Dlaczego działy IT potrzebują rozwiązań autonomicznych?
Wprowadzone przez Oracle w ostatnim czasie chmurowe rozwiązania autonomiczne często nazywane są rewolucją we współczesnej informatyce. Najważniejszym produktem w tym zakresie jest autonomiczna baza danych, na której opierają swoje działanie systemy biznesowe.W Oracle Autonomous Database zostały wykorzystane mechanizmy sztucznej inteligencji, co umożliwiło stworzenie oprogramowania mającego trzy innowacyjne cechy: samoczynne działanie, samo-naprawianie i samo-zabezpieczanie. Dzięki zastosowaniu mechanizmów AI możliwe jest automatyczne uruchomienie hurtowni lub transakcyjnej bazy danych i automatyczne strojenie systemu. Oprogramowanie jest wyposażone w algorytmy wykrywające anomalie i automatycznie podejmujące działania zaradcze, a także mechanizmy natychmiastowej instalacji poprawek związanych z bezpieczeństwem oraz szyfrowania danych.
Produkty autonomiczne mogą wspierać działanie w wielu działach przedsiębiorstw. W dzisiejszym artykule skupimy się na korzyściach, jaką autonomia może przynieść działom informatycznym.
Wyzwania biznesowe w dziale IT
Autonomia pozwala rozwiązywać wiele newralgicznych problemów, z jakimi zmagają się dzisiaj działy IT współczesnych organizacji. Do najważniejszych należą:
- Braki w umiejętnościach, sprawiające że powstaje rozbieżność pomiędzy tym, czego potrzebuje firma, a tym, co dział informatyczny potrafi jej zapewnić;
- Konserwatywna kultura IT, odporna na zmiany - bez względu na potrzeby biznesowe;
- Niezmienna od okoliczności skłonność użytkowników biznesowych i kierownictwa do poszukiwania prostych i łatwych w użyciu narzędzi, które pozwolą im szybko rozwiązywać problemy biznesowe;
- Konieczność zwiększenia stopnia adopcji użytkowników i ekspansja biznesu, przy jednoczesnym dążeniu do zmniejszenia wydatków na aplikacje (licencje, infrastruktura, operacje);
- Dążenie do usprawnienia procesu decyzyjnego;
- Ułatwienie dostępu do zasobów informacyjnych;
- Wdrożenie systemów raportowania w celu wydobywania danych i uzyskania lepszego wglądu w działalność firmy.
Kluczowe wskaźniki wydajności dla działu IT
Rozwiązania autonomiczne pozwalają na dokładniejsze mierzenie efektów pracy IT w organizacjach. Do najważniejszych wskaźników wydajności należą:
- Całkowity koszt posiadania (TCO);
- Umowy SLA dotyczące dostępności aplikacji;
- Prognozowanie i podejmowanie decyzji;
- Koszty IT w porównaniu do przychodów;
- Koszty projektów w porównaniu do ich pierwotnego budżetu;
- Ilość i jakość zasobów IT.
Dlaczego działy IT potrzebują rozwiązań autonomicznych?
Na zakończenie odpowiemy na podstawowe pytanie tego artykułu, czyli przedstawimy najważniejsze korzyści jakie przyniesie organizacji wdrożenie rozwiązań autonomicznych.
- Zapewniają platformę, która obsługuje wysoką współbieżność, zapewniając jednocześnie ekstremalną przepustowość analityczną.
- Zmniejszają ryzyko dzięki temu, że baza autonomiczna sama się zabezpiecza, wykrywa zagrożenia i automatycznie stosuje poprawki bezpieczeństwa.
- Skalowanie, instalacja poprawek i uaktualnianie nie wymaga przestojów systemu ani przerw w działalności biznesowej.
- Zaspokajają zapotrzebowanie użytkowników na lepszy dostęp do bardziej zróżnicowanych, większych ilości danych i szybszych wyników zapytań.
- Samoczynne działanie sprawia, że DBA nie muszą już poświęcać swojego czasu i zasobów na konserwację (łatanie, aktualizacje, tuning itp.) i mogą skupić się na wdrażanie innowacji przynoszących wartość dodaną firmie.
- Zapewniają niższe koszty, dzięki zapewnieniu lepszego stosunku wydajności oprogramowania do ceny.
- Zmniejszają ryzyko biznesowe poprzez samoczynne działanie, naprawianie i zabezpieczanie, które prowadzi do wyeliminowania błędów ludzkich i złośliwych działań.
- Przyspieszają wprowadzanie innowacji poprzez uproszczenie procesów, zmniejszenie nieefektywności i uwolnienie zasobów.
- Pozwalają na spełnienie wymagań działów biznesowych szybciej i łatwiej.
Autor: Tomasz Przybyszewski, Regionalny Dyrektor Sprzedaży Oracle Cloud w Polsce i na Ukrainie
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.


