PUMA na nowo definiuje doświadczenia zakupowe, dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji od Google Cloud
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 06 marzec 2024
Firma PUMA ogłosiła, że wdroży rozwiązania Google Cloud w obszarze danych, analityki i sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność i elastyczność, a także spersonalizować sprzedaż detaliczną online dla klientów na całym świecie. Otworzy to drogę dla innowacji przeznaczonych dla konsumentów, począwszy od asystentów zakupowych opartych na generatywnej AI, przez wirtualne przymierzalnie, po programy lojalnościowe oparte na rozwiązaniach sztucznej inteligencji.
&W ramach współpracy PUMA przeniesie część swojego ekosystemu e-commerce, w tym stronę i sklep PUMA.com, do Google Cloud i stworzy globalną platformę danych e-commerce. Przeprowadzone testy przyniosły już znaczną poprawę obsługi klienta. Średnia wartość zamówienia wzrosła o 19%, dzięki wykorzystaniu Google Analytics i BigQuery. Nowe rozwiązania pomogły lepiej zrozumieć klienta i dostosować do niego treści. Ponadto, korzystając z Apigee i BigQuery, PUMA ma dostęp do stanów magazynowych w czasie rzeczywistym, pomagając kupującym znaleźć dokładnie te produkty, które chcą kupić w najbliższych możliwych sklepach.
Redefinicja handlu bezpośredniego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
W ramach tej wieloletniej umowy PUMA wdroży rozwiązania Google Cloud AI we wszystkich procesach swoich kanałów skierowanych do klientów. Zapewni to klientom jeszcze bardziej dostosowane doświadczenia zakupowe. Vertex AI Search dla handlu detalicznego wprowadzi wyszukiwanie i rekomendacje jakości Google do cyfrowej przestrzeni PUMA.com. Dla klientów oznacza to łatwiejsze odkrywanie produktów PUMA i otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji zakupowych w oparciu o ich aktualne zainteresowania i trendy. Ponadto PUMA będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud i narzędzi wyszukiwania wizualnego (takich jak asystent zakupów AI i opcji “Shop the Look”, czyli wirtualnej przymierzalni odzieży sportowej), aby opracować przyszłe oferty z pomocą treści generowanych przez AI.
Możliwości Google Cloud w zakresie sztucznej inteligencji znajdą się również w sercu odświeżonego globalnego programu lojalnościowego Puma.com. Przyspieszy to transakcje z nagrodami oraz dostosuje specjalne oferty i promocje do preferencji zarówno osób indywidualnych, jak i ich rodzin.
Dzięki możliwościom Google Cloud w zakresie sztucznej inteligencji i danych byliśmy w stanie nie tylko lepiej zrozumieć naszych klientów, ale także przełożyć tę wiedzę na optymalizację handlu i dopasowanie bardziej osobistych doświadczeń zakupowych zarówno online, jak i offline - tłumaczy Pancho Ortuzar, dyrektor ds. globalnej inżynierii e-commerce w PUMA. - Migracja naszej infrastruktury e-commerce do Google Cloud znacznie przyspieszy nasze wysiłki, aby kanały PUMA skierowane bezpośrednio do konsumentów stały się znaczącym motorem ogólnego wzrostu biznesu.
Redefinicja handlu bezpośredniego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
W ramach tej wieloletniej umowy PUMA wdroży rozwiązania Google Cloud AI we wszystkich procesach swoich kanałów skierowanych do klientów. Zapewni to klientom jeszcze bardziej dostosowane doświadczenia zakupowe. Vertex AI Search dla handlu detalicznego wprowadzi wyszukiwanie i rekomendacje jakości Google do cyfrowej przestrzeni PUMA.com. Dla klientów oznacza to łatwiejsze odkrywanie produktów PUMA i otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji zakupowych w oparciu o ich aktualne zainteresowania i trendy. Ponadto PUMA będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud i narzędzi wyszukiwania wizualnego (takich jak asystent zakupów AI i opcji “Shop the Look”, czyli wirtualnej przymierzalni odzieży sportowej), aby opracować przyszłe oferty z pomocą treści generowanych przez AI.
