| REKLAMA |
 |
Wraz z postępującą cyfryzacją przemysłu w zawrotnym tempie rośnie ilość generowanych danych. Nowoczesne zakłady produkcyjne mogą dziś wykorzystywać nawet do tysięcy czujników, które nieustannie rejestrują i przesyłają informacje o stanie urządzeń oraz maszyn, a każdy nawet najmniejszy impuls oznacza wygenerowanie nowych danych. Jednak branża produkcji boryka się dziś z problemem ich wykorzystania, rozsiane po różnych silosach informacje są trudne do integracji i efektywnej analizy. To nie jedyna przeszkoda, jaką musi pokonać sektor wytwórczy. Eksperci zwracają uwagę, że przekształcenie firmy w organizację opartą na danych, wiąże się z dodatkowymi wyzwaniami.
Dane bez zaplecza
Według analizy globalnej firmy badawczej ABI Research, do 2030 r. przemysł wytwórczy ma wygenerować 4,4 zettabajta (jeden zettabajt to bilion gigabajtów) danych rocznie, co zbliży go do poziomu, jaki w tym samym czasie osiągną wszyscy abonenci telefonii komórkowej na świecie.
Jak wynika z raportu "Data Mastery: A Key to Industrial Competitiveness" (Manufacturing Leadership Council), jedynie około 25% producentów jest w pełni przekonanych, że gromadzi właściwe dane. Większość producentów ma tylko umiarkowane zaufanie do swoich możliwości analitycznych. Głównymi wyzwaniami są integracja danych z różnych systemów lub zapisanych w różnych formatach (53%), trudności w pozyskiwaniu danych (28%), a także brak umiejętności skutecznej analizy danych (28%).
Pomimo tych wyzwań, aż 95% producentów zgadza się, że dane umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji oraz podejmowanie decyzji o wyższej jakości.
Ciemna strona danych
Brak kompetencji pozwalających na efektywną analizę tworzonych i gromadzonych danych powoduje powstanie tzw. dark data. Tego typu informacje są dla przedsiębiorców niemożliwe do odczytania, a to oznacza, że wiele potencjalnie cennych danych bezpowrotnie przepada. To, co jest nowością w przemyśle, w innych branżach od dawna jest znane. W globalnym badaniu Splunk wśród ponad 1300 decydentów biznesowych i informatycznych, 60 proc. respondentów stwierdziło, że połowa lub więcej danych ich organizacji jest uważana za dark data.
Według ABI Research, dla efektywnego przetwarzania, przechowywania i analizowania informacji niezbędne są zaawansowane systemy IT i unowocześniona infrastruktura sieciowa, która sprosta rosnącym wymaganiom przepustowości. Dodatkowo, ze względu na coraz częstsze cyberataki na krytyczną infrastrukturę, priorytetem staje się zapewnienie bezpieczeństwa systemów IT.
Źródło: Transition Technologies PSC
Dane bez zaplecza
Według analizy globalnej firmy badawczej ABI Research, do 2030 r. przemysł wytwórczy ma wygenerować 4,4 zettabajta (jeden zettabajt to bilion gigabajtów) danych rocznie, co zbliży go do poziomu, jaki w tym samym czasie osiągną wszyscy abonenci telefonii komórkowej na świecie.
Prognozy znacząco wpływają na percepcję przemysłu wytwórczego, który staje się kluczowym graczem w globalnym ekosystemie danych. Producenci od lat adaptują nowe technologie, takie jak Internet Rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI) czy big data, aby zwiększyć efektywność, poprawić jakość produktów i redukować koszty. Dzięki postępującej cyfryzacji i coraz większemu naciskowi na automatyzację, zaczynają generować ogromne ilości danych. Problem w tym, że więcej wcale nie musi oznaczać lepiej, ponieważ dziś wiele firm wciąż nie posiada odpowiedniego zaplecza w postaci rozwiązań technologicznych i organizacyjnych. To znacznie ogranicza ich możliwości w zakresie wykorzystania tych informacji” – mówi Jakub Kaczyński, IoT Portfolio Director w TT PSC.
Jak wynika z raportu "Data Mastery: A Key to Industrial Competitiveness" (Manufacturing Leadership Council), jedynie około 25% producentów jest w pełni przekonanych, że gromadzi właściwe dane. Większość producentów ma tylko umiarkowane zaufanie do swoich możliwości analitycznych. Głównymi wyzwaniami są integracja danych z różnych systemów lub zapisanych w różnych formatach (53%), trudności w pozyskiwaniu danych (28%), a także brak umiejętności skutecznej analizy danych (28%).
Informacje często są rozproszone w różnych systemach, bazach danych, arkuszach Excel, instrukcjach w formacie PDF, a czasem nawet w odręcznych notatkach czy raportach. Rozwiązaniem jest cyfryzacja produkcji i procesów, którą można realizować krok po kroku, zaczynając od najprostszych zadań i stopniowo rozwiązując kolejne wyzwania. Kluczowe jest posiadanie jasno określonego celu w postaci planu cyfryzacji lub strategii cyfrowej – dodaje Jakub Kaczyński.
Pomimo tych wyzwań, aż 95% producentów zgadza się, że dane umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji oraz podejmowanie decyzji o wyższej jakości.
Ciemna strona danych
Brak kompetencji pozwalających na efektywną analizę tworzonych i gromadzonych danych powoduje powstanie tzw. dark data. Tego typu informacje są dla przedsiębiorców niemożliwe do odczytania, a to oznacza, że wiele potencjalnie cennych danych bezpowrotnie przepada. To, co jest nowością w przemyśle, w innych branżach od dawna jest znane. W globalnym badaniu Splunk wśród ponad 1300 decydentów biznesowych i informatycznych, 60 proc. respondentów stwierdziło, że połowa lub więcej danych ich organizacji jest uważana za dark data.
Możliwości związane z danymi są ogromne, ale sektor produkcyjny musi najpierw sprostać wyzwaniu ich efektywnego zagospodarowania. Będzie to wymagać strategicznych inwestycji w nowe technologie oraz ciągłego doskonalenia umiejętności pracowników. Tylko wtedy firmy będą mogły w pełni wykorzystać potencjał danych, osiągając większą efektywność i konkurencyjność na rynku” – uważa Jakub Kaczyński. „Jednak nie każdy przedstawiciel sektora wytwórczego samodzielnie poradzi sobie z wyzwaniami cyfryzacji, by skutecznie przeprowadzić transformację i zabezpieczyć zasoby informacyjne przed zagrożeniami – dodaje IoT Portfolio Director w TT PSC.
Według ABI Research, dla efektywnego przetwarzania, przechowywania i analizowania informacji niezbędne są zaawansowane systemy IT i unowocześniona infrastruktura sieciowa, która sprosta rosnącym wymaganiom przepustowości. Dodatkowo, ze względu na coraz częstsze cyberataki na krytyczną infrastrukturę, priorytetem staje się zapewnienie bezpieczeństwa systemów IT.
Źródło: Transition Technologies PSC
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
