Przejdź do głównej treści

SIMATIC IT MES na tropie produkcji części samochodowych

Katgoria: MES / Utworzono: 27 marzec 2009

W obecnych czasach, szczególnie w branżach farmaceutycznej i spożywczej ale ostatnio również w branży motoryzacyjnej, możemy zaobserwować dwa wyraźnie narastające trendy. Z jednej strony mamy do czynienia ze stałym wzrostem świadomości konsumentów, a co za tym idzie rosnącym z ich strony zainteresowaniem bezpieczeństwem kupowanych dóbr.


 Z drugiej strony począwszy od lat 90 ubiegłego wieku obserwujemy wyraźną intensyfikację działań legislacyjnych, szczególnie w krajach Unii Europejskiej i w Stanach Zjednoczonych, kładących coraz większy nacisk na zapewnienie pełnej identyfikowalności i bezpieczeństwa produkcji. Systemy MES zapewniające między innymi pełną identyfikowalność produkcji powoli zaczynają decydować o możliwości sprzedaży produktów dla kluczowych Klientów na najważniejszych światowych rynkach, takich jak Stany Zjednoczone, czy Unia Europejska. Kolejnym ważnym czynnikiem wspomagającym biznes jest zdolność oprogramowania do integracji, gdzie za optymalny tercet uznaje się komunikację dwukierunkową pomiędzy systemami produkcyjnymi MES i biznesowymi PLM i ERP. Pierwszy krok w tym kierunku wykonał Siemens, dostarczając nowe wersje oprogramowania MES SIMATIC IT oraz z rodziny PLM opartej o Teamcenter, gotowe do dwukierunkowej integracji z SAP.

Potrzeby branży motoryzacyjnej

Przemysł motoryzacyjny jest zorganizowany jako zintegrowany ciąg dostawców, producentów i odbiorców. Gotowy wyrób, jakim jest samochód lub innego rodzaju pojazd, sprzedawany do Klienta końcowego, składa się obecnie z kilkuset do nawet kilku tysięcy pojedynczych elementów wyprodukowanych przez kilkudziesięciu lub nawet kilkuset różnych producentów w różnych krajach świata często produkujących swoje wyroby na różnych kontynentach. W skali całego świata codziennie po drogach poruszają się miliony samochodów. Kilka tysięcy z nich ulega codziennie różnego rodzaju wypadkom, z których część jest winą awarii jednego lub więcej podzespołów. Na bezpieczeństwo kierowców i pasażerów ma więc ogromny wpływ bardzo wiele elementów, w tym również jakość i bezawaryjność poszczególnych części oraz całych podzespołów pojazdu.

W celu zapewnienia jak największego bezpieczeństwa użytkowników samochodów powszechnie w branży motoryzacyjnej stosuje się więc pełną identyfikowalność produkowanych części i podzespołów. W związku z typową dla branży motoryzacyjnej bardzo szybką produkcją wielkoseryjną zapewnienie pełnej identyfikowalności z dokładnością do pojedynczych elementów przy wykorzystaniu papierowych raportów jest po prostu niemożliwie. Dodatkowo typowy czas życia produktu (samochodu) na rynku to kilkanaście lat i dlatego typowo przez 25 lat muszą być dostępne w archiwum wszystkie dane dotyczące jakości i parametrów produkcyjnych wszystkich produkowanych części. Odpowiedzią na te i inne potrzeby różnego typu zakładów produkcyjnych w tym w branży motoryzacyjnej są obecnie dedykowane systemy informatyczne do zarządzania produkcją klasy MES (ang. Manufacturing Execution System) do których należy system SIMATIC IT firmy Siemens. System ten w czasie rzeczywistym zapewnia realizację następujących funkcji:

  • szybkie i bezpieczne gromadzenie danych procesowych (Historian)
  • Genealogia i śledzenie procesu produkcji (Tracking & Tracing)
  • Optymalizacja procesu produkcji na bazie wskaźników wydajności (KPI)
  • Analiza wydajności i czasu pracy maszyn (OEE)
  • Zarządzanie jakością w procesie produkcji (SPC)
  • Szczegółowe harmonogramowanie produkcji
  • Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi (integracja z SAP)
  • Zarządzanie recepturami produktów (integracja PLM)
  • SIEMENS Totally Integrated Automation (integracja z SIMATIC PCS7/ Batch)
  • Raportowanie z procesu produkcji i kontroli jakości

Założenia projektu

Duży producent podzespołów z branży motoryzacyjnej, polski zakład będący częścią międzynarodowego koncernu, otrzymał od końcowego odbiorcy – producenta znanej marki samochodów osobowych wysokiej klasy, wymóg zapewnienia pełnej identyfikowalności każdego pojedynczego podzespołu poprzez cały etap produkcji począwszy od momentu wejścia surowców a skończywszy na pakowaniu i wysyłce. Szczegółowe wymagania Klienta w stosunku do zintegrowanego systemu śledzenia produkcji i analizy statystycznej danych procesowych SPC obejmowały:

  • śledzenie pojedynczego elementu przez cały proces produkcyjny od momentu powstania odlewu aż do produktu gotowego wysyłanego do odbiorcy,
  • identyfikacja poszczególnych elementów poprzez unikalne kody DMC (Data Matrix Code) nanoszone na każdy element przy pomocy lasera,
  • powiązanie nadanego wewnętrznie identyfikatora produktu z kodem identyfikacyjnym DMC odbiorcy,
  • centralna baza danych,
  • graficzny interfejs użytkownika,
  • automatyczne pozyskiwanie danych z systemów sterowania,
  • automatyczna identyfikacja elementów poprzez kamery i czytniki kodów DMC,
  • automatyczna identyfikacja rodzaju podzespołów i numerów partii przy użyciu skanerów kodów kreskowych,
  • wprowadzanie danych uzupełniających przez stanowiska operatorskie,
  • narzędzia do analizy danych i raportowania,
  • krótki czas realizacji – narzucony przez odbiorcę.

Do wdrożenia systemu MES została wybrana firma Siemens oferująca optymalne rozwiązanie i doświadczenie we wdrażaniu podobnych rozwiązań, która wraz z lokalnym partnerem firmą ASKOM zapewniła możliwość zrealizowania tego zadania w wymaganym czasie oraz pełne wsparcie dla pracowników Klienta w języku polskim.

Schemat produkcji

Produkcja elementów rozpoczyna się od etapu przyjęcia od dostawcy, którym jest najczęściej huta aluminium podstawowego surowca, czyli glinu (aluminium) w gąskach (sztabkach). Następnie surowiec ten jest topiony, podgrzewany i mieszany z dodatkami uszlachetniającymi, w wyniku czego powstaje gotowy materiał do odlewania elementów. Odlewanie jest realizowane w pełni automatycznie przez robota. Następnie gotowe odlewy poddawane są dodatkowej obróbce cieplnej (wygrzewaniu) w dedykowanych piecach. Tak przygotowane elementy wprowadzane są na główną linię obróbczą. Pierwszym urządzeniem na linii jest laser znakujący każdy odlew indywidualnym kodem zapisanym w postaci matrycy DMC. Na kolejnych w pełni zautomatyzowanych maszynach odlewy poddawane są kolejnym etapom obróbki. Po każdym etapie automatycznie i/lub ręcznie mierzone są najważniejsze charakterystyki jakościowe takie jak np. poszczególne wymiary, średnice itd. Ostatnim etapem obróbki jest grafitowanie, po którym odlewy wysyłane są do zewnętrznej firmy do anodowania. Po powrocie z anodowania odlewy trafiają do ostatniego etapu produkcji, którym jest kompletacja gotowego elementu, jego znakowanie kodem odbiorcy, również zapisanym w postaci matrycy DMC, oraz kontrola ostateczna. Ostatnim etapem produkcji jest pakowanie i wysyłka do Odbiorcy.

 

 



Rys.1. Schemat procesu produkcji

Struktura systemu

Do zrealizowania systemu śledzenia wykorzystano następujące elementy systemu MES SIMATIC IT:

  • Production Modeller – centralny moduł systemu MES służący do graficznego modelowania procesu produkcji (urządzeń oraz reguł nimi rządzących),
  • Material Manager – moduł zapewniający śledzenie i gromadzenie informacji o materiałach, ich partiach i wzajemnych relacjach (genealogii),
  • Production Order Manager – moduł zapewniający zarządzanie zleceniami produkcyjnymi,
  • Historian – moduł służący do gromadzenia i archiwizowania danych z systemu automatyki takich jak parametry procesu produkcji,
  • SPC – dedykowany moduł do statystycznej kontroli procesu produkcji,
  • CAB GUI – moduł interfejsu użytkownika oparty na technologii .net i przeglądarce www, • Report Manager – otwarte środowisko raportowe pozwalające na proste tworzenie i automatyczne generowanie raportów produkcyjnych.

