Zmiany technologiczne bywają bolesne, gdy nie jest się na nie gotowym. Dla tych, którzy są na nie przygotowani, mogą być jednak prawdziwym błogosławieństwem.
| REKLAMA |
 |
Coraz więcej zadań w obszarze zarządzania korporacyjnymi bazami danych przejmują bazy autonomiczne, które działają, dostosowują, modernizują i zabezpieczają się same bez interwencji człowieka. Dla administratorów baz danych (DBA), którzy dotychczas wykonywali te zadania, oznacza to pojawienie się szerokich i fascynujących możliwości. Dlaczego? Ponieważ w dobie gospodarki cyfrowej dane należą do najcenniejszych „towarów”, zaś administratorzy mogą inaczej wykorzystać swoje doświadczenie i pójść w kierunku „architektów danych”. Otwierają się tu przed nimi trzy możliwości.
Programowanie
Programiści aplikacji często są dla DBA uciążliwi. Tak jednak było, gdy administrator był zajęty zarządzaniem bazą danych i nie miał czasu, aby pomóc programistom w odpowiednim korzystaniu z tej bazy. Teraz to autonomiczna baza danych obsługuje wiele czasochłonnych zadań administracyjnych, administrator może więc wykorzystać swój czas i wiedzę specjalistyczną, aby tworzyć lub doskonalić aplikacje przedsiębiorstwa.
Napisałem wiele artykułów na temat Oracle Autonomous Database i jego użytkownikach. Usłyszałem w tym czasie kilka porad od programistów i administratorów, którzy przesunęli punkt ciężkości swojej pracy na opracowywanie aplikacji. Oto kilka sformułowanych przez nich wskazówek dla DBA:
Analiza danych
Dlaczego to analitycy danych mają być zawsze stawiani na piedestale? Administratorzy baz danych przeprowadzają przecież wyszukiwanie, przekształcanie, maskowanie i oczyszczanie danych, aby analitycy mogli wykonywać swoje zadania. Zamiast więc przekazywać dane analitykom, może lepiej pozostawić zgromadzone informacje w bazie danych Oracle i analizować je w oparciu o własną wiedzę w zakresie SQL? Modele analizy danych stworzone w innych językach trudno jest przenieść do środowiska produkcyjnego. Analiza danych w bazie rozwiązuje ten częsty problem, a zarazem stanowi wielką szansę dla administratorów, którzy chcą spróbować swoich sił w tym obszarze.
Rozwiązanie Oracle Autonomous Database jest wyposażone w Oracle Machine Learning — bogatą bibliotekę algorytmów automatycznego uczenia, a także popularny interfejs do definiowania pytań, eksperymentowania z metodami analitycznymi i publikowania projektów. Wystarczy jedno kliknięcie pozycji Oracle Machine Learning Accounts w konsoli autonomicznej bazy danych, aby móc się sprawdzić w atrakcyjnej roli analityka.
Wielkie zbiory danych
Ilość danych generowanych i używanych obecnie przez firmy nie jest już po prostu „duża” — to ilość bezprecedensowa, która rośnie coraz szybciej. Gdy pojawią się kolejne urządzenia Internetu Rzeczy i uruchomione zostaną sieci 5G, setki petabajtów nie będą niczym niezwykłym.
Zadanie DBA jako eksperta w dziedzinie zarządzania danymi polega nie tylko na znalezieniu miejsca na przechowywanie danych, lecz także na wsparciu przedsiębiorstwa w ich należytym wykorzystaniu. Będzie to wymagało złożonych architektur do zarządzania danymi, które trzeba zaprojektować, stworzyć i serwisować. Administratorzy baz danych Oracle będą więc musieli zapoznać się z pomocniczymi systemami plików, takimi jak Hadoop czy BigQuery, lub z szerszą ofertą Oracle do zarządzania Big Data, która łączy popularne systemy plików i usługi chmurowe z bazą danych Oracle, aby pomóc organizować i analizować wielkie zbiory danych w oparciu o technologię SQL.
Autor: Jeff Erickson odpowiada za strategię w zakresie treści dotyczących baz danych i innowacji opartych na danych w firmie Oracle.
Programowanie
Programiści aplikacji często są dla DBA uciążliwi. Tak jednak było, gdy administrator był zajęty zarządzaniem bazą danych i nie miał czasu, aby pomóc programistom w odpowiednim korzystaniu z tej bazy. Teraz to autonomiczna baza danych obsługuje wiele czasochłonnych zadań administracyjnych, administrator może więc wykorzystać swój czas i wiedzę specjalistyczną, aby tworzyć lub doskonalić aplikacje przedsiębiorstwa.
Napisałem wiele artykułów na temat Oracle Autonomous Database i jego użytkownikach. Usłyszałem w tym czasie kilka porad od programistów i administratorów, którzy przesunęli punkt ciężkości swojej pracy na opracowywanie aplikacji. Oto kilka sformułowanych przez nich wskazówek dla DBA:
- Naucz się modelować dane za pomocą narzędzia Oracle SQL Developer Data Modeler. To bezpłatne narzędzie dostępne w bazie danych Oracle, które umożliwia tworzenie, przeglądanie i edytowanie modeli logicznych, relacyjnych, fizycznych i wielowymiarowych oraz modeli typów danych. Dzięki niemu możesz pomóc programistom w planowaniu i realizacji najlepszych sposobów wykorzystania danych w ich aplikacjach.
- Zapoznaj się z platformą Oracle Application Express (APEX). Oracle APEX to popularna platforma programistyczna, z której można korzystać bezpłatnie razem z bazą danych Oracle. Udostępnia interfejs, który działa na zasadzie „przeciągnij i upuść” i umożliwia tworzenie aplikacji opartych na danych. Jest wspierana przez dużą, zaangażowaną społeczność i stanowi dla wielu programistów baz danych bogate źródło możliwości.
- Przyjrzyj się narzędziom open source i zasobom chmurowym, a także możliwościom używania ich razem z bazą danych Oracle. Jednym ze sposobów na zrobienie w tym obszarze pierwszych kroków jest wizyta na stronie Oracle w serwisie GitHub i przejrzenie dostępnych tam projektów. To szansa na wejście do olbrzymiego świata, w którym doświadczenie administratora baz danych naprawdę może się przydać.
Analiza danych
Dlaczego to analitycy danych mają być zawsze stawiani na piedestale? Administratorzy baz danych przeprowadzają przecież wyszukiwanie, przekształcanie, maskowanie i oczyszczanie danych, aby analitycy mogli wykonywać swoje zadania. Zamiast więc przekazywać dane analitykom, może lepiej pozostawić zgromadzone informacje w bazie danych Oracle i analizować je w oparciu o własną wiedzę w zakresie SQL? Modele analizy danych stworzone w innych językach trudno jest przenieść do środowiska produkcyjnego. Analiza danych w bazie rozwiązuje ten częsty problem, a zarazem stanowi wielką szansę dla administratorów, którzy chcą spróbować swoich sił w tym obszarze.
Rozwiązanie Oracle Autonomous Database jest wyposażone w Oracle Machine Learning — bogatą bibliotekę algorytmów automatycznego uczenia, a także popularny interfejs do definiowania pytań, eksperymentowania z metodami analitycznymi i publikowania projektów. Wystarczy jedno kliknięcie pozycji Oracle Machine Learning Accounts w konsoli autonomicznej bazy danych, aby móc się sprawdzić w atrakcyjnej roli analityka.
Wielkie zbiory danych
Ilość danych generowanych i używanych obecnie przez firmy nie jest już po prostu „duża” — to ilość bezprecedensowa, która rośnie coraz szybciej. Gdy pojawią się kolejne urządzenia Internetu Rzeczy i uruchomione zostaną sieci 5G, setki petabajtów nie będą niczym niezwykłym.
Zadanie DBA jako eksperta w dziedzinie zarządzania danymi polega nie tylko na znalezieniu miejsca na przechowywanie danych, lecz także na wsparciu przedsiębiorstwa w ich należytym wykorzystaniu. Będzie to wymagało złożonych architektur do zarządzania danymi, które trzeba zaprojektować, stworzyć i serwisować. Administratorzy baz danych Oracle będą więc musieli zapoznać się z pomocniczymi systemami plików, takimi jak Hadoop czy BigQuery, lub z szerszą ofertą Oracle do zarządzania Big Data, która łączy popularne systemy plików i usługi chmurowe z bazą danych Oracle, aby pomóc organizować i analizować wielkie zbiory danych w oparciu o technologię SQL.
Autor: Jeff Erickson odpowiada za strategię w zakresie treści dotyczących baz danych i innowacji opartych na danych w firmie Oracle.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
