| REKLAMA |
 |
Przewidywany, szybki rozwój systemów AI widać w prawie każdej analizie branżowej. Według amerykańskiej firmy badawczej Market.us, wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji została wyceniona na ponad 129 mld USD w 2022 roku. Do 2032 roku rynek ten ma osiągnąć wartość 2,7 biliona USD.
AI potrzebuje cloud computingu
Choć zjawisko sztucznej inteligencji historycznie pojawiło się wcześniej niż chmura obliczeniowa, to właśnie ta ostatnia zmieniła jakość i znaczenie systemów AI. Eksperci i ekspertki nie mają wątpliwości, cloud computing ma znaczący wpływ na rozwój sztucznej inteligencji na każdym polu jej wykorzystania.
Jak w praktyce chmura wpływa w rozwój AI?
Cloud computing oferuje wiele korzyści dla rozwoju sztucznej inteligencji. Oto kilka zasadniczych i praktycznych sposobów, w jakich chmura wpływa na szybką ekspansję AI.
1. Moc obliczeniowa. Przy zaawansowanych zadaniach, algorytmy sztucznej inteligencji wymagają dużej mocy obliczeniowej. Systemy cloud computingu gwarantują wydajne serwery wyposażone w specjalistyczne rozwiązania, które są optymalizowane pod kątem wysokich obciążeń. Co istotne, chmura dostarcza moc obliczeniową na żądanie, co pozwala na wydajne i efektywne przetwarzanie danych przez systemy sztucznej inteligencji.
2. Przechowywanie danych. Modele AI wymagają coraz większej ilości danych. Chmura zapewnia odpowiednie miejsce do przechowywania tych danych, co umożliwia AI stabilny dostęp do informacji w celu "uczenia się". Oparte na chmurze bazy danych umożliwiają wydajną organizację, wyszukiwanie i przetwarzanie danych, ułatwiając przepływy informacji.
3. Skalowalność. Istotną wartością systemów chmurowych są elastyczne i skalowalne zasoby, które dostosowują się do rosnących potrzeb danego projektu. Po przygotowaniu modelu AI jest on wdrażany i udostępniany użytkownikom. Pomagają w tym systemy chmurowe, które oferują opcje wdrażania i skalowanie aplikacji AI w zależności od zapotrzebowania.
4. Dostępność. Chmura to gwarancja wysokiej dostępności usług. Dla systemów sztucznej inteligencji to podstawowy czynnik istnienia i rozwoju. Dostawcy cloud computingu mają zaawansowane narzędzia monitorujące, które pozwalają na bieżące śledzenie dostępności usług. Mogą dzięki temu szybko reagować na zaistniałe problemy i wdrażać działania naprawcze.
5. Udostępnianie. W przypadku zaawansowanej pracy nad modelami AI jest to bardzo cenna funkcja. Chmura obliczeniowa umożliwia łatwą współpracę i udostępnianie projektów AI. Dzięki temu zespoły programistów mogą pracować nad tymi samymi projektami, udostępniać dane i modele, a także korzystać z usług śledzenia wersji. To oczywiście pomaga w procesie wymiany wiedzy i generalnie w rozwoju AI.
Coraz silniejsze związki
Sztuczna inteligencja i przetwarzanie danych w chmurze to przyszłość biznesu. I choć technologie te mają zasadniczo inne cele i ścieżki rozwoju to silna integracja będzie nieunikniona. Trwały związek sztucznej inteligencji i chmury przyniesie firmom niezbędną konkurencyjność i technologiczne zorganizowanie.
Chmura ważnym czynnikiem rozwoju biznesu
Według raportu SAP Polska: „Cyfrowa wędrówka w chmury. Menedżerzy o chmurze w Polsce i regionie CEE”, kluczowym czynnikiem napędzającym inwestycje w chmurę w Polsce jest wzrost biznesu – wskazuje na niego 4 na 10 ankietowanych osób menedżerskich (zdecydowanie najwięcej w regionie Europy Środkowo-Wschodniej). 70% potwierdza plany wdrożenia nowej usługi chmurowej w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Przynamniej w jednym obszarze swojego biznesu cloud computing wykorzystuje 80% badanych. Polski rynek cloud computingu w 2023 roku osiągnie przychody na poziomie 1,37 mld dolarów. Do 2027 roku będzie to prawie 2,5 mld USD - ocenia platforma analityczna Statista. AI będzie miała znaczący udział w tym dynamicznym wzroście wykorzystania rozwiązań chmurowych.
Źródło: Capgemini
AI potrzebuje cloud computingu
Choć zjawisko sztucznej inteligencji historycznie pojawiło się wcześniej niż chmura obliczeniowa, to właśnie ta ostatnia zmieniła jakość i znaczenie systemów AI. Eksperci i ekspertki nie mają wątpliwości, cloud computing ma znaczący wpływ na rozwój sztucznej inteligencji na każdym polu jej wykorzystania.
Chmura obliczeniowa staje się podstawą branży IT. Jej zasoby obliczeniowe i rozbudowana infrastruktura są gwarancją stabilności i wydajności najbardziej zaawansowanych środowisk. Korzystają na tym oczywiście systemy sztucznej inteligencji, dla których przechowywanie danych, wstępne przetwarzanie i modelowanie mają zasadnicze znaczenie w rozwoju. Nie można też zapomnieć o strategicznym czynniku, jakim są koszty funkcjonowania. Chmura w wielu przypadkach istotnie je redukuje - mówi Michał Wieczorek, Technical Delivery Manager w Capgemini Polska.
Jak w praktyce chmura wpływa w rozwój AI?
Cloud computing oferuje wiele korzyści dla rozwoju sztucznej inteligencji. Oto kilka zasadniczych i praktycznych sposobów, w jakich chmura wpływa na szybką ekspansję AI.
1. Moc obliczeniowa. Przy zaawansowanych zadaniach, algorytmy sztucznej inteligencji wymagają dużej mocy obliczeniowej. Systemy cloud computingu gwarantują wydajne serwery wyposażone w specjalistyczne rozwiązania, które są optymalizowane pod kątem wysokich obciążeń. Co istotne, chmura dostarcza moc obliczeniową na żądanie, co pozwala na wydajne i efektywne przetwarzanie danych przez systemy sztucznej inteligencji.
2. Przechowywanie danych. Modele AI wymagają coraz większej ilości danych. Chmura zapewnia odpowiednie miejsce do przechowywania tych danych, co umożliwia AI stabilny dostęp do informacji w celu "uczenia się". Oparte na chmurze bazy danych umożliwiają wydajną organizację, wyszukiwanie i przetwarzanie danych, ułatwiając przepływy informacji.
3. Skalowalność. Istotną wartością systemów chmurowych są elastyczne i skalowalne zasoby, które dostosowują się do rosnących potrzeb danego projektu. Po przygotowaniu modelu AI jest on wdrażany i udostępniany użytkownikom. Pomagają w tym systemy chmurowe, które oferują opcje wdrażania i skalowanie aplikacji AI w zależności od zapotrzebowania.
4. Dostępność. Chmura to gwarancja wysokiej dostępności usług. Dla systemów sztucznej inteligencji to podstawowy czynnik istnienia i rozwoju. Dostawcy cloud computingu mają zaawansowane narzędzia monitorujące, które pozwalają na bieżące śledzenie dostępności usług. Mogą dzięki temu szybko reagować na zaistniałe problemy i wdrażać działania naprawcze.
5. Udostępnianie. W przypadku zaawansowanej pracy nad modelami AI jest to bardzo cenna funkcja. Chmura obliczeniowa umożliwia łatwą współpracę i udostępnianie projektów AI. Dzięki temu zespoły programistów mogą pracować nad tymi samymi projektami, udostępniać dane i modele, a także korzystać z usług śledzenia wersji. To oczywiście pomaga w procesie wymiany wiedzy i generalnie w rozwoju AI.
Coraz silniejsze związki
Sztuczna inteligencja i przetwarzanie danych w chmurze to przyszłość biznesu. I choć technologie te mają zasadniczo inne cele i ścieżki rozwoju to silna integracja będzie nieunikniona. Trwały związek sztucznej inteligencji i chmury przyniesie firmom niezbędną konkurencyjność i technologiczne zorganizowanie.
Warto zwrócić uwagę, że gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji zbiegł się w czasie z rozwojem chmury obliczeniowej. Dlatego w najbliższym czasie ujawnią się coraz silniejsze związki sztucznej inteligencji i cloud computingu. Te dwa ważne zjawiska w IT będą się coraz bardziej uzupełniać i wpływać na swój rozwój. Obszary, w których ta "współpraca" osiągnie przełomowe znaczenie to między innymi bezpieczeństwo, finanse, zdrowie, personalizacja i wydajność - tłumaczy Michał Wieczorek.
Chmura ważnym czynnikiem rozwoju biznesu
Według raportu SAP Polska: „Cyfrowa wędrówka w chmury. Menedżerzy o chmurze w Polsce i regionie CEE”, kluczowym czynnikiem napędzającym inwestycje w chmurę w Polsce jest wzrost biznesu – wskazuje na niego 4 na 10 ankietowanych osób menedżerskich (zdecydowanie najwięcej w regionie Europy Środkowo-Wschodniej). 70% potwierdza plany wdrożenia nowej usługi chmurowej w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Przynamniej w jednym obszarze swojego biznesu cloud computing wykorzystuje 80% badanych. Polski rynek cloud computingu w 2023 roku osiągnie przychody na poziomie 1,37 mld dolarów. Do 2027 roku będzie to prawie 2,5 mld USD - ocenia platforma analityczna Statista. AI będzie miała znaczący udział w tym dynamicznym wzroście wykorzystania rozwiązań chmurowych.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
