyczne lub dynamiczne tabele przestawne
- Jedno narzędzie pozwala obsługiwać programy różnych departamentów, w tym również przyszłe
Korzyści z zastosowania Windows Azure
- Azure zapewnia skalowalność, dzięki temu można czasowo zwiększać wydajność systemu
- Dynamiczne wykorzystanie zasobów chmury pozwala obniżyć koszty utrzymania
- Liczne centra zapasowe Azure zapewniają dużą stabilność i niezawodność
Podsumowanie
Opisane wdrożenie jest jednym z pierwszych w Polsce przypadków wprowadzenia w życie idei chmury obliczeniowej. Dodatkowo pozytywne jest wdrożenie rozwiązania, które powstało i jest rozwijane w Polsce, a jest innowacyjne w skali światowej. Pozwala to mieć nadzieję, że idea chmury obliczeniowej nie pozostanie tylko tematem konferencji informatycznych, ale stanie się elementem naszej codzienności oraz usprawni również realizacji realnych zadań, jakimi jest np. budowa obiektów sportowych.
Źródło: Astrafox
Najnowsze wiadomości
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