W celu realizacji pełnego systemu śledzenia procesu produkcji w ramach wdrożenia systemu MES SIMATIC IT wymagane było również połączenie tego systemu z jednej strony z warstwą automatyki a z drugiej strony z dodatkowo zainstalowanymi w krytycznych, z punktu widzenia identyfikowalności procesu, miejscach kamerami rozpoznającymi konkretne elementy na podstawie ich numeru w kodzie DMC.

 

 



Rys.3 Struktura systemu

Polaczenie z warstwą automatyki zostało zrealizowane za pośrednictwem dodatkowego układu pośredniczącego –dedykowanego komputera, który zapewnia z jednej strony bezpośrednią komunikację ze sterownikami a z drugiej strony jest serwerem OPC, który dostarcza wymagane dane do systemu MES SIMATIC IT.

 

 



Rys.4. Polaczenie z systemem kamer DMC

Polaczenie z systemem kamer identyfikującym poszczególne elementy na każdym etapie produkcji zostało zrealizowane za pośrednictwem dodatkowego komputera, który pełni rolę pośrednika w komunikacji realizując połączenia ze wszystkimi kamerami z użyciem dedykowanego protokołu transmisji i zapisując wszystkie dane w postaci plików tekstowych. Pliki te są odczytywane przez dedykowany komponent systemu MES pod nazwą DIS (Data Integration Service) a następnie wykorzystywane do śledzenia poszczególnych podzespołów w systemie. Podobny sposób komunikacji wykorzystano również do podłączenia systemu MES z urządzeniami pomiarowymi posiadającymi własne komputery sterujące w celu gromadzenia charakterystyk jakościowych poszczególnych podzespołów.

Podsumowanie

Wdrożenie kompleksowego systemu klasy MES SIMATIC IT do śledzenia produkcji podzespołów samochodowych pozwoliło zapewnić pełną identyfikowalność materiałów w trakcie całego procesu produkcji. Dzięki takiemu śledzeniu wszystkich materiałów możliwe jest obecnie generowanie pełnej genealogii wstecz dla każdego wyprodukowanego elementu (lista wszystkich użytych partii surowców) oraz genealogii wprzód dla każdej partii aluminium (lista wyprodukowanych elementów). Dzięki dodatkowej rejestracji dla każdego podzespołu jego indywidualnych wyników pomiarów charakterystyk jakościowych możliwe stało się także podniesienie jakości produkowanych wyrobów.

Wszystkie te działania mają w ostatecznym rozrachunku na celu podniesienie bezpieczeństwa głównie końcowych użytkowników, którymi są kierowcy i ich pasażerowie. Dzięki pełnej identyfikowalności produkcji części samochodowych w przypadku wystąpienia jakiejkolwiek reklamacji z rynku możliwe jest bardzo szybkie podejmowanie przez producentów właściwej reakcji mającej na celu zidentyfikowanie potencjalnych źródeł zagrożenia, analizę ich przyczyn, natychmiastowe podjęcie działań korygujących. Możliwe staje się także bardzo szybkie zidentyfikowanie innych potencjalnie zagrożonych użytkowników i zastosowanie wobec nich działań profilaktycznych polegających np. na naprawie lub wymianie wadliwych części lub podzespołów.

Źródło: www.siemens-plm.pl


Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Wysoka jakość value-added services Raben Logistics Polska wspierana nowoczesnymi narzędziami IT

W związku z intensywnym rozwojem segmentu usług oraz rosnącymi wymaganiami klienta, firma Raben Log… / Czytaj więcej

Planowanie produkcji przy dużej różnorodności rodzajów produktów i formatów opakowań na przykładzie Torf Corporation

Różnorodność oferowanych produktów i formatów opakowań to wyzwanie, z którym mierzy się wiele firm… / Czytaj więcej

Lisner Spółka z o.o. planuje produkcję z systemem ORSOFT Manufacturing Workbench

Dzięki ORSOFT Manufacturing Workbench w wersji 7 planowanie materiałowe odbywa się bezpośrednio w f… / Czytaj więcej