Możliwości Google Cloud w zakresie sztucznej inteligencji znajdą się również w sercu odświeżonego globalnego programu lojalnościowego Puma.com. Przyspieszy to transakcje z nagrodami oraz dostosuje specjalne oferty i promocje do preferencji zarówno osób indywidualnych, jak i ich rodzin.
Rodzina zawsze była ważną częścią doświadczenia PUMA, a nasze podejście do lojalności oparte na sztucznej inteligencji pomoże nam lepiej zrozumieć i nagradzać klientów w oparciu nie tylko o potrzeby indywidualne, ale także rodzinne - mówi Pancho Ortuzar, dyrektor ds. globalnej inżynierii handlu elektronicznego w PUMA. - Usprawniając technologię i eliminując silosy danych za pomocą Google Cloud, pracownicy PUMA mogą teraz rozwijać innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji i innych technologii, które budują silniejsze, bardziej zniuansowane relacje z klientami.
Budowanie podstaw dla innowacji i wydajności
W ramach migracji PUMA zintegruje swoje globalne dane i operacje związane z handlem elektronicznym w Google Cloud, tworząc pojedynczy agregator danych, który zapewni firmie kompleksowy wgląd w sposób, w jaki odbiorcy angażują się w jej markę i treści cyfrowe, umożliwiając szybszą i dokładniejszą personalizację produktów i ofert. Nowe możliwości nie tylko wygenerują znaczne oszczędności w porównaniu z poprzednią chmurą e-commerce PUMA, ale także umożliwią firmie efektywniejszą wymianę danych z innymi wewnętrznie używanymi platformami chmurowymi, rozwiązaniami e-commerce innych firm, a nawet globalną siecią dostawców i partnerów.
Budowanie podstaw dla innowacji i wydajności
W ramach migracji PUMA zintegruje swoje globalne dane i operacje związane z handlem elektronicznym w Google Cloud, tworząc pojedynczy agregator danych, który zapewni firmie kompleksowy wgląd w sposób, w jaki odbiorcy angażują się w jej markę i treści cyfrowe, umożliwiając szybszą i dokładniejszą personalizację produktów i ofert. Nowe możliwości nie tylko wygenerują znaczne oszczędności w porównaniu z poprzednią chmurą e-commerce PUMA, ale także umożliwią firmie efektywniejszą wymianę danych z innymi wewnętrznie używanymi platformami chmurowymi, rozwiązaniami e-commerce innych firm, a nawet globalną siecią dostawców i partnerów.
Budując scentralizowaną platformę danych klientów w Google Cloud, otrzymujemy najwyższej jakości technologię w zakresie analityki, zarządzania danymi i bezpieczeństwa, co pozwala nam radykalnie poprawić poziom współpracy z partnerami w interesie naszych klientów - przekonuje Pancho Ortuzar, dyrektor ds. globalnej inżynierii e-commerce w PUMA. - Wspólne standardy danych i zarządzanie API za pośrednictwem Apigee oznaczają, że bez względu na to, gdzie nasi operatorzy punktów sprzedaży detalicznej znajdują się na swojej drodze do cyfryzacji, mogą korzystać z naszych usług cyfrowych i analiz bez konieczności zmiany swoich obecnych systemów informatycznych. To z kolei umożliwia im tworzenie jeszcze bardziej zlokalizowanych treści, wspieranych przez światowej klasy bezpieczeństwo danych i inteligencję operacyjną, przy minimalnych zakłóceniach dla nich i ich klientów.
W miarę jak gusta konsumentów stają się coraz bardziej spersonalizowane i dostosowane do indywidualnych potrzeb, popularne marki będą musiały przyjrzeć się technologiom takim jak generatywna sztuczna inteligencja, aby wyprzedzić konkurencję - twierdzi Carrie Tharp, VP Strategic Industries w Google Cloud. - Partnerstwo PUMA z Google Cloud wyznacza nowe trendy w branży w zakresie stosowania chmury, analizy danych i sztucznej inteligencji w celu ulepszenia obsługi klienta.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej


