Przejdź do głównej treści

Agenci AI pomogą rozwijać sektor publiczny

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 24 październik 2024
Agenci AI pomogą rozwijać sektor publiczny
Instytucje rządowe często zmagają się z ogromną ilością powtarzalnych i zajmujących czas czynności, gigantycznymi zbiorami danych oraz niewydolnymi procesami, które nadmiernie wyczerpują zasoby i zmniejszają produktywność. Obywatele z kolei często oczekują od sektora publicznego większej przejrzystości w zakresie wykonywanej pracy oraz łatwiejszych sposobów dostępu do usług, bez błądzenia po labiryncie formularzy online.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Jak przekonują eksperci DXC Technology, w podejmowaniu lepszych decyzji, usprawnieniu usług i przyspieszeniu wykonywania codziennych czynności pomoże sztuczna inteligencja. Przykładem mogą być systemy zwane agentami AI, wykorzystywane przez instytucje publiczne do analizowania ogromnych zbiorów danych z niewiarygodną prędkością, automatyzacji setek procesów i ulepszania usług oferowanych obywatelom.

Przewiduje się, że to systemy wieloagentowe, składające się ze współdziałających inteligentnych agentów, oraz nowe podejście zwane sztuczną inteligencją agentową (Agentic AI), są przyszłością sektora. W ramach agentic AI systemy będą wspomagać pracę człowieka przez rozumienie i interpretowanie złożonych informacji, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizę obszernych zbiorów danych.

Podejście Agentic AI szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby instytucji sektora publicznego w następujących obszarach:

1. Poprawa efektywności

Możemy wyobrazić sobie system wielu agentów AI, jako zespół ekspertów dostępnych w modelu 24/7 i posiadających wiedzę umożliwiającą współpracę przy złożonych zadaniach.

Systemy zidentyfikują trendy i wzorce, które przy użyciu tradycyjnych metod mogłyby być pominięte, zaś przepływy pracy będą modyfikowane w czasie rzeczywistym, stosownie do zmieniających się okoliczności. To pozwoli ludziom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach i lepiej wykorzystać ich umiejętności zgodnie z rolą w organizacji.

Agentowa sztuczna inteligencja może poprawić wydajność pracowników sektora publicznego poprzez:
  • Agenta wynajdywania wiedzy: przeznaczonego do pobierania właściwych informacji ze źródeł danych na temat przepisów podatkowych czy zasad i procedur, które będzie można następnie wykorzystać do generowania odpowiedzi na zgłaszane zapytania. 
  • Agenta analizowania nastrojów: śledzi w czasie rzeczywistym nastrój i ton głosu osoby dzwoniącej, dzięki czemu jest w stanie ostrzec pracownika w przypadku, gdy rozmówca staje się zdenerwowany lub rozzłoszczony, potrafi także zasugerować mu stosowne reakcje dla rozładowania emocji. 
  • Agenta planowania dalszych działań: tworzy harmonogram kolejnych działań pracownika, takich jak wysyłanie emaili lub planowanie rozmów, dbając o to, by żadne wymagane zadania nie zostały pominięte.
Przykładem skutecznego zastosowania technik agentów AI jest brukselski departament podatkowy, gdzie systemy sztucznej inteligencji pomogły znacznie uprościć wszystkie procesy administracyjne. Takie działania podjęto w odpowiedzi na postulaty zgłaszane przez mieszkańców, a także dla usprawnienia pracy urzędników i zlikwidowania zjawiska gromadzenia się zaległości. Pozwoliło to na lepszą organizację pracy, wprowadzenie nowych usług i zwiększenie satysfakcji obywateli. Metoda Agentic AI doskonale nadaje się do wykonywania tego typu prac, ponieważ wiele wyspecjalizowanych asystentów działa tu razem dla osiągnięcia wspólnego celu.

