| REKLAMA |
 |
Internet of Things (IoT) jest kolejnym etapem rewolucji informacyjnej, który ma ogromny wpływ na transformację biznesu i zmienia sposób funkcjonowania każdego z nas. Wyniki badania przeprowadzonego wśród przedsiębiorców w USA potwierdzają, że technologie IoT są już wykorzystywane i mocno obecne w przyszłych strategiach firm. 88% ankietowanych twierdzi, że Internet Rzeczy to ważny trend, który będzie miał istotny wpływ na wzrost biznesu w przyszłości, 63% uważa, że IoT ma kluczowe znaczenie dla rozwoju ich organizacji, a 50% potwierdza, że analizuje dane z urządzeń oraz maszyn.
Analityka danych IoT
Internet Rzeczy opiera się na inteligentnych przedmiotach potrafiących komunikować się i odbierać polecenia. Wszystko to odbywa się z wykorzystaniem sieci teleinformatycznej pośredniczącej w tym dialogu oraz systemach i rozwiązaniach IT, których zadaniem jest przetwarzanie i analiza gromadzonych danych w celu uzyskania informacji niezbędnych do podejmowania trafnych decyzji i skutecznych działań.
Funkcjonowanie inteligentnego świata połączonych urządzeń skupia się na podniesieniu efektywności wykorzystywania zasobów, zwiększeniu wydajności operacyjnej i ograniczeniu kosztów związanych ze świadczeniem usług lub produkcją realizowaną w erze Przemysłu 4.0. Połączone urządzenia to także zupełnie nowy obszar tworzenia innowacji, której trwale poszukują przedsiębiorstwa dla zbudowania przewag konkurencyjnych i wyprzedzenia oczekiwań swoich klientów. W badaniu przeprowadzonym wśród przedstawicieli największych europejskich przedsiębiorstw wśród najważniejszych oczekiwanych korzyści z wykorzystania rozwiązań IoT 43% respondentów wskazało zwiększenie efektywności operacyjnej, 36% poprawę doświadczenia i satysfakcji klientów, 29% możliwość tworzenia nowych produktów, a 25% lepsze zarządzanie zasobami. Analityka odgrywa kluczową rolę w jeszcze jednym bardzo ważnym obszarze, którym jest bezpieczeństwo.
Za przykład wykorzystania analizy danych IoT posłużyć może przykład samolotu Boeing 787, który rejestruje dane dotyczące pracy silników w samolocie i stanu maszyny. Łącznie jest to liczba 40 terabajtów danych na godzinę, które odpowiednio wykorzystane przekładają się na bezpieczeństwo samolotu, pomagają podejmować odpowiednie decyzje w trakcie lotu oraz planować w odpowiednim czasie naprawy serwisowe.
Samochód elektryczny, do którego należy przyszłość w motoryzacji, produkuje około 25 gigabajtów danych na godzinę użytkowania, co przekłada się na 130 terabajtów danych na pojazd rocznie. Jak te dane można wykorzystać? Ubezpieczyciel może na podstawie analizy stylu jazdy określić poziom stawek ubezpieczeniowych, a producent identyfikować możliwą awarię i minimalizować koszty związane z masowymi wezwaniami do serwisów.
Również sieci handlowe poprzez zastosowanie specjalnych czujników w sklepach mogą dostarczać na smartphone klienta szczegółowe informacje o produkcie, którym jest zainteresowany. Korzyści uzyskują w tym przypadku dwie strony. Klient, ponieważ uzyskuje cenne informacje oraz sieć handlowa, która uzyskane dane może wykorzystać do w pełni spersonalizowanych kampanii marketingowych lub odpowiedniego planowania rozwoju swojej oferty.
To tylko nieliczne przykłady przemysłowego wykorzystania analizy danych IoT. Z perspektywy każdego z nas cyfrowy świat połączonych urządzeń może dostarczyć szereg korzyści przekładających się na podniesienie jakości życia czy ułatwienie codziennych czynności. W sferze publicznej oczekujemy jak najlepiej skrojonych i dostosowanych do naszych potrzeb usług. Pierwszym miejscem, gdzie dostrzegamy wpływ tej ewolucji są inteligentne miasta (ang. „smart cities”). Dzięki rozwiązaniom Internetu Rzeczy zmienia się także medycyna. Telemedycyna pozwala na zdalne świadczenie usług medycznych np. poprzez monitorowanie parametrów życiowych, reagowanie na ich zmiany, wezwanie automatyczne pomocy lub wskazanie konieczności podania leków.
Co przyniesie przyszłość?
Kluczem do sukcesu dla przedsiębiorstw w zakresie stosowania rozwiązań Internetu Rzeczy będzie umiejętność znalezienia i adaptacji ich innowacyjnych zastosowań. Według badania przeprowadzonego wśród przedstawicieli największych europejskich przedsiębiorstw, które posiadają doświadczenia we wdrażaniu projektów IoT, bardzo istotne znaczenie ma również gotowość organizacji do wdrażania zmian i innowacji oraz posiadanie szerokiego zakresu kompetencji i umiejętności w zespołach projektowych.
Analityka danych IoT
Internet Rzeczy opiera się na inteligentnych przedmiotach potrafiących komunikować się i odbierać polecenia. Wszystko to odbywa się z wykorzystaniem sieci teleinformatycznej pośredniczącej w tym dialogu oraz systemach i rozwiązaniach IT, których zadaniem jest przetwarzanie i analiza gromadzonych danych w celu uzyskania informacji niezbędnych do podejmowania trafnych decyzji i skutecznych działań.
Cały proces od pozyskania danych z czujników do podjęcia decyzji wymaga zastosowania technologii zarządzania danymi oraz różnorodnych technik analitycznych, takich jak analiza sekwencji zdarzeń, modelowanie predykcyjne, czy prognozowanie. Skuteczne wykorzystanie danych pochodzących z Internetu Rzeczy jest możliwe dzięki wykorzystaniu technologii Big Data. Dostępne technologie pozwalają dziś skutecznie przetwarzać wielkie wolumeny danych napływających z ogromną prędkością i dynamiką. Dzięki możliwości zastosowania zaawansowanej analityki bezpośrednio na strumieniach danych decyzje i działania wynikające z uzyskanej wiedzy mogą być podejmowane praktycznie w czasie rzeczywistym – mówi Miłosz Trawczyński Business Consulting Manager w SAS Institute.Oczekiwane korzyści
Funkcjonowanie inteligentnego świata połączonych urządzeń skupia się na podniesieniu efektywności wykorzystywania zasobów, zwiększeniu wydajności operacyjnej i ograniczeniu kosztów związanych ze świadczeniem usług lub produkcją realizowaną w erze Przemysłu 4.0. Połączone urządzenia to także zupełnie nowy obszar tworzenia innowacji, której trwale poszukują przedsiębiorstwa dla zbudowania przewag konkurencyjnych i wyprzedzenia oczekiwań swoich klientów. W badaniu przeprowadzonym wśród przedstawicieli największych europejskich przedsiębiorstw wśród najważniejszych oczekiwanych korzyści z wykorzystania rozwiązań IoT 43% respondentów wskazało zwiększenie efektywności operacyjnej, 36% poprawę doświadczenia i satysfakcji klientów, 29% możliwość tworzenia nowych produktów, a 25% lepsze zarządzanie zasobami. Analityka odgrywa kluczową rolę w jeszcze jednym bardzo ważnym obszarze, którym jest bezpieczeństwo.
W cyfrowych czasach jednym z największych wyzwań jest cyberbezpieczeństwo. Dzięki analityce czasu rzeczywistego możemy skutecznie wykrywać zagrożenia, zanim bezpośrednio uszkodzą one funkcjonowanie krytycznej infrastruktury informatycznej, doprowadzą do kradzieży lub zafałszowania danych. Odpowiednio zastosowana analityka może przetwarzać i analizować na bieżąco zdarzenia zachodzące w sieci teleinformatycznej, identyfikując zdarzenia niepożądane i podnosząc alarmy – mówi Miłosz Trawczyński Business Consulting Manager w SAS Institute.Wybrane przykłady zastosowań
Za przykład wykorzystania analizy danych IoT posłużyć może przykład samolotu Boeing 787, który rejestruje dane dotyczące pracy silników w samolocie i stanu maszyny. Łącznie jest to liczba 40 terabajtów danych na godzinę, które odpowiednio wykorzystane przekładają się na bezpieczeństwo samolotu, pomagają podejmować odpowiednie decyzje w trakcie lotu oraz planować w odpowiednim czasie naprawy serwisowe.
Samochód elektryczny, do którego należy przyszłość w motoryzacji, produkuje około 25 gigabajtów danych na godzinę użytkowania, co przekłada się na 130 terabajtów danych na pojazd rocznie. Jak te dane można wykorzystać? Ubezpieczyciel może na podstawie analizy stylu jazdy określić poziom stawek ubezpieczeniowych, a producent identyfikować możliwą awarię i minimalizować koszty związane z masowymi wezwaniami do serwisów.
Również sieci handlowe poprzez zastosowanie specjalnych czujników w sklepach mogą dostarczać na smartphone klienta szczegółowe informacje o produkcie, którym jest zainteresowany. Korzyści uzyskują w tym przypadku dwie strony. Klient, ponieważ uzyskuje cenne informacje oraz sieć handlowa, która uzyskane dane może wykorzystać do w pełni spersonalizowanych kampanii marketingowych lub odpowiedniego planowania rozwoju swojej oferty.
To tylko nieliczne przykłady przemysłowego wykorzystania analizy danych IoT. Z perspektywy każdego z nas cyfrowy świat połączonych urządzeń może dostarczyć szereg korzyści przekładających się na podniesienie jakości życia czy ułatwienie codziennych czynności. W sferze publicznej oczekujemy jak najlepiej skrojonych i dostosowanych do naszych potrzeb usług. Pierwszym miejscem, gdzie dostrzegamy wpływ tej ewolucji są inteligentne miasta (ang. „smart cities”). Dzięki rozwiązaniom Internetu Rzeczy zmienia się także medycyna. Telemedycyna pozwala na zdalne świadczenie usług medycznych np. poprzez monitorowanie parametrów życiowych, reagowanie na ich zmiany, wezwanie automatyczne pomocy lub wskazanie konieczności podania leków.
Co przyniesie przyszłość?
Kluczem do sukcesu dla przedsiębiorstw w zakresie stosowania rozwiązań Internetu Rzeczy będzie umiejętność znalezienia i adaptacji ich innowacyjnych zastosowań. Według badania przeprowadzonego wśród przedstawicieli największych europejskich przedsiębiorstw, które posiadają doświadczenia we wdrażaniu projektów IoT, bardzo istotne znaczenie ma również gotowość organizacji do wdrażania zmian i innowacji oraz posiadanie szerokiego zakresu kompetencji i umiejętności w zespołach projektowych.
Budowanie rozwiązań Internetu Rzeczy wykorzystujących inteligentne urządzenia oraz zaawansowaną analitykę wymaga przełamania wielu barier. Kluczowe z nich to niepewność zwrotu z inwestycji, co jest nieodłącznym elementem innowacyjności. Kolejne aspekty obejmują bezpieczeństwo danych i procesów biznesowych związane z koniecznością przesyłania danych w publicznych sieciach oraz potrzebę połączenia często bardzo technicznych kompetencji z zadaniami data science i zaawansowanej analizy danych – mówi Miłosz Trawczyński Business Consulting Manager w SAS Institute.Źródło: SAS
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
