Polskie firmy szukają oszczędności
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 16 październik 2024
Z analiz należącej do ING firmy SAIO wynika, że nie tylko korporacje, lecz coraz więcej polskich firm z sektora MŚP automatyzuje swoje procesy z wykorzystaniem tzw. „robotów biznesowych”. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji poszerza się także zakres branż, które eliminują powtarzalne czynności wykonywane przez pracowników na komputerach. Według przewidywań ekspertów, w nadchodzących latach zapotrzebowanie na rozwiązania łączące automatyzację ze sztuczną inteligencją będzie bardzo dynamicznie rosnąć.
Ostatnie miesiące przyniosły dynamiczny rozwój rynku automatyzacji. W 2024 roku firma SAIO zanotowała aż dwukrotny wzrost zainteresowania wdrożeniami robotów biznesowych wykorzystujących technologię Robotic Process Automation (RPA) do usprawniania procesów czy zadań realizowanych na komputerze. Zapotrzebowanie to potwierdzają globalne statystyki wskazujące, iż branża rośnie ok. 25 procent rok do roku.
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Źródło: SAIO
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Obserwujemy znaczący wzrost zainteresowania integracją sztucznej inteligencji z automatyzacją procesów. Przedsiębiorstwa, coraz częściej z sektora MŚP, szukają skutecznych rozwiązań, które pozwolą im zoptymalizować czas pracy, a tym samym oszczędzać rosnące koszty prowadzenia biznesu. Jednocześnie szukają one technologii, które szybko przyniosą zwrot z inwestycji, poprawiając przy okazji jakość obsługi klienta i zwiększając satysfakcję pracowników – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Wzrost presji na marże oraz rosnąca potrzeba optymalizacji procesów powodują, że automatyzacja staje się nieodzownym elementem strategii biznesowych w wielu sektorach gospodarki – dodaje Lewicki.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
- Automatyzacja obsługi HR: roboty automatyzują procesy związane z zarządzaniem personelem, w tym wprowadzanie danych z systemów ZUS, tworzenie zdigitalizowanych teczek pracowniczych oraz generowanie raportów o nieobecnościach.
- Optymalizacja procesów księgowych: w sektorze finansowym roboty wspierane przez AI automatyzują procesy księgowe, takie jak przetwarzanie faktur, analiza kosztów czy tworzenie zestawień podatkowych.
- Automatyzacja operacyjna w logistyce wspiera przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów logistycznych, od kalkulacji frachtu po zarządzanie zapasami, co znacząco przyspiesza realizację zamówień i redukuje koszty.
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Nasze rozwiązania, takie jak SAIO Chat czy SAIO Forms pozwalają firmom na łatwe tworzenie robotów, które nie tylko automatyzują powtarzalne zadania, ale także integrują się z istniejącymi systemami IT, bez konieczności ich modyfikacji. Cieszymy się, że nasze narzędzia wspierają nie tylko duże korporacje, ale także małe i średnie firmy w procesie transformacji cyfrowej i pomagają im efektywnie zarządzać zasobami – podsumowuje Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Źródło: SAIO
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej


