Oracle prezentuje rozwiązanie Oracle Cloud Data Science Platform

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 19 luty 2020

ORACLE

Firma Oracle poinformowała o dostępności rozwiązania Oracle Cloud Data Science Platform. Jego podstawą jest usługa Oracle Cloud Infrastructure Data Science, która pomaga przedsiębiorstwom tworzyć, trenować, kontrolować i wdrażać modele automatycznego uczenia w oparciu o współpracę i dzięki temu realizować bardziej udane projekty w dziedzinie analizy danych. Oracle Cloud Infrastructure Data Science przyczynia się do zwiększenia efektywności zespołów analitycznych, ponieważ udostępnia im takie narzędzia jak możliwość współużytkowania projektów, katalogi modeli, zespołowe polityki bezpieczeństwa oraz funkcje odtwarzania i kontroli. Oracle Cloud Infrastructure Data Science automatycznie dobiera najbardziej optymalne treningowe zbiory danych przez wybór i dostrajanie algorytmów automatycznego uczenia (AutoML), ocenę modeli i ich wyjaśnianie.

REKLAMA

Efektywne modele automatycznego uczenia stanowią podstawę udanych projektów w dziedzinie analizy danych. Objętość i różnorodność danych, z którymi mają do czynienia przedsiębiorstwa, może jednak powodować wstrzymanie tych inicjatyw, jeszcze zanim na dobre wystartują” - powiedział Greg Pavlik, wiceprezes Oracle odpowiedzialny za rozwój produktów w dziale usług analizy danych i sztucznej inteligencji. „Dzięki usłudze Oracle Cloud Infrastructure Data Science zwiększamy produktywność analityków danych. Automatyzujemy cały realizowany przez nich przepływ pracy i udostępniamy zespołowi solidne narzędzia do współpracy, dzięki którym projekty analizy danych mogą przynosić firmom prawdziwe korzyści.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science obejmuje zautomatyzowany przepływ analizy danych, który pozwala zaoszczędzić czas i zmniejsza liczbę błędów. Jest to możliwe dzięki następującym funkcjom:

Zautomatyzowany wybór i dostrajanie algorytmów AutoML automatyzuje proces przeprowadzania testów na wielu algorytmach i konfiguracjach hiperparametrów. Funkcja ta sprawdza wyniki pod kątem trafności i potwierdza, że wybrany model i konfiguracja są optymalne.
Zautomatyzowany wybór funkcji predykcyjnych upraszcza projektowanie, ponieważ automatycznie określa kluczowe funkcje predykcyjne na podstawie większych zbiorów danych.
Ocena modeli generuje kompletny zestaw wskaźników ewaluacyjnych i odpowiednie wizualizacje, które pozwalają mierzyć wydajność modeli dla nowych danych i szeregować je na przestrzeni czasu pod kątem optymalnego zachowania w systemie.
Ocena modeli - Oracle Cloud Infrastructure Data Science automatycznie wyjaśnia stosunkową wagę i znaczenie czynników, które są uwzględniane przy generowaniu prognozy.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science udostępnia zaawansowane funkcje umożliwiające współpracę, takie jak:

współużytkowane projekty, które ułatwiają użytkownikom organizację, kontrolę wersji i udostępnianie pracy zespołu, w tym danych i sesji komputerowych;
katalogi modeli, które pozwalają członkom zespołów współużytkować stworzone już modele niezbędne do ich modyfikacji i wdrażania;
zespołowe polityki bezpieczeństwa, które umożliwiają użytkownikom kontrolę dostępu do modeli, kodu i danych, a przy tym są w pełni zintegrowane z usługą Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management;
możliwości odtwarzania i kontroli, które pozwalają firmie monitorować istotne zasoby, dzięki czemu wszystkie modele można odtworzyć i skontrolować, nawet gdy zmieni się skład zespołu.

Oracle Cloud Data Science Platform obejmuje siedem nowych usług, które tworzą całościowe rozwiązanie mające przyspieszyć generowanie wyników analiz danych i je zoptymalizować:

Oracle Cloud Infrastructure Data Science - pozwala użytkownikom tworzyć i trenować nowe modele automatycznego uczenia w chmurze Oracle Cloud oraz nimi zarządzać za pomocą języka Python i innych narzędzi i bibliotek open source, w tym TensorFlow, Keras i Jupyter.
Nowe funkcje automatycznego uczenia w Oracle Autonomous Database - algorytmy automatycznego uczenia są ściśle zintegrowane z rozwiązaniem Oracle Autonomous Database, które wyposażono w nowe funkcje obsługi języka Python i automatycznego uczenia. Integracja z usługą Oracle Cloud Infrastructure Data Science pomoże analitykom danych opracowywać modele za pomocą narzędzi open source i skalowalnych algorytmów działających wewnątrz bazy danych.
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog - pozwala użytkownikom odkrywać, wyszukiwać, organizować, wzbogacać i śledzić zasoby danych na platformie Oracle Cloud. Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog ma wbudowany słownik biznesowy, który ułatwia wybieranie i wyszukiwanie właściwych, wiarygodnych danych.
Oracle Big Data Service - udostępnia pełną implementację technologii Cloudera Hadoop, która jest znacznie łatwiejsza w zarządzaniu niż inne oferty Hadoop. Jedno kliknięcie wystarczy tu na przykład do zapewnienia dużej dostępności klastra i wdrożenia zabezpieczeń.
Oracle Cloud SQL - umożliwia wykonywanie zapytań SQL na danych w systemach HDFS, Hive, Kafka, NoSQL i obiektowej pamięci masowej. Cloud SQL pozwala w przezroczysty sposób pracować na danych, a przy tym czerpać korzyści ze skalowalnego przetwarzania push-down, ograniczającego przenoszenie danych do minimum.
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow - w pełni zarządzana usługa działająca na wielkich zbiorach danych, która umożliwia użytkownikom uruchamianie aplikacji Apache Spark bez konieczności wdrażania infrastruktury ani zarządzania nią.
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science - wstępnie skonfigurowane środowiska oparte na procesorach graficznych, wyposażone we wspólne środowiska IDE, notatniki i struktury, które można uruchomić w ciągu niecałych 15 minut i użytkować za 30 USD dziennie.

Źródło: www.oradcle.com/pl

Oceń systemy
ORACLE na stronie www.raport-erp.pl

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.

Czytaj całość

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

Czytaj całość

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.

Czytaj całość

PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach

Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP

Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.

Czytaj całość

Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki

Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

Czytaj całość

Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Czytaj całość