| REKLAMA |
 |
Mogą to być na przykład interakcje w mediach społecznościowych, transakcje e-commerce i wiele innych. Trzecim warunkiem jest „Velocity”, który określa szybkość ich gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizowania. Pomimo wszechobecnego szumu wokół Big Data, wiele firm wciąż ma problem z zarządzaniem swoimi bazami danych. W jaki sposób organizacja może usprawnić ten proces?
Wykorzystanie nowych technologii
Zarządzanie dużymi zbiorami danych może okazać się sporym problemem, którego nie można rozwiązać za pomocą tradycyjnych baz danych. Dzieje się tak w momencie, kiedy istniejące bazy lub aplikacje nie są w stanie wesprzeć nagłego wzrostu objętości, różnorodności lub prędkości przechwytywanych informacji. Nieprawidłowe rozwiązanie problemów może skutkować eskalacją kosztów, a także zmniejszeniem produktywności i konkurencyjności. Z drugiej strony rozsądna strategia może pomóc organizacjom obniżyć koszty i zwiększyć efektywność operacyjną, przenosząc największe obciążenia na technologię. Najlepszym sposobem poradzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie technologii Big Data. Dobra platforma ułatwi proces gromadzenia nieprzetworzonych danych i umożliwi programistom spożytkowanie szerokiej gamy zebranych informacji, zarówno tych ustrukturyzowanych jaki i nieustrukturyzowanych. Dodatkowo, szereg możliwości, które oferują dostawcy usług chmurowych, pozwoli firmie na efektywną analizę zebranych danych w celu zdobycia nowej wiedzy.
Przetwarzanie danych w chmurze
Dane wykorzystywane w projektach Big Data należy przechowywać w bezpiecznym, skalowalnym i trwałym środowisku. Takie wymagania spełniają platformy oferowane przez dostawców usług chmurowych, np. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Następnie, dane należy przetworzyć tak, aby ich format nadawał się do spożytkowania. Zwykle oznacza to sortowanie, agregowanie, łączenie, a nawet wykorzystanie bardziej skomplikowanych funkcji i algorytmów. Uzyskane zbiory są przechowywane do dalszego przetwarzania lub udostępniane do spożytkowania za pomocą narzędzi do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Podstawowym celem Big Data jest pozyskiwanie z nich cennych, przydatnych informacji. Na dalszym etapie projektu, tak przygotowane dane są udostępniane zainteresowanym stronom, gdzie poddawane są np. analizie biznesowej z wykorzystaniem narzędzi do ich wizualizacji (przykładem takiego narzędzia może być Amazon Quicksight). W zależności od rodzaju analizy, użytkownicy końcowi mogą również wykorzystywać uzyskane informacje w postaci statystycznych prognoz w przypadku analizy predykcyjnej.
Nowe możliwości
Narzędzia i technologie przeznaczone dla dużych zbiorów danych sprawiają, że technicznie i ekonomicznie możliwe jest nie tylko gromadzenie i przechowywanie większych zestawów danych, ale także ich analiza w celu odkrywania nowych i cennych spostrzeżeń. Wielki ekosystem Big Data ewoluuje w imponującym tempie. Obecnie, zróżnicowany zestaw analityczny może obsługiwać wiele funkcji w organizacji. Analizy opisowe pomagają użytkownikom odpowiedzieć na pytanie „Co się stało i dlaczego?”. Obejmują one tradycyjne środowiska zapytań i raportowania. Analityka predykcyjna pomaga użytkownikom oszacować prawdopodobieństwo wystąpienia danego zdarzenia w przyszłości. Mogą to być systemy wczesnego ostrzegania, wykrywanie oszustw, aplikacje do prognozowania, itp.
Zalety wykorzystania chmury
Pierwszą zaletą jest natychmiastowa dostępność. Większość technologii Big Data wymaga dużych klastrów serwerów, co wymaga dużej wiedzy i umiejętności przy ich konfiguracji. Dzięki chmurze możliwe jest wdrożenie potrzebnej infrastruktury niemal natychmiastowo. Oznacza to, że zespoły mogą być bardziej produktywne, łatwiej jest wypróbować nowe rzeczy, a projekty mogą zostać wdrożone wcześniej. Chmura daje również szerokie spektrum możliwości. Odpowiednia platforma do zarządzania danymi oznacza, że możliwe jest budowanie dowolnych aplikacji wirtualnych, które będą w stanie zarządzać danymi bez względu na ich wielkość, prędkość lub różnorodność. Jednym z dostawców usług Big Data jest Amazon Web Services (AWS).
Zarządzanie dużymi zbiorami danych może okazać się sporym problemem, którego nie można rozwiązać za pomocą tradycyjnych baz danych. Dzieje się tak w momencie, kiedy istniejące bazy lub aplikacje nie są w stanie wesprzeć nagłego wzrostu objętości, różnorodności lub prędkości przechwytywanych informacji. Nieprawidłowe rozwiązanie problemów może skutkować eskalacją kosztów, a także zmniejszeniem produktywności i konkurencyjności. Z drugiej strony rozsądna strategia może pomóc organizacjom obniżyć koszty i zwiększyć efektywność operacyjną, przenosząc największe obciążenia na technologię. Najlepszym sposobem poradzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie technologii Big Data. Dobra platforma ułatwi proces gromadzenia nieprzetworzonych danych i umożliwi programistom spożytkowanie szerokiej gamy zebranych informacji, zarówno tych ustrukturyzowanych jaki i nieustrukturyzowanych. Dodatkowo, szereg możliwości, które oferują dostawcy usług chmurowych, pozwoli firmie na efektywną analizę zebranych danych w celu zdobycia nowej wiedzy.
Przetwarzanie danych w chmurze
Dane wykorzystywane w projektach Big Data należy przechowywać w bezpiecznym, skalowalnym i trwałym środowisku. Takie wymagania spełniają platformy oferowane przez dostawców usług chmurowych, np. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Następnie, dane należy przetworzyć tak, aby ich format nadawał się do spożytkowania. Zwykle oznacza to sortowanie, agregowanie, łączenie, a nawet wykorzystanie bardziej skomplikowanych funkcji i algorytmów. Uzyskane zbiory są przechowywane do dalszego przetwarzania lub udostępniane do spożytkowania za pomocą narzędzi do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Podstawowym celem Big Data jest pozyskiwanie z nich cennych, przydatnych informacji. Na dalszym etapie projektu, tak przygotowane dane są udostępniane zainteresowanym stronom, gdzie poddawane są np. analizie biznesowej z wykorzystaniem narzędzi do ich wizualizacji (przykładem takiego narzędzia może być Amazon Quicksight). W zależności od rodzaju analizy, użytkownicy końcowi mogą również wykorzystywać uzyskane informacje w postaci statystycznych prognoz w przypadku analizy predykcyjnej.
Nowe możliwości
Narzędzia i technologie przeznaczone dla dużych zbiorów danych sprawiają, że technicznie i ekonomicznie możliwe jest nie tylko gromadzenie i przechowywanie większych zestawów danych, ale także ich analiza w celu odkrywania nowych i cennych spostrzeżeń. Wielki ekosystem Big Data ewoluuje w imponującym tempie. Obecnie, zróżnicowany zestaw analityczny może obsługiwać wiele funkcji w organizacji. Analizy opisowe pomagają użytkownikom odpowiedzieć na pytanie „Co się stało i dlaczego?”. Obejmują one tradycyjne środowiska zapytań i raportowania. Analityka predykcyjna pomaga użytkownikom oszacować prawdopodobieństwo wystąpienia danego zdarzenia w przyszłości. Mogą to być systemy wczesnego ostrzegania, wykrywanie oszustw, aplikacje do prognozowania, itp.
Zalety wykorzystania chmury
Pierwszą zaletą jest natychmiastowa dostępność. Większość technologii Big Data wymaga dużych klastrów serwerów, co wymaga dużej wiedzy i umiejętności przy ich konfiguracji. Dzięki chmurze możliwe jest wdrożenie potrzebnej infrastruktury niemal natychmiastowo. Oznacza to, że zespoły mogą być bardziej produktywne, łatwiej jest wypróbować nowe rzeczy, a projekty mogą zostać wdrożone wcześniej. Chmura daje również szerokie spektrum możliwości. Odpowiednia platforma do zarządzania danymi oznacza, że możliwe jest budowanie dowolnych aplikacji wirtualnych, które będą w stanie zarządzać danymi bez względu na ich wielkość, prędkość lub różnorodność. Jednym z dostawców usług Big Data jest Amazon Web Services (AWS).
AWS oferuje szeroką i w pełni zintegrowaną ofertę usług w chmurze, które pomagają budować i wdrażać aplikacje Big Data. Klienci mogą korzystać z gotowych usług, nie muszą kupować, utrzymywać i skalować sprzętu IT, dzięki czemu dział informatyczny firmy może bardziej skoncentrować się na analizie danych i potrzeb klientów, wsparciu dla działów biznesowych i budowaniu aplikacji. Z racji wciąż dodawanych nowych usług i funkcji, firma zawsze będzie miała do dyspozycji najnowsze technologie bez podejmowania długoterminowych zobowiązań inwestycyjnych – zapewnia Tomasz Starzec, Account Manager z Amazon Web Services w Polsce.Źródło: AWS
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
