| REKLAMA |
 |
W ostatnich latach firmy konkurowały w jak najlepszym wykorzystaniu zalet sztucznej inteligencji. Rok 2025 będzie jednak tym, w którym wykorzystanie AI osiągnie nowy poziom zaawansowania. Umożliwi to przełom w postaci automatyzacji agentowej, która pozwoli agentom AI po raz pierwszy niezawodnie wspierać pracowników umysłowych.
Na podstawie raportu AI and Automation Trends 2025 oraz praktycznej znajomości rynku, firma przygotowała zbiór trendów rysujących się na kolejne 12 miesięcy. Przewidywania przedstawione poniżej dotyczą technologii, jej sposobów użycia w biznesie oraz regulacji prawnych – sfer, które należy mieć na uwadze, chcąc skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację.
Autonomiczność w ramach orkiestracji
Tendencje rysujące się na przyszłość są bez wątpienia związane z rozwojem technologii. Dlatego też to od niej warto zacząć analizę spodziewanego kierunku, w którym będzie zmierzać jej wykorzystanie.
Trend I. Szybki rozwój agentów AI, którzy autonomicznie rozumieją, planują i działają w ramach złożonych przepływów pracy.
Prognozy: Agentowa sztuczna inteligencja pozwoli firmom zautomatyzować kompleksowe procesy przy minimalnym nadzorze, zwiększając produktywność i otwierając nowe możliwości dla rozwiązań automatyzacji specyficznych dla branży.
Przygotowanie: Poddanie przynajmniej jednego procesu agentowej automatyzacji. Bierność tłamsi innowacyjność, dlatego warto dołączyć do pionierów w dziedzinie agentic AI lub przynajmniej bacznie obserwować ich działania.
Trend II. Wraz z rozwojem agentowej sztucznej inteligencji coraz ważniejsza staje się orkiestracja.
Prognozy: Rzeczywiście, aby w pełni wykorzystać potencjał agentic AI, przedsiębiorstwa będą potrzebować dynamicznej infrastruktury, która umożliwi współpracę ludzi i robotów z agentami. Dodatkowo, będzie ona musiała umożliwiać ich tworzenie, wdrażanie, a także monitorowanie ich działań przy zachowaniu przejrzystości oraz zgodności z przepisami.
Przygotowanie: Stworzenie planu wprowadzenia i skalowania środowiska agentic AI, biorąc pod uwagę konieczność nadzoru ze strony ludzi oraz rolę robotów RPA jako „rąk i nóg” nowych agentów.
Nowe strategie biznesowe
W przyszłym roku zmiany dotkną nie tylko samej technologii, stojącej za sztuczną inteligencją, ale także sposobów wykorzystania jej w kontekście biznesowym. Organizacje będą na nowo rozważać podejście do problemów takich jak dług technologiczny czy brak konkretnej strategii przy wdrożeniach AI.
Trend III. Kadra kierownicza jest rozczarowana milionowymi wydatkami na AI bez spodziewanych rezultatów. Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję bez jasnych strategii pomiaru i wykazania zwrotu z inwestycji, będą miały trudności z uzasadnieniem kosztów.
Prognozy: Firmy muszą opracować procedury śledzenia i mierzenia wpływu sztucznej inteligencji na kluczowe wyniki biznesowe, takie jak wydajność, oszczędności kosztów i wzrost przychodów. Wzrośnie także rola dostawców technologii dla firm. Jednym z najbardziej rozpowszechnionych sposobów użycia AI są „copilots”, które pomagają pracownikom z różnymi zadaniami biurowymi. Są one rozwijane przez największych dostawców technologii dla firm, jak Microsoft, GitHub czy Google i przynoszą znakomite wyniki. Przykładowo UiPath stworzyło Autopilot dla Deweloperów, który skraca czas rozwoju automacji o 75%.
Przygotowanie: Większe skupienie na narzędziach i strategii pomiarów zwrotu z inwestycji w AI, gruntowna analiza stopnia wykorzystania technologii w firmie oraz szkolenia z wykorzystania wbudowanych narzędzi, takich jak copiloty.
Trend IV. Szefowie działów technicznych, aby usprawnić operacje, zautomatyzować rutynowe zadania i poprawić niezawodność systemu, sięgają po narzędzia AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
Prognozy: Ponieważ organizacje w coraz większym stopniu polegają na złożonej infrastrukturze cyfrowej, wiele z nich zmaga się z długiem technologicznym - nagromadzonymi nieefektywnymi procesami i przestarzałymi systemami, które mogą spowalniać innowacje czy zwiększać koszty operacji.
Przygotowanie: Inwestycja w AIOps może okazać się bezcenna dla efektywniejszego zarządzania ekosystemami technologicznymi. To pozwoli zmniejszyć krótko- i długoterminowy dług technologiczny, jednocześnie uwalniając zasoby do napędzania innowacji.
Krajobraz regulacyjny
Trend V. Eskalacja regulacji: światowe organy prawodawcze działają na rzecz kontrolowania potęgi AI.
Prognozy: Wprowadzony przez Unię Europejską AI Act może zaowocować w pierwszej grzywnie związanej ze sztuczną inteligencją. UE stoi na czele wprowadzania coraz bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących tej technologii. Może to zniechęcić do inwestowania w AI na terenie Unii i zdusić wzrost lub alternatywnie stać się wzorem dla legislacji w USA, Wielkiej Brytanii oraz krajach Azji i Pacyfiku, na które wciąż czekają społeczności badaczy sztucznej inteligencji.
Przygotowanie: Wdrożenie solidnego zarządzania danymi i adekwatnych środków bezpieczeństwa, priorytetowe traktowanie przejrzystości, a także zrozumiałości algorytmów sztucznej inteligencji oraz ustanowienie jasnych struktur odpowiedzialności za decyzje związane ze sztuczną inteligencją.
Źródło: UiPath
Sztuczna inteligencja już dawno utraciła status trendu. W 2025 r. stanie się ona niezbędnym narzędziem pracy w wielu branżach dzięki automatyzacji opartej na agentach. Według ekspertyzy Ministerstwa Cyfryzacji „Polityka Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce 2025-2030”, AI może podnieść polskie PKB nawet o 8% w ciągu dekady. Polska ma szansę stać się liderem w tej dziedzinie, pobudzając nie tylko wzrost gospodarczy, ale też innowacje i konkurencyjność. Rozwój ten zostanie przyspieszony przez Agentic AI, która zapowiada się jako decydujący czynnik transformacji cyfrowej. – mówi Mateusz Majewski, Area Vice President UiPath w Polsce.
Na podstawie raportu AI and Automation Trends 2025 oraz praktycznej znajomości rynku, firma przygotowała zbiór trendów rysujących się na kolejne 12 miesięcy. Przewidywania przedstawione poniżej dotyczą technologii, jej sposobów użycia w biznesie oraz regulacji prawnych – sfer, które należy mieć na uwadze, chcąc skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację.
Autonomiczność w ramach orkiestracji
Tendencje rysujące się na przyszłość są bez wątpienia związane z rozwojem technologii. Dlatego też to od niej warto zacząć analizę spodziewanego kierunku, w którym będzie zmierzać jej wykorzystanie.
Trend I. Szybki rozwój agentów AI, którzy autonomicznie rozumieją, planują i działają w ramach złożonych przepływów pracy.
Prognozy: Agentowa sztuczna inteligencja pozwoli firmom zautomatyzować kompleksowe procesy przy minimalnym nadzorze, zwiększając produktywność i otwierając nowe możliwości dla rozwiązań automatyzacji specyficznych dla branży.
Przygotowanie: Poddanie przynajmniej jednego procesu agentowej automatyzacji. Bierność tłamsi innowacyjność, dlatego warto dołączyć do pionierów w dziedzinie agentic AI lub przynajmniej bacznie obserwować ich działania.
Trend II. Wraz z rozwojem agentowej sztucznej inteligencji coraz ważniejsza staje się orkiestracja.
Prognozy: Rzeczywiście, aby w pełni wykorzystać potencjał agentic AI, przedsiębiorstwa będą potrzebować dynamicznej infrastruktury, która umożliwi współpracę ludzi i robotów z agentami. Dodatkowo, będzie ona musiała umożliwiać ich tworzenie, wdrażanie, a także monitorowanie ich działań przy zachowaniu przejrzystości oraz zgodności z przepisami.
Przygotowanie: Stworzenie planu wprowadzenia i skalowania środowiska agentic AI, biorąc pod uwagę konieczność nadzoru ze strony ludzi oraz rolę robotów RPA jako „rąk i nóg” nowych agentów.
Nowe strategie biznesowe
W przyszłym roku zmiany dotkną nie tylko samej technologii, stojącej za sztuczną inteligencją, ale także sposobów wykorzystania jej w kontekście biznesowym. Organizacje będą na nowo rozważać podejście do problemów takich jak dług technologiczny czy brak konkretnej strategii przy wdrożeniach AI.
Trend III. Kadra kierownicza jest rozczarowana milionowymi wydatkami na AI bez spodziewanych rezultatów. Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję bez jasnych strategii pomiaru i wykazania zwrotu z inwestycji, będą miały trudności z uzasadnieniem kosztów.
Prognozy: Firmy muszą opracować procedury śledzenia i mierzenia wpływu sztucznej inteligencji na kluczowe wyniki biznesowe, takie jak wydajność, oszczędności kosztów i wzrost przychodów. Wzrośnie także rola dostawców technologii dla firm. Jednym z najbardziej rozpowszechnionych sposobów użycia AI są „copilots”, które pomagają pracownikom z różnymi zadaniami biurowymi. Są one rozwijane przez największych dostawców technologii dla firm, jak Microsoft, GitHub czy Google i przynoszą znakomite wyniki. Przykładowo UiPath stworzyło Autopilot dla Deweloperów, który skraca czas rozwoju automacji o 75%.
Przygotowanie: Większe skupienie na narzędziach i strategii pomiarów zwrotu z inwestycji w AI, gruntowna analiza stopnia wykorzystania technologii w firmie oraz szkolenia z wykorzystania wbudowanych narzędzi, takich jak copiloty.
Trend IV. Szefowie działów technicznych, aby usprawnić operacje, zautomatyzować rutynowe zadania i poprawić niezawodność systemu, sięgają po narzędzia AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
Prognozy: Ponieważ organizacje w coraz większym stopniu polegają na złożonej infrastrukturze cyfrowej, wiele z nich zmaga się z długiem technologicznym - nagromadzonymi nieefektywnymi procesami i przestarzałymi systemami, które mogą spowalniać innowacje czy zwiększać koszty operacji.
Przygotowanie: Inwestycja w AIOps może okazać się bezcenna dla efektywniejszego zarządzania ekosystemami technologicznymi. To pozwoli zmniejszyć krótko- i długoterminowy dług technologiczny, jednocześnie uwalniając zasoby do napędzania innowacji.
Krajobraz regulacyjny
Trend V. Eskalacja regulacji: światowe organy prawodawcze działają na rzecz kontrolowania potęgi AI.
Prognozy: Wprowadzony przez Unię Europejską AI Act może zaowocować w pierwszej grzywnie związanej ze sztuczną inteligencją. UE stoi na czele wprowadzania coraz bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących tej technologii. Może to zniechęcić do inwestowania w AI na terenie Unii i zdusić wzrost lub alternatywnie stać się wzorem dla legislacji w USA, Wielkiej Brytanii oraz krajach Azji i Pacyfiku, na które wciąż czekają społeczności badaczy sztucznej inteligencji.
Przygotowanie: Wdrożenie solidnego zarządzania danymi i adekwatnych środków bezpieczeństwa, priorytetowe traktowanie przejrzystości, a także zrozumiałości algorytmów sztucznej inteligencji oraz ustanowienie jasnych struktur odpowiedzialności za decyzje związane ze sztuczną inteligencją.
Źródło: UiPath
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
