Grupy Atos i Renault uruchamiają unikalną usługę gromadzenia danych produkcyjnych na dużą skalę i przyspieszania Przemysłu 4.0
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 13 lipiec 2022
Grupa Atos i Renault uruchamiają rozwiązanie ID@scale (Industrial Data @ Scale), nową usługę gromadzenia danych przemysłowych, aby wspierać firmy produkcyjne w ich cyfrowej podróży w kierunku Przemysłu 4.0. Oferta „ID@S” (Industrial Data @ Scale) umożliwi producentom zbieranie i strukturyzację danych z urządzeń przemysłowych na dużą skalę, w celu doskonalenia działań operacyjnych i poprawy jakości produktu. Opracowany przez producenta samochodów i już działający w jego fabrykach, ID@scale jest teraz uprzemysłowiony, zmodularyzowany i skomercjalizowany przez lidera cyfrowego, firmę Atos.
W trakcie całego procesu produkcji producenci generują fenomenalną ilość danych. W większości przypadków dane nie są w pełni wykorzystywane ze względu na ich różnorodność i brak standaryzacji, a także brak czasu operatora. Dzięki wdrożeniu ID@S producenci będą mogli teraz w ustandaryzowany i skuteczny sposób zbierać dane z wielu zakładów produkcyjnych (różni dostawcy, globalna lokalizacja, aktualizacje oprogramowania itp.), a następnie dopasowywać i udostępniać je w Chmurze. Dzięki temu dane korygują i skalują procesy produkcyjne oraz jakość produktów z natychmiastowym efektem. Łatwy dostęp do ustandaryzowanych danych za pomocą prostych w użyciu narzędzi analitycznych i pulpitów nawigacyjnych ułatwia i przyspiesza wdrażanie wielu rodzajów przypadków użycia (produkcja, konserwacja, jakość, energia itp.), w tym zerowej emisji netto. Ponadto, dzięki rozwiązaniu ID@scale, producenci mogą osiągnąć znaczące korzyści w zakresie zużycia energii poprzez monitorowanie i optymalizację energii zużywanej na liniach produkcyjnych.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
Grupa Renault opracowała unikalne rozwiązanie technologiczne do gromadzenia danych produkcyjnych na dużą skalę w celu poprawy wydajności naszych narzędzi produkcyjnych, a tym samym jakości naszych pojazdów. W końcu mamy przyjemność ogłosić nowy kamień milowy. Dzięki naszej współpracy z Atos pójdziemy o krok dalej w komercjalizacji naszej wiedzy specjalistycznej, wspierając organizacje z sektora produkcyjnego w zwiększaniu skali ich cyfrowej transformacji. To nowy krok w cyfrowej transformacji i zdolnościach innowacyjnych Grupy Renault” – powiedział Jose-Vicente de los Mozos, EVP Group Industry, Renault Group.
Na rynku, na którym nie ma analogicznego rozwiązania, Atos dokonuje modularyzacji i ulepsza początkowe rozwiązanie Grupy Renault dla wszystkich sektorów produkcyjnych na całym świecie. Łącząc siły Atos i Grupy Renault, umożliwiają organizacjom skuteczne zbieranie danych z ich zakładów w celu wykorzystania informacji na dużą skalę oraz skutecznego skalowania i przyspieszania cyfrowej transformacji produkcji”- powiedział Rakesh Khanna, Head of Digital, Atos.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej


