| REKLAMA |
 |
Projekty te obejmą wdrażanie małych, dziedzinowych aplikacji, które będą rozwiązywały specyficzne problemy w firmie, zamiast kompleksowych systemów sztucznej inteligencji od razu na wielką skalę. Takie podejście pozwala na wdrażanie stopniowe, łatwiejszą integrację z już działającymi rozwiązaniami oraz daje sposobność uczenia się i zwiększania stopnia wykorzystania AI w miarę postępów prac.
Trend ten ma odzwierciedlenie również w podejściu dostawców technologii do wdrożeń projektów AI. Dla przykładu, DXC nadaje priorytet tym rozwiązaniom, które można wykorzystać szybko i skutecznie, przy pełnym zaangażowaniu w relacje z klientami na platformie technologicznej nazywanej DXC AI Impact.
Adaptacja do wielu różnych zadań
Sztuczna inteligencja staje się potężną siłą pomagającą organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji, świadczeniu usług i wykonywaniu codziennych zadań. Aplikacje zwane agentami AI są wykorzystywane w różnych branżach do analizowania ogromnych zbiorów danych z niewiarygodną szybkością, automatyzowania setek procesów i dostarczania cennych analiz, gotowych do natychmiastowego wykorzystania.
Wkrótce pojawią się systemy składające się z wielu współdziałających ze sobą inteligentnych agentów, które jeszcze bardziej ułatwią ludzką pracę, wykorzystując nowe podejście zwane Agentic AI. Uzyskają ten efekt poprzez zrozumienie i właściwą interpretację założonych celów, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizy obszernych zbiorów danych. Ten model zaczyna być wykorzystywany przez instytucje sektora publicznego zmagające się z ogromną liczbą czasochłonnych zadań, stosami dokumentów krążących w urzędach oraz nieefektywnymi procesami, które wyczerpują zasoby i obniżają produktywność.
Przyszłość opieki nad pacjentem
Innowacje przekształcają dzisiaj wiele sektorów gospodarki, jednak niewiele z nich odczuwa transformacyjną moc AI tak intensywnie, jak opieka zdrowotna. Zdolność sztucznej inteligencji do automatyzacji złożonych procesów i kierowania uwagi na nowe sposoby myślenia daje pracownikom służby zdrowia nowe metody diagnozowania i leczenia pacjentów. Na przykład, lekarze będą mogli wkrótce wykorzystać sztuczną inteligencję do personalizacji recept na antybiotyki za pomocą zaledwie kilku kliknięć, używając innowacyjnego narzędzia opracowanego przez DXC we współpracy z Singapore General Hospital. Rozwiązanie analizuje dane kliniczne pacjentów w celu ustalenia jakie antybiotyki są potrzebne, zaleca odpowiednie modele i schematy dawkowania.
Wspomagamy rozwój transportu
W miarę jak świat staje się coraz bardziej połączony i sterowany cyfrowo, przemysł motoryzacyjny doświadcza radykalnej transformacji, ponieważ nowe technologie (takie jak sztuczna inteligencja), umożliwiają bardziej płynny przepływ danych i informacji pomiędzy pojazdami, kierowcami i otaczającą je infrastrukturą. Narzędzia diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji ułatwiają producentom i dostawcom usług identyfikację potencjalnych problemów, zanim staną się one krytyczne. Narzędzia te analizują dane z czujników pojazdu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństwa awarii podzespołów, ograniczając czas przestojów i koszty konserwacji.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również sposób, w jaki pojazdy dostosowują się do indywidualnych potrzeb, umożliwiając producentom personalizację każdego detalu wytwarzanych samochodów w celu zaspokojenia specyficznych preferencji kierowców i pasażerów.
Stymulowanie innowacji AI poprzez współpracę
W epoce sztucznej inteligencji żadna firma nie może działać w pojedynkę – organizacje, które działają w izolacji, ryzykują pozostanie w tyle. Wspólne przedsięwzięcia, partnerstwa strategiczne i nieformalna współpraca umożliwiają łączenie zasobów i baz specjalistycznej wiedzy, zdobywanie nowych rynków i szybsze przechodzenie od eksperymentowania ze sztuczną inteligencją do etapu, w którym staje się ona podstawowym elementem strategii biznesowej.
Dzięki branżowym ośrodkom innowacji AI i centrom kompetencji (jak w przypadku ogłoszonego niedawno partnerstwa DXC Technology z ServiceNow), firmy mogą przeprowadzać zaawansowane wdrożenia AI, łącząc zasoby, umiejętności i wiedzę na zasadzie swoistego multidyscyplinarnego spotkania umysłów. Współpraca daje podstawy do wykonywania projektów na szerszą skalę oraz coraz bardziej przesuwa granice przyszłych zastosowań sztucznej inteligencji.
Źródło: DXC Technology
Trend ten ma odzwierciedlenie również w podejściu dostawców technologii do wdrożeń projektów AI. Dla przykładu, DXC nadaje priorytet tym rozwiązaniom, które można wykorzystać szybko i skutecznie, przy pełnym zaangażowaniu w relacje z klientami na platformie technologicznej nazywanej DXC AI Impact.
Adaptacja do wielu różnych zadań
Sztuczna inteligencja staje się potężną siłą pomagającą organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji, świadczeniu usług i wykonywaniu codziennych zadań. Aplikacje zwane agentami AI są wykorzystywane w różnych branżach do analizowania ogromnych zbiorów danych z niewiarygodną szybkością, automatyzowania setek procesów i dostarczania cennych analiz, gotowych do natychmiastowego wykorzystania.
Wkrótce pojawią się systemy składające się z wielu współdziałających ze sobą inteligentnych agentów, które jeszcze bardziej ułatwią ludzką pracę, wykorzystując nowe podejście zwane Agentic AI. Uzyskają ten efekt poprzez zrozumienie i właściwą interpretację założonych celów, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizy obszernych zbiorów danych. Ten model zaczyna być wykorzystywany przez instytucje sektora publicznego zmagające się z ogromną liczbą czasochłonnych zadań, stosami dokumentów krążących w urzędach oraz nieefektywnymi procesami, które wyczerpują zasoby i obniżają produktywność.
Przyszłość opieki nad pacjentem
Innowacje przekształcają dzisiaj wiele sektorów gospodarki, jednak niewiele z nich odczuwa transformacyjną moc AI tak intensywnie, jak opieka zdrowotna. Zdolność sztucznej inteligencji do automatyzacji złożonych procesów i kierowania uwagi na nowe sposoby myślenia daje pracownikom służby zdrowia nowe metody diagnozowania i leczenia pacjentów. Na przykład, lekarze będą mogli wkrótce wykorzystać sztuczną inteligencję do personalizacji recept na antybiotyki za pomocą zaledwie kilku kliknięć, używając innowacyjnego narzędzia opracowanego przez DXC we współpracy z Singapore General Hospital. Rozwiązanie analizuje dane kliniczne pacjentów w celu ustalenia jakie antybiotyki są potrzebne, zaleca odpowiednie modele i schematy dawkowania.
Wspomagamy rozwój transportu
W miarę jak świat staje się coraz bardziej połączony i sterowany cyfrowo, przemysł motoryzacyjny doświadcza radykalnej transformacji, ponieważ nowe technologie (takie jak sztuczna inteligencja), umożliwiają bardziej płynny przepływ danych i informacji pomiędzy pojazdami, kierowcami i otaczającą je infrastrukturą. Narzędzia diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji ułatwiają producentom i dostawcom usług identyfikację potencjalnych problemów, zanim staną się one krytyczne. Narzędzia te analizują dane z czujników pojazdu i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństwa awarii podzespołów, ograniczając czas przestojów i koszty konserwacji.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również sposób, w jaki pojazdy dostosowują się do indywidualnych potrzeb, umożliwiając producentom personalizację każdego detalu wytwarzanych samochodów w celu zaspokojenia specyficznych preferencji kierowców i pasażerów.
Stymulowanie innowacji AI poprzez współpracę
W epoce sztucznej inteligencji żadna firma nie może działać w pojedynkę – organizacje, które działają w izolacji, ryzykują pozostanie w tyle. Wspólne przedsięwzięcia, partnerstwa strategiczne i nieformalna współpraca umożliwiają łączenie zasobów i baz specjalistycznej wiedzy, zdobywanie nowych rynków i szybsze przechodzenie od eksperymentowania ze sztuczną inteligencją do etapu, w którym staje się ona podstawowym elementem strategii biznesowej.
Dzięki branżowym ośrodkom innowacji AI i centrom kompetencji (jak w przypadku ogłoszonego niedawno partnerstwa DXC Technology z ServiceNow), firmy mogą przeprowadzać zaawansowane wdrożenia AI, łącząc zasoby, umiejętności i wiedzę na zasadzie swoistego multidyscyplinarnego spotkania umysłów. Współpraca daje podstawy do wykonywania projektów na szerszą skalę oraz coraz bardziej przesuwa granice przyszłych zastosowań sztucznej inteligencji.
Źródło: DXC Technology
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