2. Lepsze wyniki pracy instytucji rządowej

Jeśli zostanie wdrożony ze starannością, system wielu agentów może doprowadzić do radykalnej transformacji procesów, wykraczającej poza poprawę efektywności pracy urzędu. Organizacja może zyskać:
  • Szybsze podejmowanie decyzji: np. kwalifikowanie do przyznania grantów, dodatków finansowych lub usług czy ulg podatkowych.
  • Bardziej trafna interpretacja danych: agenci AI mogą pomóc w lepszym wykrywaniu oszustw, co pozwoli na zwiększenie przychodów i uwolni więcej środków na usługi publiczne.
  • Wgląd w działalność oparty o dane: zespoły agentów potrafią przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, dostarczając wartościowe wnioski decydentom i dostawcom usług. Dzięki temu można podejmować bardziej świadome decyzje i lepiej przydzielać środki.

3. Lepsza obsługa mieszkańców

Oprócz zwiększania sprawności urzędu, Agentic AI może znacznie poprawić obsługę mieszkańców, oferując np. takie możliwości jak:
  • Personalizacja: zbieranie i analizowanie danych personalnych, by na ich podstawie dostarczyć rekomendacje na temat usług lub świadczeń – przy okazji dbając o to, by mieszkańcy otrzymali najbardziej odpowiednie dla nich informacje.
  • Konfigurowalne sposoby komunikacji: na podstawie preferencji obywateli, sztuczna inteligencja dostosuje styl i język komunikacji z nimi, dzięki czemu kontakt stanie się bardziej dostępny i przyjazny. 
  • Wczesna interwencja: sztuczna inteligencja potrafi znaleźć wzorce wskazujące na możliwe wystąpienie problemów dla mieszkańców (np. trudności finansowe, czy zagrożenie zdrowia) i ostrzega pracowników, umożliwiając im wczesne reagowanie.
  • Lepszy dostęp do usług: przez uproszczenie sposobów komunikacji z mieszkańcami i kontekstowe rozpoznawanie mowy, agenci AI usprawniają dostęp do wielu źródeł danych rozproszonych w różnych oddziałach rządowych.

Przeszukiwanie zasobów bibliotecznych gromadzonych przez dziesięciolecia w całym kraju jest uciążliwe i zajmuje mnóstwo czasu badaczom, studentom i pracownikom naukowym. Włoskie Ministerstwo Dziedzictwa Kulturowego postanowiło uprościć dostęp do portalu Alphabetica, który łączy miliony rekordów i materiałów cyfrowych z ponad 6500 bibliotek w ramach działalności włoskiej Narodowej Służby Bibliotecznej.

Ministerstwo stworzyło agenta AI o nazwie „Alphy”, który uprościł interfejs dostępu do portalu i umożliwił użytkownikom komunikowanie się w języku naturalnym. Dzięki temu otrzymują oni odpowiedzi bardziej merytoryczne, a dane na temat dziedzictwa kulturowego stały się bardziej dostępne dla ogółu społeczeństwa. Obecnie w portalu używany jest jeden agent, jednak planuje się rozszerzenie systemu o agentów wyspecjalizowanych w obsłudze osób o różnych potrzebach. Ich wykorzystanie uwzględni wykorzystanie danych geoprzestrzennych, dostarczanie informacji bibliograficznych, czy konwersję tekstu na mowę.

Jak pokazują powyższe przykłady, instytucje rządowe zaczynają używać sztucznej inteligencji, by podejmować lepsze decyzje, wzmacniać relacje z obywatelami i poprawiać jakość usług. Potencjalne korzyści z wykorzystania są znaczące, jednak ich osiągnięcie nie jest łatwym zadaniem. Warto w projektach AI współpracować z ekspertami, którzy pomogą organizacjom sektora publicznego w zrozumieniu potencjału sztucznej inteligencji i wykorzystaniu tej technologii dla zrealizowania ich misji.

Źródło: DX Technology

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania

Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej

Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości

Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej

IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw

IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej

Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują

Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej

Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%

Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej

AI napędza polski przemysł

Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej