Branża produkcyjna będzie wykorzystywać rozwiązania oparte na zaawansowanych technologiach uczenia się maszyn
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 19 sierpień 2015
Branża produkcyjna będzie wykorzystywać rozwiązania oparte na zaawansowanych technologiach uczenia się maszyn
Internet Rzeczy w przemyśle (Internet of Industrial Things, IoIT), czyli koncepcja wywodząca się z możliwości łączenia ze sobą aktywów, procesów biznesowych i ludzi w całym przedsiębiorstwie, zmienił halę fabryczną w miejsce, w którym dochodzi do hiperaktywnej łączności i wymiany informacji między urządzeniami. Jednak lepsza łączność pociąga za sobą radykalne zwiększenie napływu danych.
Oprócz danych o tradycyjnej strukturze branża produkcyjna ma do czynienia z ogromnym przyrostem ilości danych na wpół ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, pochodzących z czujników, maszyn, internetu czy też mediów społecznościowych. W aktualnym kontekście kluczowe jest to, aby użytkownicy końcowi mieli dostęp do nowych narzędzi umożliwiających zarządzanie danymi w celu przechowywania i przetwarzania dużych ilości napływających danych oraz wykorzystywali najnowsze platformy analityczne, pozwalające na wyciągniecie praktycznych wniosków, które wpłyną na działalność fabryki.
Według analizy Frost & Sullivan, globalnej firmy doradczej, pt.: „Inwestowanie w walutę przyszłości: Big Data dla branży produkcyjnej”, (Investing in the Currency of the Future: Big Data for the Manufacturing Domain) wynika, iż branże, takie jak nauki przyrodnicze, branża samochodowa, lotnicza, branża żywności i napojów, produkcja w dziedzinie najnowszych technologii i produkcja ogólna, odpowiadają za 14 procent przechowywanych na świecie danych i stanowią ogromny potenciał dla rozwiązań opartych na dużych zbiorach danych typu Big Data i rozwiązań analitycznych. Dodatkowo pojawiające się aplikacje służące do zarządzania zużyciem energii, oferują użytkownikom końcowym znaczne możliwości monitorowania i optymalizowania wykorzystywanej przez nich energii.
Według analizy Frost & Sullivan, globalnej firmy doradczej, pt.: „Inwestowanie w walutę przyszłości: Big Data dla branży produkcyjnej”, (Investing in the Currency of the Future: Big Data for the Manufacturing Domain) wynika, iż branże, takie jak nauki przyrodnicze, branża samochodowa, lotnicza, branża żywności i napojów, produkcja w dziedzinie najnowszych technologii i produkcja ogólna, odpowiadają za 14 procent przechowywanych na świecie danych i stanowią ogromny potenciał dla rozwiązań opartych na dużych zbiorach danych typu Big Data i rozwiązań analitycznych. Dodatkowo pojawiające się aplikacje służące do zarządzania zużyciem energii, oferują użytkownikom końcowym znaczne możliwości monitorowania i optymalizowania wykorzystywanej przez nich energii.
Co do przechowywania i integracji danych, to systemy oparte na chmurze są najpraktyczniejsze dla małych i średnich przedsiębiorstw, które mają mniej wymogów dotyczących indywidualnego traktowania klientów oraz posiadają rozproszone lokalizacje użytkowników – stwierdza starszy analityk działu ds. Automatyki Przemysłowej i Kontroli Procesów w firmie Frost & Sullivan, Rahul Vijayaraghavan. „Firmy zaczynają interesować się także rozwiązaniami hybrydowymi, które umożliwiają przechowywanie i integrację określonych danych na chmurach publicznych i prywatnych, w zależności od kwestii dotyczących wrażliwości i bezpieczeństwa danych.Po zebraniu i posegregowaniu danych potrzeba wygenerowania z nich wartości wymusi rozwój platform analitycznych. Proaktywne działania na rzecz wydłużenia czasu wykorzystywania aktywów oraz usprawnienia czynności konserwacyjnych doprowadzą do szczególnie dużego zainteresowania predykcyjnymi i preskryptywnymi narzędziami analitycznymi. Według prognoz popyt na rozwiązania predykcyjne i preskrytpywne w latach 2014-2021 odnotuje łączny roczny wzrost na poziomie 56,9 procent.
Aktualne reaktywne podejście uniemożliwia przekazanie informacji o awarii” – wyjaśnia Rahul Vijayaraghavan. „Natomiast zastosowanie złożonych algorytmów statystycznych oraz technologii uczenia się maszyn w celu oceny danych historycznych i danych przekazywanych przez czujniki w czasie rzeczywistym pomoże użytkownikom końcowym identyfikować potencjalne awarie sprzętu z dużym wyprzedzeniem.Jeżeli chodzi o wizualizację tych wskaźników, to ogromne znaczenie ma indywidualne traktowanie użytkowników. Stworzenie przyjaznego dla użytkownika i wysoce intuicyjnego interfejsu do analizy kluczowych danych w oparciu o wymagania poszczególnych grup personelu jest niezbędne w każdym przypadku udanego wykorzystania Big Data. W związku z tym zwiększenie zdolności sprawnego przechowywania, centralnego integrowania, proaktywnej analizy i skutecznego przedstawiania kluczowych danych użytkowników końcowych będzie nadal otwierać drzwi dostawcom Big Data do branży produkcyjnej.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej

