Kiedy Erik Benner zainteresuje się nową technologią, jego ciekawość nie zna granic. Do tego stopnia, że kiedy zaczął się interesować astronomią, kupił nie tylko teleskop, ale całe dobrze wyposażone obserwatorium. Podobnie kiedy zaczął analizować możliwości najbardziej zaawansowanego programowo-sprzętowego systemu bazodanowego Oracle, czyli Oracle Exadata — skończyło się na tym, że jeden z nich stoi w jego piwnicy.
| REKLAMA |
 |
Benner testuje nowe technologie do ostatecznych granic i bez wahania opowiada zarówno o ich plusach, jak i minusach. Jego ciekawość i szczerość sprawiają, że Benner — piastujący stanowisko wiceprezesa ds. transformacji przedsiębiorstwa w firmie Mythics zajmującej się doradztwem technologicznym — jest często zapraszamy na konferencje użytkowników technologii, gdzie chętnie słuchają go inni eksperci ds. danych.
Jego najnowsza obsesja to autonomiczna baza danych działająca w chmurze Oracle Cloud. Dostępna od 2018 r. baza danych Oracle Autonomous Database sama się wdraża, zarządza, zabezpiecza i aktualizuje bez interwencji człowieka, podczas gdy w tradycyjnej bazie danych wszystkie te zadania są zazwyczaj wykonywane przez wykwalifikowanych administratorów. Po ponad roku pracy z klientami przy różnych projektach Autonomous Database, Benner ma dla nas cztery rady: jedna dotyczy tego, jak zacząć, dwie dotyczą oszczędzania pieniędzy, a jedna rzeczy, których należy unikać.
Jak dopasować autonomiczną bazę danych do swoich potrzeb
Wersja Oracle Database 19c instalowana lokalnie to pojedyncza baza danych opracowana pod kątem konfiguracji i dostrajania do konkretnych przypadków użycia przez ekspertów takich jak Benner. Z kolei Oracle Autonomous Database, wykorzystująca tę samą bazę Oracle Database 19c działającą na platformie Exadata, została wstępnie dostosowana do wykonywania dwóch różnych rodzajów pracy, a na co dzień zarządza nią sztuczna inteligencja oraz algorytmy automatycznego uczenia. Usługi te to Oracle Autonomous Data Warehouse - do jednoczesnej analizy ogromnych ilości danych, oraz Oracle Autonomous Transaction Processing - do przetwarzania obciążeń mieszanych.
I mimo że usługa Autonomous Transaction Processing nie została zoptymalizowana pod kątem prowadzenia hurtowni danych tak jak Autonomous Data Warehouse, „wciąż masz do dyspozycji komórki pamięci masowej w Exadata”, więc wydajność przetwarzania zapytań powinna być wysoka.
Najważniejszy sposób, w jaki autonomiczna baza danych pozwala oszczędzać pieniądze: Budowa nowej aplikacji
Według Bennera jeden wykwalifikowany administrator baz danych wciąż jest potrzebny, ale baza Oracle Autonomous Database uwalnia go od rutynowych zadań i pozwala skupić się na tych bardziej wartościowych.
Drugi sposób, w jaki autonomiczna baza danych pozwala oszczędzać pieniądze: Skalowanie podczas pracy
Mimo że sposobów na czerpanie korzyści z bazy Autonomous Database jest wiele, jednym z faworytów Bennera są jej możliwości skalowania podczas pracy — co oznacza, że można ją dowolnie skalować w górę lub w dół.
Na koniec wskazówka dotycząca rozwiązywania problemów
Według Bennera podczas wdrażania autonomicznej bazy danych należy zwrócić uwagę na to, jak są przydzielane zasoby, ponieważ w bazie Oracle Autonomous Database wygląda to inaczej. „W przypadku Autonomous Database miałem do czynienia z sytuacjami, w których użytkownik miał beznadziejną wydajność, podczas gdy teoretycznie powinien mieć bardzo wysoką” — mówi. Po pewnej analizie Benner zdał sobie sprawę, że problem był bardzo prosty: niedoświadczony administrator nadał każdemu użytkownikowi bazy danych najniższy priorytet dostępu do zasobów komputerowych.
W normalnej sytuacji administrator bazy danych powinien znać potrzeby użytkownika i przydzielić mu zasoby potrzebne mu do pracy. „Ale teraz użytkownicy mogą wybrać wszystko sami, i często decydują się na tańszą opcję”, ponieważ płacą za usługę chmurową według godzin pracy procesora. Usługa Oracle Autonomous Data Warehouse ma trzy poziomy, a Autonomous Transaction Processing pięć, więc jeśli dane zadanie jest wykonywane wolno, „trzeba się cofnąć i zobaczyć, na jakim poziomie są podłączeni, bo może się okazać, że dla tego zadania jest on zbyt niski”.
Świat technologii powoli przekonuje się do autonomicznych baz danych, a Benner jest w tej dziedzinie jednym z prekursorów. Na przykład podczas niedawnego spotkania na głównym kampusie Oracle Benner, któremu firma Oracle nadała tytuł ACE Director — przedstawił kadrze zarządzającej Oracle swoje sugestie dotyczące dalszego rozwoju autonomicznych baz danych. Słuchali z zaciekawieniem…
Źródło: www.oracle.com/pl
Jego najnowsza obsesja to autonomiczna baza danych działająca w chmurze Oracle Cloud. Dostępna od 2018 r. baza danych Oracle Autonomous Database sama się wdraża, zarządza, zabezpiecza i aktualizuje bez interwencji człowieka, podczas gdy w tradycyjnej bazie danych wszystkie te zadania są zazwyczaj wykonywane przez wykwalifikowanych administratorów. Po ponad roku pracy z klientami przy różnych projektach Autonomous Database, Benner ma dla nas cztery rady: jedna dotyczy tego, jak zacząć, dwie dotyczą oszczędzania pieniędzy, a jedna rzeczy, których należy unikać.
Jak dopasować autonomiczną bazę danych do swoich potrzeb
Wersja Oracle Database 19c instalowana lokalnie to pojedyncza baza danych opracowana pod kątem konfiguracji i dostrajania do konkretnych przypadków użycia przez ekspertów takich jak Benner. Z kolei Oracle Autonomous Database, wykorzystująca tę samą bazę Oracle Database 19c działającą na platformie Exadata, została wstępnie dostosowana do wykonywania dwóch różnych rodzajów pracy, a na co dzień zarządza nią sztuczna inteligencja oraz algorytmy automatycznego uczenia. Usługi te to Oracle Autonomous Data Warehouse - do jednoczesnej analizy ogromnych ilości danych, oraz Oracle Autonomous Transaction Processing - do przetwarzania obciążeń mieszanych.
Trzeba wybrać jedną z nich na samym początku” — mówi Benner. „Jeśli przenosisz mnóstwo danych do [pojedynczej lokalizacji] w celu przeprowadzania analiz, wybierz Autonomous Data Warehouse. Jeśli nie jesteś pewien, [jakie będą Twoje potrzeby,] wybierz Autonomous Transaction Processing” — dodaje. „Autonomous Transaction Processing daje ci trochę większą kontrolę, a także fajną nową funkcję zwaną automatycznym indeksowaniem”.
I mimo że usługa Autonomous Transaction Processing nie została zoptymalizowana pod kątem prowadzenia hurtowni danych tak jak Autonomous Data Warehouse, „wciąż masz do dyspozycji komórki pamięci masowej w Exadata”, więc wydajność przetwarzania zapytań powinna być wysoka.
Najważniejszy sposób, w jaki autonomiczna baza danych pozwala oszczędzać pieniądze: Budowa nowej aplikacji
Jeśli teraz tworzyłbym nową aplikację i chciałbym mieć ekonomiczną bazę danych, którą można skalować w chmurze, wybrałbym Autonomous Database” — mówi Benner. „Ponieważ zamiast zatrudniać trzech administratorów bazy danych do mojego projektu, potrzebowałbym tylko jednego”. Przy Autonomous Database „nie potrzebuję administratora, który zbuduje bazę danych, wykona wszystkie zadania związane z instalacją, przeprowadzi aktualizacje raz na kwartał i dostroi skomplikowany [klaster serwerów].
Według Bennera jeden wykwalifikowany administrator baz danych wciąż jest potrzebny, ale baza Oracle Autonomous Database uwalnia go od rutynowych zadań i pozwala skupić się na tych bardziej wartościowych.
Potrzebuję administratora, który jest administratorem aplikacji, umie napisać dobry SQL, potrafi pracować z programistami i potrafi ustrukturyzować dane w relacyjnej bazie danych” — mówi Benner. Oraz „potrzebuję kogoś, kto potrafi przenosić dane do i z tej bazy danych oraz określi, jaki sposób będzie najlepszy dla naszego budżetu i naszych potrzeb”. Dzięki tym zadaniom rola administratora bazy danych staje się bardziej widoczna. Oszczędzasz wynagrodzenia podczas projektu bazodanowego, a Twoi administratorzy baz danych „mają czas na działania, które przynoszą przedsiębiorstwu większe korzyści” — mówi Benner.
Drugi sposób, w jaki autonomiczna baza danych pozwala oszczędzać pieniądze: Skalowanie podczas pracy
Mimo że sposobów na czerpanie korzyści z bazy Autonomous Database jest wiele, jednym z faworytów Bennera są jej możliwości skalowania podczas pracy — co oznacza, że można ją dowolnie skalować w górę lub w dół.
Jeśli zarządzasz środowiskiem produkcyjnym hurtowni danych i przetwarzasz tylko jedno lub dwa duże obciążenia analityczne na miesiąc, możesz przez cały miesiąc używać dwóch procesorów, a kiedy generujesz ogromne raporty, zwiększyć ich liczbę do 18 czy dowolnej potrzebnej liczby oraz korzystać z całego tego paralelizmu i sprawnie przeprowadzać analizy — a potem spokojnie wrócić do dwóch procesorów” — mówi. „Zapewnia to ogromne oszczędności i wydajność.
Lub „jeśli potrzebuję środowiska programistyczno-testowego wyłącznie od poniedziałku do piątku od 8:00 do 19:00, mogę po prostu wyłączyć bazę Autonomous Database i nie płacić za nią przez te wszystkie godziny, kiedy jej nie używam” — mówi. „Ma to ogromny wpływ na koszty”.Na koniec wskazówka dotycząca rozwiązywania problemów
Według Bennera podczas wdrażania autonomicznej bazy danych należy zwrócić uwagę na to, jak są przydzielane zasoby, ponieważ w bazie Oracle Autonomous Database wygląda to inaczej. „W przypadku Autonomous Database miałem do czynienia z sytuacjami, w których użytkownik miał beznadziejną wydajność, podczas gdy teoretycznie powinien mieć bardzo wysoką” — mówi. Po pewnej analizie Benner zdał sobie sprawę, że problem był bardzo prosty: niedoświadczony administrator nadał każdemu użytkownikowi bazy danych najniższy priorytet dostępu do zasobów komputerowych.
W normalnej sytuacji administrator bazy danych powinien znać potrzeby użytkownika i przydzielić mu zasoby potrzebne mu do pracy. „Ale teraz użytkownicy mogą wybrać wszystko sami, i często decydują się na tańszą opcję”, ponieważ płacą za usługę chmurową według godzin pracy procesora. Usługa Oracle Autonomous Data Warehouse ma trzy poziomy, a Autonomous Transaction Processing pięć, więc jeśli dane zadanie jest wykonywane wolno, „trzeba się cofnąć i zobaczyć, na jakim poziomie są podłączeni, bo może się okazać, że dla tego zadania jest on zbyt niski”.
Świat technologii powoli przekonuje się do autonomicznych baz danych, a Benner jest w tej dziedzinie jednym z prekursorów. Na przykład podczas niedawnego spotkania na głównym kampusie Oracle Benner, któremu firma Oracle nadała tytuł ACE Director — przedstawił kadrze zarządzającej Oracle swoje sugestie dotyczące dalszego rozwoju autonomicznych baz danych. Słuchali z zaciekawieniem…
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
