W obecnych czasach jednym z najważniejszych czynników sukcesu firmy jest doskonała obsługa jej klientów. Firma może oferować najlepsze produkty, najlepsze narzędzia handlowe i marketingowe oraz najlepsze ceny, lecz bez adekwatnej obsługi klienta i serwisu nigdy nie zbuduje długoterminowych, rentownych relacji, które decydują o sukcesie.
| REKLAMA |
 |
Nasze oczekiwania są dzisiaj kształtowane przez urządzenia inteligentne i nieprzerwaną łączność. Chcemy mieć informacje na wyciągnięcie ręki bez względu na to, kiedy i gdzie postanowimy dokonać zakupu. Tego samego wymagamy od obsługi — powinna być dostępna natychmiast i rozwiązać problem za pierwszym razem niezależnie od czasu i miejsca oraz wybranego przez nas kanału kontaktu. Trzeba jednak zauważyć, że obsługa klienta, a zwłaszcza serwis na miejscu, może być dla firm olbrzymim kosztem. Jak więc zrównoważyć obciążenia finansowe z koniecznością przewyższania rosnących oczekiwań związanych z obsługą i serwisem?
Odpowiedzią jest serwis predykcyjny, którego istotę opisuje w swoim artykule Rob Tarkoff z Oracle.
Jedną z kluczowych nowości, które zmieniają oczekiwania klientów, jest Internet Rzeczy.
Zastanówmy się, jak zmienia to model obsługi klienta. Sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie umożliwiają firmom działanie prewencyjne, a zarazem całkowitą zmianę znaczenia serwisu. Serwis predykcyjny może zmienić obsługę w czynnik zwiększający zadowolenie klienta, a przy tym pomóc firmom w optymalizacji całego procesu serwisu na miejscu, poprawie wykorzystania zasobów serwisowych i zdecydowanym obniżeniu kosztów serwisu. Może też stać się podstawą dla nowych modeli biznesowych opartych właśnie na serwisie.
Serwis predykcyjny jest możliwy nawet wtedy, gdy kontakt jest inicjowany przez dział obsługi klienta za pośrednictwem chatbota lub rozmowy telefonicznej. Również w takich przypadkach zastosowanie zaawansowanych narzędzi analitycznych z uwzględnieniem wszystkich dostępnych danych dotyczących wszystkich klientów pozwala lepiej zrozumieć, jak najlepiej podejść do danego klienta w przypadku wystąpienia problemu. Wraz z postępem technologicznym w niedalekiej przyszłości można wyobrazić sobie sytuację, w której analiza tonu głosu klienta będzie wskazywać na jego nastrój i zasugeruje pracownikom najlepszą reakcję.
Autor: Rob Tarkoff - wiceprezesOracle oraz szefem działów CX Cloud i Data Cloud.
Źródło: www.oracle.com
Odpowiedzią jest serwis predykcyjny, którego istotę opisuje w swoim artykule Rob Tarkoff z Oracle.
Jedną z kluczowych nowości, które zmieniają oczekiwania klientów, jest Internet Rzeczy.
Coraz więcej przedmiotów używanych przez nas na co dzień jest wyposażonych w czujniki, wewnętrzne funkcje inteligentne i połączenie z Internetem. W domach częścią Internetu Rzeczy stają się prawie wszystkie urządzenia zasilane elektrycznie — termostaty, telewizory, pralki, lodówki, ładowarki do samochodów elektrycznych, kamery monitoringu, a nawet pojedyncze żarówki. To samo dzieje się w przedsiębiorstwach” – pisze Rob Tarkoff. „Wiele produktów kupowanych obecnie przez firmy wiąże się z nieustannie rozwijającym się Internetem Rzeczy. Od pojedynczej drukarki laserowej przez flotę pojazdów po cały park maszynowy i roboty w fabryce — urządzenia Internetu Rzeczy potrafią monitorować swój stan, zgłaszać błędy i wyszukiwać oraz instalować aktualizacje.
Zarówno w domu, jak i w firmie urządzenia podłączone do Internetu Rzeczy nieustannie generują olbrzymie ilości danych. Do niedawna dane te nie były jednak w zasadzie wykorzystywane do optymalizacji obsługi klienta. Właśnie ta koncepcja stanowi podstawę serwisu predykcyjnego.
Internet Rzeczy umożliwia gromadzenie danych z podłączonych urządzeń sprzedawanych przez przedsiębiorstwo i łączenie tych danych w wielkie zbiory, które można analizować za pomocą sztucznej inteligencji. Przez zastosowanie do wszystkich tych danych zaawansowanych technik sztucznej inteligencji można przewidzieć, kiedy określone urządzenie może ulec awarii, kiedy będzie wymagało naprawy lub kiedy trzeba będzie je wymienić. Klient nie musi więc już dzwonić do firmy, gdy produkt się zepsuje — to firma skontaktuje się z klientem, aby rozwiązać problem, zanim w ogóle on wystąpi – tłumaczy Rob Tarkoff.
Internet Rzeczy umożliwia gromadzenie danych z podłączonych urządzeń sprzedawanych przez przedsiębiorstwo i łączenie tych danych w wielkie zbiory, które można analizować za pomocą sztucznej inteligencji. Przez zastosowanie do wszystkich tych danych zaawansowanych technik sztucznej inteligencji można przewidzieć, kiedy określone urządzenie może ulec awarii, kiedy będzie wymagało naprawy lub kiedy trzeba będzie je wymienić. Klient nie musi więc już dzwonić do firmy, gdy produkt się zepsuje — to firma skontaktuje się z klientem, aby rozwiązać problem, zanim w ogóle on wystąpi – tłumaczy Rob Tarkoff.
Zastanówmy się, jak zmienia to model obsługi klienta. Sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie umożliwiają firmom działanie prewencyjne, a zarazem całkowitą zmianę znaczenia serwisu. Serwis predykcyjny może zmienić obsługę w czynnik zwiększający zadowolenie klienta, a przy tym pomóc firmom w optymalizacji całego procesu serwisu na miejscu, poprawie wykorzystania zasobów serwisowych i zdecydowanym obniżeniu kosztów serwisu. Może też stać się podstawą dla nowych modeli biznesowych opartych właśnie na serwisie.
Serwis predykcyjny zdecydowanie optymalizuje działalność w terenie, ponieważ pomaga firmom lepiej zrozumieć, co jest potrzebne do realizacji danego zadania. Dzięki temu działy serwisu wysyłają na miejsce odpowiedniego technika wyposażonego w odpowiednie umiejętności, części i sprzęt, za pomocą których wykona on swoje zadanie za pierwszym razem” – wyjaśnia Rob Tarkoff.
Serwis predykcyjny jest możliwy nawet wtedy, gdy kontakt jest inicjowany przez dział obsługi klienta za pośrednictwem chatbota lub rozmowy telefonicznej. Również w takich przypadkach zastosowanie zaawansowanych narzędzi analitycznych z uwzględnieniem wszystkich dostępnych danych dotyczących wszystkich klientów pozwala lepiej zrozumieć, jak najlepiej podejść do danego klienta w przypadku wystąpienia problemu. Wraz z postępem technologicznym w niedalekiej przyszłości można wyobrazić sobie sytuację, w której analiza tonu głosu klienta będzie wskazywać na jego nastrój i zasugeruje pracownikom najlepszą reakcję.
W świecie wyższych oczekiwań klientów i zmieniających się nawyków zakupowych serwis predykcyjny staje się koniecznością” – podsumowuje Rob Tarkoff. „W połączeniu z automatycznym uczeniem i sztuczną inteligencją dane napływające z urządzeń podłączonych do Internetu Rzeczy, z interakcji z klientami i z mediów społecznościowych są podstawowymi narzędziami do przewidywania potrzeb serwisowych klientów przed ich eskalacją. Przedsiębiorstwa, które skupią się na tym aspekcie doświadczeń klienta, odnotują dzięki temu olbrzymie korzyści dla swoich klientów oraz dla własnej działalności i reputacji.
Autor: Rob Tarkoff - wiceprezesOracle oraz szefem działów CX Cloud i Data Cloud.
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
